CompTIA Data+ - Virtual Classroom

Locatie
Op locatie
Startdatum en plaats

CompTIA Data+ - Virtual Classroom

Computrain
Logo van Computrain
Opleiderscore: starstarstarstar_halfstar_border 7,4 Computrain heeft een gemiddelde beoordeling van 7,4 (uit 58 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

placeVirtual Classroom
6 dec. 2022 tot 17 jan. 2023
placeVirtual Classroom
6 mrt. 2023 tot 3 apr. 2023
placeVirtual Classroom
8 jun. 2023 tot 6 jul. 2023

Beschrijving

Deze training is speciaal ontwikkeld voor de data-analist, klinisch analist, rapportageanalist, marketinganalist, businessdata-analist, operationeel analist en de business intelligence analist. Je wilt je graag verder ontwikkelen op het gebied van data-analyse. 

In de Virtual Classroom wordt de klasruimte digitaal nagebootst en volg je live les via de computer. De lessen zijn klassikaal en interactief, waardoor de les niet heel anders is dan normaal. Je kunt tijdens de les direct vragen stellen aan de docent, werken aan opdrachten en discussiëren met medestudenten. Op deze manier kun je veilig vanuit huis studeren. Het enige dat je nodig hebt is een werkende internetverbinding. Je ontvangt d…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Deze training is speciaal ontwikkeld voor de data-analist, klinisch analist, rapportageanalist, marketinganalist, businessdata-analist, operationeel analist en de business intelligence analist. Je wilt je graag verder ontwikkelen op het gebied van data-analyse. 

In de Virtual Classroom wordt de klasruimte digitaal nagebootst en volg je live les via de computer. De lessen zijn klassikaal en interactief, waardoor de les niet heel anders is dan normaal. Je kunt tijdens de les direct vragen stellen aan de docent, werken aan opdrachten en discussiëren met medestudenten. Op deze manier kun je veilig vanuit huis studeren. Het enige dat je nodig hebt is een werkende internetverbinding. Je ontvangt duidelijke instructies over het inloggen en het gebruik en er is technische ondersteuning mochten er problemen zijn.

Wil jij je data-expertise verbreden en hiermee toepassen in zakelijke besluitvorming? Het belang van data neemt steeds meer toe, ook in het bedrijfsleven. Deze training biedt jou de mogelijkheid om vanuit het verzamelen, analyseren en rapporteren van data, makkelijker zakelijke beslissingen te maken. Leer alles over data mining, datamanipulatie en het analyseren van complexe datasets rekening houdend met de gestelde normen. Na de dataverzameling volgt het maken van overzichtelijke en aantrekkelijke rapporten. Zo kun jij straks iedereen overtuigen met de aangeleverde data. 

Admission

Om deze training te kunnen volgen is het een pre als je beschikt over:

  • 18–24 maanden ervaring in een functie als rapport-/bedrijfsanalist
  • Basiskennis van databases, analytische tools en statistiek
  • Ervaring met datavisualisatie

Graduation

Objectives

Je volgt deze training klassikaal. Daarnaast is er voldoende tijd en ruimte voor zelfstudie. Je krijgt een studiewijzer met de opzet en indeling van de training. Hierin zie je precies welke onderwerpen je zelf bestudeert en welke onderwerpen in de klassikale training worden behandeld. Doordat je zelf al voorkennis hebt, leer je hierdoor extra snel tijdens de trainingsdagen.

Program guide

Inhoud Data Concepts and Environments
  • Identify basic concepts of data schemas and dimensions
  • Compare and contrast different data types
  • Compare and contrast common data structures and file formats
Data Mining -Explain data acquisition concepts
  • Explain data acquisition concepts
  • Identify common reasons for cleansing and profiling datasets
  • Given a scenario, execute data manipulation techniques
  • Explain common techniques for data manipulation and query optimization
Data Analysis
  • Given a scenario, apply the appropriate descriptive statistical methods 
  • Explain the purpose of inferential statistical methods
  • Summarize types of analysis and key analysis techniques
  • Identify common data analytics tools
Visualization
  • Translate business requirements to form a report
  • Use appropriate design components for reports and dashboards
  • Use appropriate methods for dashboard development
  • Apply the appropriate type of visualization
  • Compare and contrast types of reports
Data Governance
  • Quality and controls
  • Summarize important data governance concepts
  • Given a scenario, apply data quality control concepts
  • Explain master data management (MDM) concepts

Course schedule

5 dagen

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.