Cursus Apache Mahout

Niveau
Tijdsduur
Startdatum en plaats
Logo van Eduvision
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 7,6 Eduvision heeft een gemiddelde beoordeling van 7,6 (uit 36 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

Den Haag
28 okt. 2019 tot 25 nov. 2019
Toon rooster
event 28 oktober 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 4 november 2019, 09:30-16:30, Dag 2
event 11 november 2019, 09:30-16:30, Dag 3
event 18 november 2019, 09:30-16:30, Dag 4
event 25 november 2019, 09:30-16:30, Dag 5
Eindhoven
28 okt. 2019 tot 25 nov. 2019
Toon rooster
event 28 oktober 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 4 november 2019, 09:30-16:30, Dag 2
event 11 november 2019, 09:30-16:30, Dag 3
event 18 november 2019, 09:30-16:30, Dag 4
event 25 november 2019, 09:30-16:30, Dag 5
Enschede
28 okt. 2019 tot 25 nov. 2019
Toon rooster
event 28 oktober 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 4 november 2019, 09:30-16:30, Dag 2
event 11 november 2019, 09:30-16:30, Dag 3
event 18 november 2019, 09:30-16:30, Dag 4
event 25 november 2019, 09:30-16:30, Dag 5
Groningen
28 okt. 2019 tot 25 nov. 2019
Toon rooster
event 28 oktober 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 4 november 2019, 09:30-16:30, Dag 2
event 11 november 2019, 09:30-16:30, Dag 3
event 18 november 2019, 09:30-16:30, Dag 4
event 25 november 2019, 09:30-16:30, Dag 5
Apeldoorn
5 nov. 2019 tot 3 dec. 2019
Toon rooster
event 5 november 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 12 november 2019, 09:30-16:30, Dag 2
event 19 november 2019, 09:30-16:30, Dag 3
event 26 november 2019, 09:30-16:30, Dag 4
event 3 december 2019, 09:30-16:30, Dag 5
Utrecht
5 nov. 2019 tot 3 dec. 2019
Toon rooster
event 5 november 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 12 november 2019, 09:30-16:30, Dag 2
event 19 november 2019, 09:30-16:30, Dag 3
event 26 november 2019, 09:30-16:30, Dag 4
event 3 december 2019, 09:30-16:30, Dag 5
Den Haag
26 nov. 2019 tot 24 dec. 2019
Toon rooster
event 26 november 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 3 december 2019, 09:30-16:30, Dag 2
event 10 december 2019, 09:30-16:30, Dag 3
event 17 december 2019, 09:30-16:30, Dag 4
event 24 december 2019, 09:30-16:30, Dag 5
Eindhoven
26 nov. 2019 tot 24 dec. 2019
Toon rooster
event 26 november 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 3 december 2019, 09:30-16:30, Dag 2
event 10 december 2019, 09:30-16:30, Dag 3
event 17 december 2019, 09:30-16:30, Dag 4
event 24 december 2019, 09:30-16:30, Dag 5
Enschede
26 nov. 2019 tot 24 dec. 2019
Toon rooster
event 26 november 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 3 december 2019, 09:30-16:30, Dag 2
event 10 december 2019, 09:30-16:30, Dag 3
event 17 december 2019, 09:30-16:30, Dag 4
event 24 december 2019, 09:30-16:30, Dag 5
Groningen
26 nov. 2019 tot 24 dec. 2019
Toon rooster
event 26 november 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 3 december 2019, 09:30-16:30, Dag 2
event 10 december 2019, 09:30-16:30, Dag 3
event 17 december 2019, 09:30-16:30, Dag 4
event 24 december 2019, 09:30-16:30, Dag 5
Apeldoorn
4 dec. 2019 tot 15 jan. 2020
Toon rooster
event 4 december 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 11 december 2019, 09:30-16:30, Dag 2
event 18 december 2019, 09:30-16:30, Dag 3
event 8 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 15 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 5
Utrecht
4 dec. 2019 tot 15 jan. 2020
Toon rooster
event 4 december 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 11 december 2019, 09:30-16:30, Dag 2
event 18 december 2019, 09:30-16:30, Dag 3
event 8 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 15 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 5
Apeldoorn
2 jan. 2020 tot 30 jan. 2020
Toon rooster
event 2 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 9 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 16 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 23 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 30 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 5
Utrecht
2 jan. 2020 tot 30 jan. 2020
Toon rooster
event 2 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 9 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 16 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 23 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 30 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 5
Den Haag
8 jan. 2020 tot 5 feb. 2020
Toon rooster
event 8 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 15 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 22 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 29 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 5 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 5
Eindhoven
8 jan. 2020 tot 5 feb. 2020
Toon rooster
event 8 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 15 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 22 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 29 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 5 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 5
Enschede
8 jan. 2020 tot 5 feb. 2020
Toon rooster
event 8 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 15 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 22 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 29 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 5 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 5
Groningen
8 jan. 2020 tot 5 feb. 2020
Toon rooster
event 8 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 15 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 22 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 29 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 5 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 5
Apeldoorn
31 jan. 2020 tot 28 feb. 2020
Toon rooster
event 31 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 7 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 14 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 21 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 28 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 5
Utrecht
31 jan. 2020 tot 28 feb. 2020
Toon rooster
event 31 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 7 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 14 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 21 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 28 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 5

