Scientific Python

Tijdsduur
Startdatum en plaats
Logo van CLS Computertrainingen
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 9,2 CLS Computertrainingen heeft een gemiddelde beoordeling van 9,2 (uit 216 ervaringen)
Beste opleider van Nederland

Winnaar Beste opleider van Nederland 2017: #2 in Automatisering & ICT/IT.

Winnaar Beste opleider van Nederland 2016: #3 in Automatisering & ICT/IT.

Lees meer over Beste Opleider 2019.

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

place Amsterdam
28 apr. 2020 tot 29 apr. 2020
check_circle Startgarantie
Toon rooster
event 28 april 2020, 09:00-16:00, 2020-04-28
event 29 april 2020, 09:00-16:00, 2020-04-29
place Houten
28 apr. 2020 tot 29 apr. 2020
check_circle Startgarantie
Toon rooster
event 28 april 2020, 09:00-16:00, 2020-04-28
event 29 april 2020, 09:00-16:00, 2020-04-29
place Houten
27 jul. 2020 tot 28 jul. 2020
check_circle Startgarantie
Toon rooster
event 27 juli 2020, 09:00-16:00, 2020-07-27
event 28 juli 2020, 09:00-16:00, 2020-07-28
place Rotterdam
27 jul. 2020 tot 28 jul. 2020
check_circle Startgarantie
Toon rooster
event 27 juli 2020, 09:00-16:00, 2020-07-27
event 28 juli 2020, 09:00-16:00, 2020-07-28

Beschrijving

Bewezen kwaliteit: wij zijn genomineerd voor beste opleider in 2016, 2017 en 2018

SciPy is een open source Python-bibliotheek, die wordt gebruikt voor wetenschappelijk en technisch computergebruik. SciPy bevat onder anderen modules voor optimalisaties, lineaire algebra, integreren,

Tijdens de cursus Scientific Python leren de deelnemers wat kan worden gedaan met de Python SciPy library voor wetenschappelijke berekeningen. De cursus start met een overzicht van de rol van de matrices om problemen in wetenschappelijke berekeningen op te lossen. Vervolgens wordt ingegaan op elementaire manipulatie en operaties op matrices, gevolgd door factorisaties van matrixvergelijkingen en de berekening van eigenwaarden en eigenvectoren.
Ook interpolatie en approximatie worden behandeld, …

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Python, PHP, Programmeren (algemeen), Perl Scripting en Big Data.

Bewezen kwaliteit: wij zijn genomineerd voor beste opleider in 2016, 2017 en 2018

SciPy is een open source Python-bibliotheek, die wordt gebruikt voor wetenschappelijk en technisch computergebruik. SciPy bevat onder anderen modules voor optimalisaties, lineaire algebra, integreren,

Tijdens de cursus Scientific Python leren de deelnemers wat kan worden gedaan met de Python SciPy library voor wetenschappelijke berekeningen. De cursus start met een overzicht van de rol van de matrices om problemen in wetenschappelijke berekeningen op te lossen. Vervolgens wordt ingegaan op elementaire manipulatie en operaties op matrices, gevolgd door factorisaties van matrixvergelijkingen en de berekening van eigenwaarden en eigenvectoren.
Ook interpolatie en approximatie worden behandeld, waarbij geavanceerde technieken bij approximatiefuncties en hun toepassingen in wetenschappelijke berekeningen worden besproken.
Vervolgens worden differentiatietechnieken voor het bepalen van de afgeleides van functies besproken, evenals integratietechnieken die laten zien hoe oppervlaktes en volumes effectief berekend kunnen worden. De module Computational Geometry geeft een overzicht van de belangrijkste algoritmes in deze tak van de informatica. Tot slot wordt aandacht besteed aan statistiek, machine learning en data mining.
Tijdens de cursus wordt de stof behandeld aan de hand van presentatieslides. De concepten worden toegelicht met demo’s. De theorie wordt afgewisseld met oefenin

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.
  • Vraag informatie aan over deze training. Je ontvangt vanaf dan ook een seintje wanneer iemand een ervaring deelt. Handige manier om jezelf eraan te herinneren dat je wilt blijven leren!
  • Bekijk gerelateerde producten mét ervaringen: Python.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
We slaan je gegevens op, en delen ze met CLS Computertrainingen, om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen. Meer info vind je in ons privacybeleid.