Data Driven organisatie, Data marts en DWH concepten, analyse & ontwerp (CDAMA-BI) *

Niveau
Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats
Logo van AmbiStudie
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8,2 AmbiStudie heeft een gemiddelde beoordeling van 8,2 (uit 11 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

computer Online: Skype
jul. 2021
check_circle Startgarantie
placeRijswijk
3 aug. 2021
check_circle Startgarantie
placeDen Bosch
18 aug. 2021
placeVenlo
27 aug. 2021
computer Online: Skype
aug. 2021
check_circle Startgarantie
placeAmsterdam
17 sep. 2021
check_circle Startgarantie
placeUtrecht
28 sep. 2021
check_circle Startgarantie
computer Online: Skype
sep. 2021
check_circle Startgarantie
placeZwolle
7 okt. 2021
placeDen Bosch
20 okt. 2021
computer Online: Skype
okt. 2021
check_circle Startgarantie
placeBergen op Zoom
8 nov. 2021
placeApeldoorn
22 nov. 2021
computer Online: Skype
nov. 2021
check_circle Startgarantie
placeDen Haag
3 dec. 2021
placeBreda
16 dec. 2021
computer Online: Skype
dec. 2021
check_circle Startgarantie

Beschrijving

Klassikale cursus en/of interactief online cursus, beide zijn mogelijk. Wij zijn heel flexibel.

* Cursuskosten zijn voor de training exclusief materialen, boeken, catering, lunches en examen. 
* Selecter een startgrantieoptie dan kan uw altijd starten! 

Business intelligence, OLAP (online analytic processing) en Data Mining processen gebruiken zeer veel data om trends te vinden of hypothese te onderbouwen. Probleem is dat traditionele database structuren (relationele databases veelal) niet goed met het doorzoeken van zeer veel data om kunnen gaan. Daar zijn ze niet voor ontwikkeld.

In de afgelopen 10 -15 jaar zijn er een viertal methoden bedacht om databasestructuren op te zetten die wel met zeer veel data om kunnen gaan en waarbij query’s acceptabele responsetijden geven bij het doorzoeken van terrabytes aan data. We hebben het dan over dimensionale databases waarbij elke dimensie meerdere dimensionale attributen heeft.

Maar ook bij mult…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data Driven, Business intelligence, Big Data, Datavisualisatie en Data Science.

Klassikale cursus en/of interactief online cursus, beide zijn mogelijk. Wij zijn heel flexibel.

* Cursuskosten zijn voor de training exclusief materialen, boeken, catering, lunches en examen. 
* Selecter een startgrantieoptie dan kan uw altijd starten! 

Business intelligence, OLAP (online analytic processing) en Data Mining processen gebruiken zeer veel data om trends te vinden of hypothese te onderbouwen. Probleem is dat traditionele database structuren (relationele databases veelal) niet goed met het doorzoeken van zeer veel data om kunnen gaan. Daar zijn ze niet voor ontwikkeld.

In de afgelopen 10 -15 jaar zijn er een viertal methoden bedacht om databasestructuren op te zetten die wel met zeer veel data om kunnen gaan en waarbij query’s acceptabele responsetijden geven bij het doorzoeken van terrabytes aan data. We hebben het dan over dimensionale databases waarbij elke dimensie meerdere dimensionale attributen heeft.

Maar ook bij multi-dimensionele databases (MDDBMS) zijn er problemen m.b.t. BI-vraagstukken en views. Een view ontstaat door te aggregeren over de dimensies in een MDDBMS.  Heb je 7 dimensies met ieder 5 dimensieattributen dan zijn er (35 boven 2) = 35! /(33!*2!)  =595 verschillende views te produceren. Wil je een view met 5 kenmerken uit die 35 attributen dan is dit 35!/(30!*5!) = 324.632 views. Je snapt dat je een goede View managementstrategie moet hanteren (welke views wel en welke niet) om je BI-vraagstukken op te lossen.

Wat gaan we doen in deze professional cursus?  

