Minit Process Mining

Tijdsduur
Logo van Coney

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

Er zijn nog geen startdata bekend voor dit product.

Coney biedt haar producten standaard aan in de volgende regio's: Amsterdam, Brussel, Eindhoven, Rotterdam

Beschrijving

Waarom deze training?

Process mining wordt door een groeiende groep auditors en risk managers ingezet om de feitelijke werking van processen en interne controlemaatregelen te testen, te visualiseren en verder te onderzoeken. In plaats van het uitvoeren van lijncontroles, proceduretesten of interviews met stakeholders werkt process mining volledig data-driven, ofwel 100% gegevensgericht. Daarnaast maken steeds meer bedrijven gebruik van process mining bij het nemen van belangrijke beslissingen die te maken hebben met efficiëntie en effectiviteit van bedrijfsprocessen. Hierdoor is de vraag naar process mining specialisten de laatste jaren sterk toegenomen.

Wat leer je tijdens deze training?

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Proces mining, Data mining, Business Process Management (BPM / BPR), Data management en Databases.

Waarom deze training?

Process mining wordt door een groeiende groep auditors en risk managers ingezet om de feitelijke werking van processen en interne controlemaatregelen te testen, te visualiseren en verder te onderzoeken. In plaats van het uitvoeren van lijncontroles, proceduretesten of interviews met stakeholders werkt process mining volledig data-driven, ofwel 100% gegevensgericht. Daarnaast maken steeds meer bedrijven gebruik van process mining bij het nemen van belangrijke beslissingen die te maken hebben met efficiëntie en effectiviteit van bedrijfsprocessen. Hierdoor is de vraag naar process mining specialisten de laatste jaren sterk toegenomen.

Wat leer je tijdens deze training?

Tijdens deze Process Mining training training behandelen we onder andere:

  • Het verschil tussen data-analyse en process mining;
  • De “do’s & dont’s” van process mining;
  • De uit te voeren stappen bij het verkrijgen, importeren, verifiëren, prepareren en analyseren van procesdata;
  • Het maken van een eventlog en de hierbij benodigde voorbereidende werkzaamheden;
  • Het opstellen van SOLL procesmodellen en deze vergelijken met de modellen op basis van de procesdata;
  • Hoe je process mining kunt toepassen in jouw dagelijkse werkzaamheden;
  • Trends en bottlenecks herkennen binnen jouw bedrijfsprocessen;
  • Het hergebruiken van eerder opgestelde analyses;
  • Het rapporteren en delen van de stappen en resultaten van analyses.

Wat kun je verwachten?

Deze training is gericht op hands-on aan de slag gaan met process mining in Minit. Dit is ook de technologie die door onze Coney process mining specialisten wordt gebruikt. Een deel van het trainingsmateriaal berust op anonieme praktijkvoorbeelden.

Door de praktische case-study aanpak van deze training zul je process mining effectief leren inzetten in praktijksituaties zodat je er na deze training direct mee aan de slag kunt.

Tijdens de training maak je gebruik van een van onze Minit trainingslicenties.

Is voorkennis benodigd?

Er is geen specifieke voorkennis benodigd om succesvol deel te nemen aan deze training.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
We slaan je gegevens op, en delen ze met Coney, om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen. Meer info vind je in ons privacybeleid.