Basiscursus Python voor actuarieel professionals

Tijdsduur
Locatie
Op locatie
Startdatum en plaats

Basiscursus Python voor actuarieel professionals

Actuarieel Instituut
Logo van Actuarieel Instituut
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8,4 Actuarieel Instituut heeft een gemiddelde beoordeling van 8,4 (uit 23 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

place-
6 dec. 2024
Toon rooster
event 6 december 2024, 10:00-16:00, -, Basiscursus Python

Beschrijving

Je bent werkzaam op een actuariële afdeling of bent zelf actuaris. Om inzicht te krijgen in jouw kennis- en ervaringsniveau, ontvang je hier na inschrijving een korte vragenlijst over.

Doel
Tijdens de basiscursus ga je aan de slag met een aantal essentiële Python basistechnieken om professionele data-analyses uit te voeren. Er wordt praktisch gekeken naar het inlezen, wegschrijven, bewerken en visualiseren van data. Hierbij maak je gebruik van Anaconda en Jupyter Notebook. Deze tools maken het eenvoudiger om data-analyses inzichtelijk te maken, op te slaan, te delen en te reproduceren.

De volgende onderwerpen worden behandeld en geoefend binnen de actuariële context:

* Standaard data types…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Actuarieel, Python, Solvency, PHP en Programmeren (algemeen).

Je bent werkzaam op een actuariële afdeling of bent zelf actuaris. Om inzicht te krijgen in jouw kennis- en ervaringsniveau, ontvang je hier na inschrijving een korte vragenlijst over.

Doel
Tijdens de basiscursus ga je aan de slag met een aantal essentiële Python basistechnieken om professionele data-analyses uit te voeren. Er wordt praktisch gekeken naar het inlezen, wegschrijven, bewerken en visualiseren van data. Hierbij maak je gebruik van Anaconda en Jupyter Notebook. Deze tools maken het eenvoudiger om data-analyses inzichtelijk te maken, op te slaan, te delen en te reproduceren.

De volgende onderwerpen worden behandeld en geoefend binnen de actuariële context:

* Standaard data types: integer, float
* Data container types: list, dict
* Statements: for loop, if statement
* Input & output: lezen/schrijven vanuit files, lezen/schrijven vanuit een database
* Datamanipulatie & visualisatie: exploreren, analyseren en visualiseren van data m.b.v. populaire Python bibliotheken
Sprekers
Pieter Marres MSc AAG
Derk Frijmersum MSc

Studeren aan het AI

Met onze opleidingen, leergangen en Permanente Educatie geven wij invulling aan wat vandaag de dag van een actuariële professional wordt gevraagd. Productontwikkeling, risicomanagement (ERM), waardering, accounting & control zijn binnen onze opleidingen de hoofdthema’s, die aan de hand van theorie en praktijk ‘getraind’ worden. Het gaat niet alleen om kennis en kunde, juist de competentie om het uit te leggen en er over te kunnen debatteren en discussiëren (soft skill) met collega’s of de Raad van Bestuur, is voor actuariële professionals steeds belangrijker.

Studeren aan het Actuarieel Instituut betekent:

  • flexibel studeren in deeltijd
  • theorie direct toepasbaar in de praktijk
  • virtual campus
  • weblectures
  • docenten en experts uit het beroepenveld

Onze docenten

Het AI onderhoudt nauwe banden met het actuariële beroepenveld, de financiële sector en de academische wereld. De meerderheid van onze docenten is werkzaam (geweest) in de financiële sector en heeft affiniteit met de actuariële (en/of aanpalende en relevante) praktijk.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)

Aanmelden voor nieuwsbrief

We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.