Artificial Intelligence (AI) Essentials (Classroom + eLearning)

This is the classroom and EN/NL eLearning variant.  For other options refer to our website.

This learning journey takes you through the technology and techniques that lie behind smart applications such as expert systems and image recognition.  We explain what AI is, addressing basic techniques such as Data Analytics, Machine Learning and Deep Learning and cover application areas such numerical models, classification, chatbots, voice and recognition, natural language processing and expert systems.

This learning journey is accredited to the BCS AI Essentials level.  The journey prepares you of the exam which you can take via Exin (see separate EXIN BCS Coupon).

The learning objectives are:

• Understand why Data, Data Science and Artificial Intelligence are vital for your future
• Explore what Data Science and Artificial Intelligence are and how they create disruptive change
• Learn what algorithms and machine learning are and how these are used
• Become aware of the key risks and dilemma’s and what measures you can take to mitigate these
• Understand the Human Centric Ethical Purpose direction of the EU Ethical Guidelines
• Learn how to get started with an application area

[Nederlands:]

Door EXIN geaccrediteerd leerpad voor het internationaal erkende BCS AI Essentials Syllabus. 

Tijdens deze cursus leert de deelnemer wat kunstmatige intelligetie is en hoe 'machine learning' ingezet kan worden om een AI model in een dag tot stand te brengen.  In plaats van programmeren in Python of R gaan wij aan de slag met een geintegreerde AI tool op basis van "no code". 

Het tendens in AI is om meer aandacht te richten op de data en de gewenste besluitvorming die men wil bereiken.  In het engels wordt dit "decision engineering" genoemd oftewel het vormgeven van besluiten. De deelnemer leert hoe dit te doen met gebruik van een hiervoor ontwikkelde tool.

Wij zetten de technieken van machine learning in om vanuit een gestelde vraag naar data te kijken.  Welke patronen zijn te herkennen?  Welke afwijkingen zijn er in de data?  en vooral kunnen wij een gestelde vraag beantwoorden met deze data?  Zoniet wat is er voor nodig om de vraag wel te beantwoorden?  En als laatste - in hoeverre kunnen wij de antwoord vertrouwen?

Al deze vragen worden behandeld tijdens deze een daags kursus.  Wij maken gebruik van het tool - BigML.  Deelnemers leren met deze tool snel en effectief machine learning in te zetten om management vragen te kunnen analyseren en antwoorden te kunnen engineeren.

De trainers zijn ervaren artificial intelligence consultants met een specialisatie in machine learning cq deep learning en neurale netwerken.

Nederlands gesproken met Engelse/Nederlandse eLearning en slides.