Scientific Python

Tijdsduur
Logo van CLS Computertrainingen
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 9,2 CLS Computertrainingen heeft een gemiddelde beoordeling van 9,2 (uit 136 ervaringen)
Bovnl winner icon 2017Beste opleider van Nederland

Winnaar Beste opleider van Nederland 2017: #2 in Automatisering & ICT/IT.

Winnaar Beste opleider van Nederland 2016: #3 in Automatisering & ICT/IT.

Lees meer over Beste Opleider 2017.

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

Er zijn nog geen startdata bekend voor dit product.

CLS Computertrainingen biedt haar producten standaard aan in de volgende regio's: 's-Hertogenbosch, Alkmaar, Almere / Lelystad, Alphen aan den Rijn, Amersfoort, Amsterdam, Apeldoorn, Arnhem, Assen, Breda, Delft, Den Haag, Deventer, Dordrecht, Drachten, Ede, Eindhoven, Emmen, Enschede, Gouda, Groningen, Haarlem, Haarlemmermeer, Heerenveen, Hilversum, Leeuwarden, Leiden, Maastricht, Middelburg, Nijmegen, Roermond, Rotterdam, Terneuzen, Tilburg, Utrecht, Veenendaal, Venlo, Westland, Zaanstad, Zoetermeer, Zwolle

Beschrijving

Genomineerd voor beste opleider 2017

Tijdens de cursus Scientific Python leren de deelnemers wat kan worden gedaan met de Python SciPy library voor wetenschappelijke berekeningen. De cursus start met een overzicht van de rol van de matrices om problemen in wetenschappelijke berekeningen op te lossen. Vervolgens wordt ingegaan op elementaire manipulatie en operaties op matrices, gevolgd door factorisaties van matrixvergelijkingen en de berekening van eigenwaarden en eigenvectoren. Ook interpolatie en approximatie worden behandeld, waarbij geavanceerde technieken bij approximatiefuncties en hun toepassingen in wetenschappelijke berekeningen worden besproken.

Vervolgens worden differentiatietechnieken voor het bepalen van de afge…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Heb je een vraag? Onze adviseurs helpen je graag. Bel ons op 085 7440830 of e-mail naar info@springest.nl.

Genomineerd voor beste opleider 2017

Tijdens de cursus Scientific Python leren de deelnemers wat kan worden gedaan met de Python SciPy library voor wetenschappelijke berekeningen. De cursus start met een overzicht van de rol van de matrices om problemen in wetenschappelijke berekeningen op te lossen. Vervolgens wordt ingegaan op elementaire manipulatie en operaties op matrices, gevolgd door factorisaties van matrixvergelijkingen en de berekening van eigenwaarden en eigenvectoren. Ook interpolatie en approximatie worden behandeld, waarbij geavanceerde technieken bij approximatiefuncties en hun toepassingen in wetenschappelijke berekeningen worden besproken.

Vervolgens worden differentiatietechnieken voor het bepalen van de afgeleides van functies besproken, evenals integratietechnieken die laten zien hoe oppervlaktes en volumes effectief berekend kunnen worden. De module Computational Geometry geeft een overzicht van de belangrijkste algoritmes in deze tak van de informatica. Tot slot wordt aandacht besteed aan statistiek, machine learning en data mining.

Tijdens de cursus wordt de stof behandeld aan de hand van presentatieslides. De concepten worden toegelicht met demo's. De theorie wordt afgewisseld met oefeningen.

Doelgroep
Deze cursus is bestemd voor wetenschappers, wiskundigen, ingenieurs en anderen die de SciPy Python library willen gebruiken bij applicaties en data-analyses.

Voorkennis
Kennis van Python programmeren en de NumPy library is vereist. Enige kennis van numerieke methoden in de wetenschappelijke informatica is bevordelijk voor de begripsvorming.

Duur
De duur van deze cursus is twee dagen.

Groepsgrootte
De maximale groepsgrootte bedraagt acht personen.

Certificaat
De deelnemers krijgen na het goed doorlopen van de cursus een officieel certificaat Scientific Python.

Inclusief
Cursusmateriaal en lunch.

Er zijn nog geen ervaringen.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

  • Vraag informatie aan over deze training. Je ontvangt vanaf dan ook een seintje wanneer iemand een ervaring deelt. Handige manier om jezelf eraan te herinneren dat je wilt blijven leren!
  • Bekijk gerelateerde producten mét ervaringen: Python.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Heb je een vraag? Onze adviseurs helpen je graag. Bel ons op 085 7440830 of e-mail naar info@springest.nl.

Vraag nu gratis en vrijblijvend informatie aan:

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
We slaan je gegevens op, en delen ze met CLS Computertrainingen, om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen. Meer info vind je in ons privacybeleid.