  • Eerst bekijken we de architectuur van een data warehouse zodat we de procesgang van bron datasystemen, via ETL snappen en weten welke componenten van belang zijn om een goede datalaag (met juiste datakwaliteit) te krijgen (conformed data layer) die als basis dient voor het vullen van de verschillende data marts.
  • We kijken naar de ontwikkelaanpak zoals Kimball, Inmon en Lindstadt deze aanbevelen.
  • We kijken we naar business processen en welke data mart voor een business proces relevant kan zijn. Welke BI-vragen spelen rond om zo een business proces.
  • We bekijken de manier om een data mart te ontwikkelen.
  • We kijken hoe vanuit een conceptueel datamodel (class model/ERD) een data fact model af te leiden en overbodige attributen weg te halen. We gebruiken veel casus om dat te oefenen zodat je de transformatie c.q. data fact modelleren, zelf kan uitvoeren.
  • We kijken wel soort van aggregatie functies zinvol op data facts toegepast kunnen worden.
  • We bekijken hoe query’s kunnen worden gebouwd voor een data mart.
  • We leiden uit requirements een stermodel af.
  • We bekijken snowflake modellen, monster dimensions, galaxies, degenerate dimensions en junk dimensions.
  • Het managen van tijd in databases komt aan de orde door Point in Time tables (PIT) en slowly changing dimensions (SCD).
  • We kijken naar correcties in data warehouses en late updates.
  • Dimensies kunnen hiërarchie hebben, maar soms zijn die niet goed in balans (ragged dimensions), we kijken dan naar oplossingen hiervoor zodat de query’s beter kunnen presteren.
  • In een dimensionaal model werken we met volledige functional dependencies (zeg maar 1-op-veel relaties, maar soms willen we recursie en veel-op-veel relationships in het data warehouse. We kijken hoe je dat kan implementeren. 
  • Dan is er nog Data Vault, een elegante manier om flexibel je data warehouse datamodel te kunnen beheersen en te kunnen uitbreiden. 
  • We kijken hoe je een stermodel omzet in een Data Vault en omgekeerd.
  • En er is Anchor Modelling, een datamodel ontwerpmethode waarbij de 6e normaalvorm van belang is.
  • Er is enige aandacht voor Query optimalisatie door technieken als Bitmaps, indexering, etc. maar meer van belang zijn de materialised views.
  • Ten slotte bekijken we de conformed database layer (het datamodel van de data warehouse en kijken hoe je omgaat met de "L" uit ETL, dus welke problemen en oplossingen er zijn als we deze laag bijwerken (insert, update en delete) met nieuwe gegevens vanuit de bronsystemen.
  • Agile werken is in, ook bij data warehouse ontwerp. De informatieanalist /datamanager/ data analist en gebruikers werken nauw samen om de feiten en feittypen boven tafel te krijgen, idem om BI-vraagstukken te inventariseren en op basis van BI  behoefte de juiste datamarts en views te ontwerpen.  User involvement (gebruikersparticipatie) is een must.

Uitvoering: 4 dagen. Eens in de 2 a 3 de weken een lesdag. Of 10 a 11 sessie van 1.5 uur online via Skype.

Investering training: zie kostenspecificatie. Vanaf 2 deelnemers kan worden gestart. Wil je niet wachten, kies de startgarantie en we plannen samen de start van jouw cursus in.

Literatuur:

  • Object Role Modelling/NIAM
  • Data Warehouse Design (Golfferelli, Rizzi) (hoofdboek)
  • Diverse artikelen over Anchor mondeling, Data Vault design, ...

Niveau & voorkennis: basiskennis van relationele database en SQL wordt verwacht, hbo-denkniveau wordt verwacht. Heb je deze kennis niet, kies dan voor de extra precourse dag zodat we je de basiskennis van relationele database en SQL kunnen aanreiken. Deze dag kost niet veel (185 euro incl. materialen en lunch) en je hebt er veel aan.

Examen:
Het examen heeft 30 meerkeuzevragen, duurt 3 uur, en is open boek. Bij 17 of meer vragen goed ben je geslaagd en krijg je van The Business & IT  Exams Association (bitexa) het certificaat "Professional Certificate in Applying Data Warehouse Analysis & Design". Mocht je door omstandigheden het examen niet halen: er is een gratis herkansing.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Vraag nu gratis en vrijblijvend informatie aan:

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
We slaan je gegevens op, en delen ze met AmbiStudie, om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen. Meer info vind je in ons privacybeleid.