Data Warehouse Architecture, Analyse & ontwerp voor Business Intelligence (Certified Data Manager).194
Startdata en plaatsen
computer Online: Skype mei. 2022check_circle Startgarantie |
placeUtrecht 1 jun. 2022 |
placeDrachten 16 jun. 2022 |
computer Online: Skype jun. 2022check_circle Startgarantie |
placeCapelle a/d Ijssel 4 jul. 2022 |
placeGroningen 19 jul. 2022 |
computer Online: Skype jul. 2022check_circle Startgarantie |
placeUtrecht 3 aug. 2022check_circle Startgarantie |
placeLeeuwarden 18 aug. 2022 |
computer Online: Skype aug. 2022check_circle Startgarantie |
placeNijmegen 2 sep. 2022 |
placeAmsterdam 19 sep. 2022 |
computer Online: Skype sep. 2022check_circle Startgarantie |
placeRoden 4 okt. 2022check_circle Startgarantie |
placeDen bosch 19 okt. 2022 |
computer Online: Skype okt. 2022check_circle Startgarantie |
placeRotterdam 3 nov. 2022 |
placeApeldoorn 18 nov. 2022 |
computer Online: Skype nov. 2022check_circle Startgarantie |
placeTilburg 6 dec. 2022 |
Beschrijving
Flexibele en persoonsgerichte cursus (klassikaal of online). Ook voor STAP regeling cursussen en korting.
- Cursuskosten betreft training exclusief materialen, catering+lunches en examen.
- Kiest u een startgrantieoptie dan bepalen we samen de
doorloop en start de cursus altijd!
- Bij STAP budgetaanvragen kan er korting zijn, neem contact op met Ambistudie. Onze STAP adviseur legt u graag de procedure uit.
Business Intelligence betreft een set van gereedschappen om decision support te geven aan gebruikers en management. Een goed datamodel voor je data warehouse is nodig om grote hoeveelheden aan data te kunnen doorzoeken en analyseren.
Maar een data warehouse doorzoeken kost veel tijd, daarom ga je per bedrijfsproces een Data Mart opzetten specifiek voor dit proces en met een deelset aan data uit je Data Warehouse. Doel: snel relevante data kunnen gebruiken voor decision support.
Deze cursus betreft kennis over BI en Data Warehouse Design en Data Warehouse Architecture.
Wat gaan we doen in deze cursus?
- we kijken naar de architectuur c.q. componenten in een data warehouse, zodat je de volgen…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Flexibele en persoonsgerichte cursus (klassikaal of online). Ook voor STAP regeling cursussen en korting.
- Cursuskosten betreft training exclusief materialen, catering+lunches en examen.
- Kiest u een startgrantieoptie dan bepalen we samen de
doorloop en start de cursus altijd!
- Bij STAP budgetaanvragen kan er korting zijn, neem contact op met Ambistudie. Onze STAP adviseur legt u graag de procedure uit.
Business Intelligence betreft een set van gereedschappen om
decision support te geven aan gebruikers en management. Een goed
datamodel voor je data warehouse is nodig om grote hoeveelheden aan
data te kunnen doorzoeken en analyseren.
Maar een data warehouse doorzoeken kost veel tijd, daarom ga je
per bedrijfsproces een Data Mart opzetten specifiek voor dit proces
en met een deelset aan data uit je Data Warehouse. Doel: snel
relevante data kunnen gebruiken voor decision support.
Deze cursus betreft kennis over BI en Data Warehouse Design en
Data Warehouse Architecture.
Wat gaan we doen in deze cursus?
- we kijken naar de architectuur c.q. componenten in een
data warehouse, zodat je de volgende componenten weet te plaatsen:
- een conformed database layer (operational data store) is,
- een data lake,
- een staging area
- Meta data/rules
- Het ETL of ELT-proces
- Extracting uit de diverse OLTP data sources en andere bronnen.
- Transforming en toepassen dataregels, c.q. verbeteren van de datakwaliteit
- Loading de verschillende data marts.
- Identificeren van relevante business facts
- Slowly Changing Dimensions (SCD typen)
- Semantisch modellen
- Het ontwerpen van een stermodel uit requirements of conceptuele datamodellen
- Het ontwerpen van een snow-flake model
- Data vaults
- Snapshot als views.
- Multi Dimensionale Database structuur (Kubus)
- Operaties op een MDBMS
- Typen van Meta data
- Wijze van data warehouse ontwikkeling
- Inmon
- Kimbal
- Lindstedt
- Introductie Data Mining
- Data Vaults
- satellites
- hubs
- links
- Point in time tables (PIT)
- Anchor modeling en 6e Normaal vormen
- Conceptuele optimalisatie technieken
- Materialized views,
- Lambda & Kappa architectuur
- Caché databases
- Hierarchical Dwarfs
Uitvoering: 4 dagen, 1 dag per 2 weken
ongeveer. Lessen kunnen ook online in 8 a 9 sessies van 105
minuten.
Start en investering: zie kostenspecificatie.
Heeft u een startgarantie dan start de cursus altijd voor u, we
bepalen dan samen de startdatum.
Literatuur:
- Hoofdboek Data Warehouse Design (Golfarelli/Rizzi)
- Business Intelligence Guidebook (Sherman)
- Multidimensional Databases & OLAP (Jensen)
- aanbevolen; Modeling The Agile Data Warehouse with Data Vault (Hultgren)
Doelgroep: Business- en
informatieanalisten, functioneel beheerders, database ontwerpers
maar ook belanghebbenden uit de business die bezighouden met het
vastleggen van de informatiebehoeften binnen een organisatie.
Architecten, ontwikkelaars en gebruikers die betrokken zijn
bij het specificeren van informatieverzamelingen en
informatiesystemen voor gebruik in het business intelligence
proces.
Niveau & voorkennis: enige kennis over ERD/Class
modeling en samenhang van relationele tabellen en basiskennis SQL
wordt verwacht. Heb je deze kennis niet dan is het mogelijk een
pre-course dag te volgen. Hbo-denkniveau wordt
verondersteld.
Examen:
Het examen bevat 30 meerkeuzevragen, is
open boek, duurt een 3 uur. Bij 17 vragen of meer goed ben je
geslaagd. Je ontvangt dan van The Business & IT Exams
Association het professional level certificaat "Certified Data
Architect - Data Warehousing & BI ".
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.