Beschrijving

Tijdens de cursus

Bedrijven verzamelen steeds meer data en structureren is van groot belang om hierin overzicht te bewaren. Tijdens de Cursus Apache Mahout leer je werken met deze software om big data te structureren. Je leert werken met de drie verschillende technieken die Mahout biedt om gemeenschappelijke bedrijfsproblemen op te lossen: recommendation, classification en clustering. Daarnaast zet je met Mahout een levendige, interactieve community op waarin discussies kunnen worden aangegaan over specifieke projecten of gebruikerscases.

Praktijkcase

De praktijk loopt als rode draad door de Cursus Apache Mahout. Aan de hand van verschillende opdrachten ga jij zelf aan de slag met de drie ve…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Heb je een vraag? Onze adviseurs helpen je graag. Bel ons op 085 7440830 of e-mail naar info@springest.nl.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Apache, Tomcat, Adobe After Effects, Video Bewerking en Adobe (overzicht).

Tijdens de cursus

Bedrijven verzamelen steeds meer data en structureren is van groot belang om hierin overzicht te bewaren. Tijdens de Cursus Apache Mahout leer je werken met deze software om big data te structureren. Je leert werken met de drie verschillende technieken die Mahout biedt om gemeenschappelijke bedrijfsproblemen op te lossen: recommendation, classification en clustering. Daarnaast zet je met Mahout een levendige, interactieve community op waarin discussies kunnen worden aangegaan over specifieke projecten of gebruikerscases.

Praktijkcase

De praktijk loopt als rode draad door de Cursus Apache Mahout. Aan de hand van verschillende opdrachten ga jij zelf aan de slag met de drie verschillende technieken die Mahout biedt. Je organiseert en analyseert jouw eigen data.

Competenties en vaardigheden

Om een goede Apache Mahout analist te worden, werk je tijdens de Cursus Apache Mahout aan de volgende competenties en vaardigheden: kennis van algoritmen (collaborative filtering, clustering en classification), inzicht in Hadoop, het oplossen van bedrijfsproblemen.

Gerelateerd

  • Cursus Apache Pig
  • Cursus Apache Hadoop

Tijdens de Cursus Apache Mahout komen de volgende onderwerpen aan bod:

  • Introductie Mahout
  • Mahout met Hadoop
  • Oplossen van gemeenschappelijke bedrijfsproblemen
  • Gemeenschappelijke filtering
  • Recommendation
  • Classification
  • Clustering
  • K-means
  • Fuzze K-means
  • Dirchlet
  • Een interactive community
  • Succesvolle praktijkcases
  • Tips en trucs

Praktijkcase

De praktijk loopt als rode draad door de Cursus Apache Mahout. Aan de hand van verschillende opdrachten ga je zelf aan de slag met de drie verschillende technieken die Mahout biedt. Je organiseert en analyseert jouw eigen data.

Alternatief

Wil jij je graag nog meer verdiepen in algoritmen en het analyseren van data? Dan kan jij je inschrijven voor een cursus Data Mining of een cursus Big Data Analytics! Tijdens een cursus Data Mining ga je aan de slag met datavoorbereiding, diverse algoritmen en voorspelmodellen. Tijdens een cursus Big Data Analytics zul je werken met diverse technieken en tools en je zult een analyse en voorspellingsmodel opzetten.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.
  • Vraag informatie aan over deze cursus. Je ontvangt vanaf dan ook een seintje wanneer iemand een ervaring deelt. Handige manier om jezelf eraan te herinneren dat je wilt blijven leren!
  • Bekijk gerelateerde producten mét ervaringen: Apache.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Heb je een vraag? Onze adviseurs helpen je graag. Bel ons op 085 7440830 of e-mail naar info@springest.nl.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.