Linked Data - Taxonomies en Thesauri in SKOS
- Niveau
- Tijdsduur
- Studiebelasting
- Locatie
- Op locatie, Online
- Startdatum en plaats
Linked Data - Taxonomies en Thesauri in SKOS
Opleiderscore:
starstarstarstarstar
Han Zuidweg Linked Data - Taxonomies en Thesauri in SKOS
"Deze training is een goede mix van kennis opdoen en hands-on werken. Amir legt de materie heel helder uit, en speelt heel effectief en flexibel in op vragen uit de groep. Zo wordt de toepasbaarheid van de materie ook veel inzichtelijker. Het cursusmateriaal is relatief eenvoudig, maar van topniveau. Voor de oefeningen wordt gebruik gemaakt van kosteloze open source tooling. Je hoeft dus niks te installeren of aan te schaffen en je kan de tools ook na de training blijven gebruiken voor je toepassingen. Al met al weer een top training. Ik adviseer van harte om deze te volgen in combinatie met de training OWL en SHACL, voor een completer overzicht van Linked Data technologie en toepassingen.
Hoe waardeer je de trainingsmaterialen? 10
In hoeverre heb je geleerd wat je wilde leren? 10
In hoeverre zou je deze training aanbevelen? 10
In hoeverre is het geleerde toepasbaar? 10
Hoe waardeer je Trainer? 10" - 30-06-2026 00:00
"Deze training is een goede mix van kennis opdoen en hands-on werken. Amir legt de materie heel helder uit, en speelt heel effectief en flexi… alles lezen - 30-06-2026 00:00
Startdata en plaatsen
place3543 KA Utrecht 11 dec. 2026Toon rooster event 11 december 2026, 09:00-16:30, 3543 KA Utrecht, Linked Data - Taxonomies en Thesauri in SKOS |
computer Online: Online Virtual 15 jun. 2027Toon rooster event 15 juni 2027, 09:00-16:30, Online Virtual, Linked Data - Taxonomies en Thesauri in SKOS |
Beschrijving
Wij voeren onze trainingen zowel op locatie als online uit. Kijk bij jouw training voor de locatie die van toepassing is.
Korte beschrijving
Deze gespecialiseerde training is gericht op het gebruik van het Simple Knowledge Organization System (SKOS) om gestructureerde vocabulaires te ontwikkelen voor het organiseren van informatie.
Inhoud
SKOS is een standaard raamwerk voor het bouwen en delen van taxonomieën, thesauri en andere soorten gecontroleerde vocabulaires. Door SKOS te gebruiken in combinatie met Linked Data-principes en RDF, wordt de interoperabiliteit van data over verschillende datasilo's heen verbeterd.
Deze cursus biedt een diepgaande introductie tot SKOS en behandelt de principes en methodologieën voor het creëren van effectieve taxonomieën en thesauri. Deelnemers leren hoe ze deze vocabulaire…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Wij voeren onze trainingen zowel op locatie als online uit. Kijk bij jouw training voor de locatie die van toepassing is.
Korte beschrijving
Deze gespecialiseerde training is gericht op het gebruik van het Simple Knowledge Organization System (SKOS) om gestructureerde vocabulaires te ontwikkelen voor het organiseren van informatie.
Inhoud
SKOS is een standaard raamwerk voor het bouwen en delen van taxonomieën, thesauri en andere soorten gecontroleerde vocabulaires. Door SKOS te gebruiken in combinatie met Linked Data-principes en RDF, wordt de interoperabiliteit van data over verschillende datasilo's heen verbeterd.
Deze cursus biedt een diepgaande introductie tot SKOS en behandelt de principes en methodologieën voor het creëren van effectieve taxonomieën en thesauri. Deelnemers leren hoe ze deze vocabulaires kunnen ontwerpen, implementeren en beheren om de informatiearchitectuur van een organisatie te verbeteren.
De training combineert theoretische kennis met praktische oefeningen, zodat de deelnemers kunnen toepassen wat ze hebben geleerd in realistische scenario's in verschillende domeinen.
Doelgroep
Deze training is geschikt voor:
- IT-professionals: Voor betere implementatie van informatiesystemen met behulp van SKOS.
- Data-analisten: Om data categorisatie en interpretatie te verbeteren.
- Data Scientists: Om de interoperabiliteit van data en zoeknauwkeurigheid te verbeteren.
- Content Managers: Om digitale content efficiënt te structureren en beheren.
- Kennismanagers: Om de organisatie en het ophalen van organisatorische kennis te optimaliseren.
Voorvereisten
Deelnemers dienen:
- Bekend te zijn met Linked Data en RDF (Resource Description Framework). De training ‘Introductie Linked Data’ adresseert deze onderwerpen en is uitermate geschikt om als training hieraan voorafgaand te volgen.
- Een laptop mee te nemen die VocBench kan draaien (hiervoor is Java 17 of hoger vereist).
Doelstelling
Na afloop van deze training ben je in staat om:
- Kernconcepten uit SKOS uit te leggen.
- Taxonomieën en thesauri te ontwerpen en creëren met behulp van SKOS.
- Best practices toe te passen in het beheer van taxonomieën en thesauri.
- Veelvoorkomende problemen bij het maken en beheren van taxonomieën te analyseren en op te lossen.
starstarstarstarstar
Han Zuidweg Linked Data - Taxonomies en Thesauri in SKOS
"Deze training is een goede mix van kennis opdoen en hands-on werken. Amir legt de materie heel helder uit, en speelt heel effectief en flexibel in op vragen uit de groep. Zo wordt de toepasbaarheid van de materie ook veel inzichtelijker. Het cursusmateriaal is relatief eenvoudig, maar van topniveau. Voor de oefeningen wordt gebruik gemaakt van kosteloze open source tooling. Je hoeft dus niks te installeren of aan te schaffen en je kan de tools ook na de training blijven gebruiken voor je toepassingen. Al met al weer een top training. Ik adviseer van harte om deze te volgen in combinatie met de training OWL en SHACL, voor een completer overzicht van Linked Data technologie en toepassingen.
Hoe waardeer je de trainingsmaterialen? 10
In hoeverre heb je geleerd wat je wilde leren? 10
In hoeverre zou je deze training aanbevelen? 10
In hoeverre is het geleerde toepasbaar? 10
Hoe waardeer je Trainer? 10" - 30-06-2026 00:00
"Deze training is een goede mix van kennis opdoen en hands-on werken. Amir legt de materie heel helder uit, en speelt heel effectief en flexi… alles lezen - 30-06-2026 00:00
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.