Numerical Python

Niveau
Tijdsduur
Startdatum en plaats
Logo van AT Computing
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8 AT Computing heeft een gemiddelde beoordeling van 8 (uit 2 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

Nieuwegein
8 jul. 2019
Toon rooster
event 8 juli 2019, 08:45-16:00, Day 1
Nieuwegein
18 sep. 2019
Toon rooster
event 18 september 2019, 08:45-16:00, Day 1
Nieuwegein
18 nov. 2019
Toon rooster
event 18 november 2019, 08:45-16:00, Day 1
Nieuwegein
27 mrt. 2020
Toon rooster
event 27 maart 2020, 08:45-16:00, Day 1

Beschrijving

Lesmethode :

Klassikaal

Algemeen :

De cursus Numerical Python geeft inzicht in het gebruik van de Python pakketten NumPy, SciPy en Matplotlib. Deze pakketten leveren faciliteiten voor wetenschappelijk en technisch rekenwerk. Het zijn Open Source pakketten met een zeer vrije licentie. De nadruk ligt bij deze software op gemak en efficiëntie bij de manipulatie van grote hoeveelheden getallen.

Na deze cursus kun je binnen Python gebruik maken van speciale NumPy-ndarray-faciliteiten. Je hebt praktische oefeningen gemaakt met de meest-gebruikte NumPy-functies (methods) en datatypen. Je kunt één- en tweedimensionale data visualiseren met Matplotlib en plot-functies gebruiken om…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Heb je een vraag? Onze adviseurs helpen je graag. Bel ons op 085 7440830 of e-mail naar info@springest.nl.

Lesmethode :

Klassikaal

Algemeen :

De cursus Numerical Python geeft inzicht in het gebruik van de Python pakketten NumPy, SciPy en Matplotlib. Deze pakketten leveren faciliteiten voor wetenschappelijk en technisch rekenwerk. Het zijn Open Source pakketten met een zeer vrije licentie. De nadruk ligt bij deze software op gemak en efficiëntie bij de manipulatie van grote hoeveelheden getallen.

Na deze cursus kun je binnen Python gebruik maken van speciale NumPy-ndarray-faciliteiten. Je hebt praktische oefeningen gemaakt met de meest-gebruikte NumPy-functies (methods) en datatypen. Je kunt één- en tweedimensionale data visualiseren met Matplotlib en plot-functies gebruiken om de functionaliteit van SciPy te verkennen. Met behulp van functies in SciPy kun je programma's maken voor complexe taken.

Doel :

De cursus behandelt de verschillende aspecten van het programmeren in Python. Je leert de syntax van de taal en je leert omgaan met de uitgebreide Python standaardbibliotheek waardoor je niet zelf steeds opnieuw het wiel hoeft uit te vinden en snel complexere programma's kunt bouwen.

Doelgroep :

Programmeurs die de taal Python willen gebruiken voor wetenschappelijk rekenwerk.

Voorkennis :

#Ervaring met programmeren in Python.
#Kennis van wiskunde op het niveau van wetenschappelijke toepassingen (complexe getallen, goniometrie, polynomen, integralen en afgeleiden, verdelingen, Fourier transformatie).
En de volgende cursussen:

  • De programmeertaal Python - voor ervaren programmeurs

Onderwerpen :


- NumPy arrays (ndarray), de bijbehorende datatypen en operaties
- De relatie tussen Python's standaard Math functies en hun 'vectorized' NumPy tegenhangers
- Scalar en array-operaties, linspace(), augmented assignments
- Array comparisons, any(),all(), slicing, indexing, reshape()
- Views vs. copies, ravel(),flatten(),transpose(), nog meer methods
- NaN en inf
- Data in tekst files, loadtxt
- Random numbers, distributies, Monte Carlo simulaties, polynomen
- Matrices en operaties daarop
- Matplotlib: 2D en 3D plots, image en contour plots, enhanced plots
- Speciale classes: figure, axes, axis, patch, histogram
- Surface plots met meshgrid
- SciPy modules misc, optimize, leastsq
- SciPy: de args parameter bij functie argumenten

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.
  • Vraag informatie aan over deze training. Je ontvangt vanaf dan ook een seintje wanneer iemand een ervaring deelt. Handige manier om jezelf eraan te herinneren dat je wilt blijven leren!
  • Bekijk gerelateerde producten mét ervaringen: Python.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Heb je een vraag? Onze adviseurs helpen je graag. Bel ons op 085 7440830 of e-mail naar info@springest.nl.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heeft u nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.