Measurement Systems Analysis (MSA)

MBO met basiskennis van wiskunde MSA: omdat u de variatie die uw meetmiddel introduceert moet kennen Kwaliteitsverbetering van processen richt zich steeds meer op het meetbaar maken daarvan. Het meten van procesparameters gaat gepaard met een mate van onzekerheid. De gemeten variatie is altijd een combinatie van procesvariatie en variatie ten gevolge van het meetproces zelf. Om de juiste beslissing te kunnen nemen moet u het aandeel van het meetproces in de totale variatie kennen.Er is een gestandaardiseerde methode ontwikkeld om de meetmethode te onderzoeken. Deze methode beoordeelt de meetmethode op diverse aspecten, waaronder reproduceerbaarheid en herhaalbaarheid.In deze workshop leert u met deze methode werken. Kennis van MSA is van groot belang voor elk bedrijf dat aan procesverbetering werkt. In de TS-16949 norm is MSA zelfs als eis opgenomen!

Doel

- Een meetsysteemanalyse (MSA) uit kunnen voeren - De resultaten van een MSA kunnen interpreteren - De kwaliteit van het meetproces in kwantificeerbare grootheden kunnen weergeven - Een oordeel kunnen geven over de bruikbaarheid van een meetmethode - Voorstellen tot verbetering kunnen formuleren

Voor wie?

Functionarissen die betrokken zijn bij het uitvoeren van metingen en het beoordelen en beheren van meetsystemen zoals kwaliteitsfunctionarissen en medewerkers van de meetkamer.

Inhoud

- Beoordeling meetsysteem- Lineariteit, stabiliteit, onzuiverheid, reproduceerbaarheid, herhaalbaarheid, R&R. - Statistische technieken- Kengetallen, grafieken en regelkaarten, normale verdeling - Opzet van onderzoek naar stabiliteit, onzuiverheid en lineariteit - Opzet van onderzoek naar herhaalbaarheid en reproduceerbaarheid - Uitvoeren van case studies - Interpretatie van de resultaten - Formuleren van verbetervoorstellen