Leergang Data Science & Artificial Intelligence voor actuarieel professionals
- Tijdsduur
- Locatie
- Op locatie
- Startdatum en plaats
Leergang Data Science & Artificial Intelligence voor actuarieel professionals
Opleiderscore:
Startdata en plaatsen
placeUtrecht 9 apr. 2026 tot 28 mei. 2026Toon rooster event 9 april 2026, 09:00-17:00, Utrecht, Dag 1 event 16 april 2026, 09:00-17:00, Utrecht, Dag 2 event 7 mei 2026, 09:00-17:00, Utrecht, Dag 3 event 21 mei 2026, 09:00-17:00, Utrecht, Dag 4 event 28 mei 2026, 09:00-17:00, Utrecht, Dag 5 |
Beschrijving
Voor actuarieel professionals , risicoprofessionals en financieel specialisten.
De leergang Data Science & Artificial Intelligence voor actuarieel professionals is ontwikkeld in samenwerking met EAISI Academy - het AI-instituut van de TU Eindhoven - biedt actuarissen en risicoprofessionals een solide basis in de kernconcepten van AI en Data Science. Je leert niet alleen wat er technisch mogelijk is, maar ook wanneer AI daadwerkelijk waarde toevoegt binnen het actuariële domein of wanneer traditionele analysemethoden de voorkeur verdienen.
Tijdens de leergang combineer je theorie met direct toepasbare oefeningen en leer je onder andere:
Hoe je data vertaalt naar waarde voor jouw organisatie.…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Voor actuarieel professionals , risicoprofessionals en financieel specialisten.
De leergang Data Science & Artificial Intelligence voor
actuarieel professionals is ontwikkeld in samenwerking met EAISI
Academy - het AI-instituut van de TU Eindhoven - biedt actuarissen
en risicoprofessionals een solide basis in de kernconcepten van AI
en Data Science. Je leert niet alleen wat er technisch mogelijk is,
maar ook wanneer AI daadwerkelijk waarde toevoegt binnen het
actuariële domein of wanneer traditionele analysemethoden de
voorkeur verdienen.
Tijdens de leergang combineer je theorie met direct toepasbare
oefeningen en leer je onder andere:
Hoe je data vertaalt naar waarde voor jouw organisatie. Wat kan AI
wél, wat niet en wat bepaalt het succes van een data
science-project?
De fundamenten van AI en machine learning, zoals
supervised/unsupervised learning, reinforcement learning, deep
learning, generative AI en Large Language Models – helder uitgelegd
in praktische termen.
De stappen van een succesvol data science-project, volgens het
CRISP-DM framework: van business understanding tot deployment.
Toepassing in de praktijk: je doorloopt het volledige CRISP-DM
proces met een fictieve dataset, in Python of KNIME – afhankelijk
van jouw voorkeur en leerdoel.
Studeren aan het AI
Met onze opleidingen, leergangen en Permanente Educatie geven wij invulling aan wat vandaag de dag van een actuariële professional wordt gevraagd. Productontwikkeling, risicomanagement (ERM), waardering, accounting & control zijn binnen onze opleidingen de hoofdthema’s, die aan de hand van theorie en praktijk ‘getraind’ worden. Het gaat niet alleen om kennis en kunde, juist de competentie om het uit te leggen en er over te kunnen debatteren en discussiëren (soft skill) met collega’s of de Raad van Bestuur, is voor actuariële professionals steeds belangrijker.
Studeren aan het Actuarieel Instituut betekent:
- flexibel studeren in deeltijd
- theorie direct toepasbaar in de praktijk
- virtual campus
- weblectures
- docenten en experts uit het beroepenveld
Onze docenten
Het AI onderhoudt nauwe banden met het actuariële beroepenveld, de financiële sector en de academische wereld. De meerderheid van onze docenten is werkzaam (geweest) in de financiële sector en heeft affiniteit met de actuariële (en/of aanpalende en relevante) praktijk.
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.