Training Marketing Analytics & Intelligence
Startdata en plaatsen
placeApeldoorn 3 mrt. 2025 tot 31 mrt. 2025Toon rooster event 3 maart 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1 event 10 maart 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2 event 17 maart 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3 event 24 maart 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4 event 31 maart 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 5 |
computer Online: Virtueel 6 mrt. 2025 tot 3 apr. 2025Toon rooster event 6 maart 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1 event 13 maart 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2 event 20 maart 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3 event 27 maart 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4 event 3 april 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 5 |
placeRotterdam 11 mrt. 2025 tot 8 apr. 2025Toon rooster event 11 maart 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 1 event 18 maart 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 2 event 25 maart 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 3 event 1 april 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 4 event 8 april 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 5 |
placeUtrecht 12 mrt. 2025 tot 9 apr. 2025Toon rooster event 12 maart 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1 event 19 maart 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2 event 26 maart 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3 event 2 april 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4 event 9 april 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 5 |
placeEindhoven 13 mrt. 2025 tot 10 apr. 2025Toon rooster event 13 maart 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 1 event 20 maart 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 2 event 27 maart 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 3 event 3 april 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 4 event 10 april 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 5 |
placeApeldoorn 1 apr. 2025 tot 29 apr. 2025Toon rooster event 1 april 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1 event 8 april 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2 event 15 april 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3 event 22 april 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4 event 29 april 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 5 |
computer Online: Virtueel 4 apr. 2025 tot 9 mei. 2025Toon rooster event 4 april 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1 event 11 april 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2 event 25 april 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3 event 2 mei 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4 event 9 mei 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 5 |
placeRotterdam 9 apr. 2025 tot 7 mei. 2025Toon rooster event 9 april 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 1 event 16 april 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 2 event 23 april 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 3 event 30 april 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 4 event 7 mei 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 5 |
placeUtrecht 10 apr. 2025 tot 8 mei. 2025Toon rooster event 10 april 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1 event 17 april 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2 event 24 april 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3 event 1 mei 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4 event 8 mei 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 5 |
placeEindhoven 11 apr. 2025 tot 16 mei. 2025Toon rooster event 11 april 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 1 event 25 april 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 2 event 2 mei 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 3 event 9 mei 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 4 event 16 mei 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 5 |
placeApeldoorn 30 apr. 2025 tot 28 mei. 2025Toon rooster event 30 april 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1 event 7 mei 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2 event 14 mei 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3 event 21 mei 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4 event 28 mei 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 5 |
placeRotterdam 8 mei. 2025 tot 5 jun. 2025Toon rooster event 8 mei 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 1 event 15 mei 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 2 event 22 mei 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 3 event 29 mei 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 4 event 5 juni 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 5 |
placeUtrecht 9 mei. 2025 tot 6 jun. 2025Toon rooster event 9 mei 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1 event 16 mei 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2 event 23 mei 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3 event 30 mei 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4 event 6 juni 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 5 |
placeEindhoven 12 mei. 2025 tot 16 jun. 2025Toon rooster event 12 mei 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 1 event 19 mei 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 2 event 26 mei 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 3 event 2 juni 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 4 event 16 juni 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 5 |
computer Online: Virtueel 12 mei. 2025 tot 16 jun. 2025Toon rooster event 12 mei 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1 event 19 mei 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2 event 26 mei 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3 event 2 juni 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4 event 16 juni 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 5 |
placeApeldoorn 5 jun. 2025 tot 3 jul. 2025Toon rooster event 5 juni 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1 event 12 juni 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2 event 19 juni 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3 event 26 juni 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4 event 3 juli 2025, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 5 |
placeRotterdam 6 jun. 2025 tot 4 jul. 2025Toon rooster event 6 juni 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 1 event 13 juni 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 2 event 20 juni 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 3 event 27 juni 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 4 event 4 juli 2025, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 5 |
placeEindhoven 10 jun. 2025 tot 8 jul. 2025Toon rooster event 10 juni 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 1 event 17 juni 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 2 event 24 juni 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 3 event 1 juli 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 4 event 8 juli 2025, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 5 |
computer Online: Virtueel 10 jun. 2025 tot 8 jul. 2025Toon rooster event 10 juni 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1 event 17 juni 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2 event 24 juni 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3 event 1 juli 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4 event 8 juli 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 5 |
placeUtrecht 16 jun. 2025 tot 14 jul. 2025Toon rooster event 16 juni 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1 event 23 juni 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2 event 30 juni 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3 event 7 juli 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4 event 14 juli 2025, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 5 |
Beschrijving
Organisaties beschikken tegenwoordig over enorme hoeveelheden klant- en marktdata, die hen kunnen helpen om sturing te geven aan de marketing strategie en campagnes, om zo meer waarde te leveren aan hun klanten. Marketing analytics is een benaming voor het geheel aan methoden, processen, tools en vaardigheden waarmee je data omzet in waarde voor je marketing.
