PrEMAS 4 Econometrics and Academic Skills
- Tijdsduur
- Locatie
- Op locatie
- Startdatum en plaats
PrEMAS 4 Econometrics and Academic Skills
Opleiderscore:
Startdata en plaatsen
placeUtrecht 15 mei. 2023 tot 2 okt. 2023Toon rooster event 15 mei 2023, 14:30-17:30, Utrecht, PrEMAS 4 Econometrics and Academic Skills |
Beschrijving
Wil je actuaris worden? Kun je kritisch denken en heb je statistisch inzich? Onze premastermodules zijn dé manier om je voor te bereiden voor de opleiding tot actuaris.
The first part focuses on the theory and application of the linear regression model and covers the assumptions that are required for the identification and estimation of the model parameters. The students will derive the asymptotic properties of the ordinary least squares estimator and will learn how to interpret results, assess the validity of a chosen model, test hypotheses and make predictions.
In the second part of the course, the students will learn about methods that can be used when some of the assumptions underlying t…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Wil je actuaris worden? Kun je kritisch denken en heb je statistisch inzich? Onze premastermodules zijn dé manier om je voor te bereiden voor de opleiding tot actuaris.
The first part focuses on the theory and application of the
linear regression model and covers the assumptions that are
required for the identification and estimation of the model
parameters. The students will derive the asymptotic properties of
the ordinary least squares estimator and will learn how to
interpret results, assess the validity of a chosen model, test
hypotheses and make predictions.
In the second part of the course, the students will learn about
methods that can be used when some of the assumptions underlying
the linear regression model do not hold. Maximum likelihood
estimation is applied to estimate models with binary outcomes
(logit, probit) or with censored outcome data (Tobit). Methods that
can be used to model stationary time series are also covered in
this part.
Throughout the course, students will apply the methods to data from
the financial, actuarial and economics domain using statistical
programming language R. During these exercises we will discuss
principles of modelling, sensitivity analysis, assumption checking,
interpretation of the model output and reproducibility of
results.
Voor basis actuariële berekeningen: Actuarieel Rekenen
Voor analytische actuariële kennis en vaardigheden: Postbachelor
Actuarieel Analist
Vervolg: Executive Master of Actuarial Science
Je kunt toegang krijgen tot de PrEMAS indien je beschikt
over:
* Bachelor Diploma Actuarieel Analist
* Post-bachelor diploma Actuarieel Analist
* Masterdiploma Wiskunde
* Masterdiploma Natuurkunde
* Masterdiploma Econometrie
Heb je een ander masterdiploma, maar heb je wel interesse, neem dan
contact op voor de mogelijkheden.
Studeren aan het AI
Met onze opleidingen, leergangen en Permanente Educatie geven wij invulling aan wat vandaag de dag van een actuariële professional wordt gevraagd. Productontwikkeling, risicomanagement (ERM), waardering, accounting & control zijn binnen onze opleidingen de hoofdthema’s, die aan de hand van theorie en praktijk ‘getraind’ worden. Het gaat niet alleen om kennis en kunde, juist de competentie om het uit te leggen en er over te kunnen debatteren en discussiëren (soft skill) met collega’s of de Raad van Bestuur, is voor actuariële professionals steeds belangrijker.
Studeren aan het Actuarieel Instituut betekent:
- flexibel studeren in deeltijd
- theorie direct toepasbaar in de praktijk
- virtual campus
- weblectures
- docenten en experts uit het beroepenveld
Onze docenten
Het AI onderhoudt nauwe banden met het actuariële beroepenveld, de financiële sector en de academische wereld. De meerderheid van onze docenten is werkzaam (geweest) in de financiële sector en heeft affiniteit met de actuariële (en/of aanpalende en relevante) praktijk.
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.