Business Intelligence Foundation

U heeft al minimaal een jaar ervaring in de ICT en wilt de ins en outs van Datawarehousing en Business Intelligence leren kennen? In de 5-daagse praktijkgerichte opleiding Business Intelligence Foundation wordt het vakgebied Datawarehousing en Business Intelligence in de breedte behandeld. De opleiding gaat zowel in op de business - als op de technische aspecten. Met deze stevige basis kunt u een zinvolle bijdrage leveren aan DW/BI-trajecten in uw organisatie. Praktisch inzicht doet u op door relevante cases en opdrachten.

Doelgroep:

De opleiding richt zich op degenen die betrokken zijn bij business intelligence initiatieven, bij voorbeeld ontwikkelaars, analisten, projectmanagers, datamanagers, BI/DW architecten, BI/DW engineers, bedrijfskundigen, business information engineers.

Aanvangsniveau:

Van de deelnemers wordt verwacht dat zij over algemene IT-kennis beschikken en bij voorkeur ervaring hebben met de ontwikkeling van informatiesystemen

Doelstelling:

Na afloop van deze opleiding is de deelnemer in staat om: begrippen en termen van het vakgebied business intelligence te verklaren; aan te geven wat voor- en nadelen van data warehousing en business intelligence (tools) zijn en welke toegevoegde waarde er voor een organisatie is; aan te geven wat de relatie is van een business intelligence met bestaande operationele systemen en hoe die tot stand komt; een inschatting te maken of een data warehouse wel of niet zinvol is in een specifieke situatie; de functie en betekenis van data warehouse componenten (topologie, architectuur, databases, infrastuctuur) te benoemen; sterschema’s en sneeuwvlokschema’s te modelleren; aan te geven welke datamodelleringsbenadering specifiek is voor data warehousing en welke uitdagingen daarbij voorkomen; in hoofdlijnen aan te geven hoe data mining werkt en wanneer dit zinvol kan worden toegepast; de hoofdlijnen van een extractie- / transformatie- en laadproces weer te kunnen geven.

Inhoud:

De volgende onderwerpen komen aan bod: Business drivers en toepassingsgebieden van data warehousing en business intelligence; Topologie, data warehousing tools en infrastuctuur; Business intelligence en data warehouse tools; Databases; Trends in data warehousing; Datamodelleringsaspecten; Sterschema’s; Conformed dimensions; Metagegevensmanagement; Datamining technieken; Extractie, Transformatie en Laden (ETL). Aan de hand van een casus worden diverse opdrachten uitgevoerd.