Voor organisaties in vrijwel iedere sector, of het nu overheid, gezondheidszorg, retail, bank- of verzekeringswezen is, geldt dat mensen met goede kennis van data analysetechnieken vandaag de dag onmisbaar zijn.
Maar wat houden al die buzzwords, zoals Big Data, Data Mining, Machine Learning en Predictive Analytics nu eigenlijk in? Hoe z…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Organisaties beschikken tegenwoordig over enorme hoeveelheden klant- en marktdata, die hen kunnen helpen om sturing te geven aan de marketing strategie en campagnes, om zo meer waarde te leveren aan hun klanten. Marketing analytics is een benaming voor het geheel aan methoden, processen, tools en vaardigheden waarmee je data omzet in waarde voor je marketing.
Voor organisaties in vrijwel iedere sector, of het nu overheid, gezondheidszorg, retail, bank- of verzekeringswezen is, geldt dat mensen met goede kennis van data analysetechnieken vandaag de dag onmisbaar zijn.
Maar wat houden al die buzzwords, zoals Big Data, Data Mining, Machine Learning en Predictive Analytics nu eigenlijk in? Hoe zorg je ervoor dat de kwaliteit van je informatie dusdanig geborgd is, dat je er strategische beslissingen op kunt baseren? Welke methoden, technieken en systemen liggen hieraan ten grondslag? Welke vaardigheden moet je als marketing data professional hebben om succesvol te zijn?
Training Marketing Analytics & Big Data
Tijdens de Training Marketing Analytics & Big Data maak je kennis met diverse data analysetechnieken en leer je hoe je data analyse binnen een organisatie op de juiste wijze toepast. We geven een overview van de beschikbare methoden, modellen, algoritmen en tools en je leert welke analysetechnieken en -tools je toepast in verschillende scenario's.
Een praktijkcase loopt als rode draad door de training. Je past het CRISP-DM 6 fasen model (Cross Industry Standard Process for Data Mining) toe, één van de meest gebruikte Data Mining modellen in de markt. Je analyseert de business case en de bijbehorende data, je prepareert en modelleert de data, evalueert je model en past het toe op de data. Tenslotte ga je je resultaten visualiseren. De praktijkcase sluit zo goed mogelijk aan bij de dagelijkse werkomgeving van de deelnemers aan de training.
We geven een overview van beschikbare platforms (zoals Azure), analyse- en visualisatiesoftware (Rapidminer, Orange, Power BI, Qlik, Tableau, Google Data Studio) en de hele Data Management omgeving (aan de hand van het DAMA DMBOK framework).
Bedrijfstraining Marketing Analytics & Big Data
Heb je collega's met dezelfde opleidingsbehoeften? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's. Zo sluit een bedrijfstraining perfect aan bij de wensen, voorkennis en analyse cases in jouw organisatie. Zo kun je tijdens een bedrijfstraining werken met je eigen datasets en leer je hoe je daaruit waarde kunt halen voor je eigen processen.
Tijdens de cursus Marketing Analytics & Big Data komen de volgende onderwerpen aan bod:
- Introductie data analyse en Big Data
-
- Wat is big data?
- Begrippen en terminologie
- Toekomst van data science en machine learning
- Datakwaliteit
- ETL processen
- Algoritmen en analytics
- Infrastructuur en tools
- Het Data Analytics proces
-
- Introductie CRISP-DM model
-
- Business Understanding
- Data Understanding
- Data preparation
- Modeling
- Evaluation
- Deployment
- Customer Journey
- Segmentatie & Profiling
- Datavisualisatie en rapportage
- Architectuur en platformen voor data analytics
- Data management
-
- Het DAMA DMBOK framework
- Governance en compliance
- Data Security en privacy
- Praktijkcase: Data Mining proces uitvoeren aan de hand van het CRISP-DM model
-
- De case wordt zoveel mogelijk afgestemd op de achtergrond van de deelnemers
- Gebruikmaken van verschillende analyse processen en algoritmen
- Visualiseren van resultaten in een rapportage tool
- Roadmap voor implementatie van data analyse in marketing processen
- Best Practices
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.