Training Introductie neurale netwerken en Deep Learning

Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats

Training Introductie neurale netwerken en Deep Learning

Eduvision
Logo van Eduvision
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 8,8 Eduvision heeft een gemiddelde beoordeling van 8,8 (uit 5 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

computer Online: Virtueel
31 jul. 2025 tot 14 aug. 2025
Toon rooster
event 31 juli 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 7 augustus 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 14 augustus 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
placeAntwerpen
8 aug. 2025 tot 29 aug. 2025
Toon rooster
event 8 augustus 2025, 09:30-16:30, Antwerpen, Dag 1
event 22 augustus 2025, 09:30-16:30, Antwerpen, Dag 2
event 29 augustus 2025, 09:30-16:30, Antwerpen, Dag 3
placeBrussel
8 aug. 2025 tot 29 aug. 2025
Toon rooster
event 8 augustus 2025, 09:30-16:30, Brussel, Dag 1
event 22 augustus 2025, 09:30-16:30, Brussel, Dag 2
event 29 augustus 2025, 09:30-16:30, Brussel, Dag 3
placeGent
8 aug. 2025 tot 29 aug. 2025
Toon rooster
event 8 augustus 2025, 09:30-16:30, Gent, Dag 1
event 22 augustus 2025, 09:30-16:30, Gent, Dag 2
event 29 augustus 2025, 09:30-16:30, Gent, Dag 3
placeSt. Niklaas
13 aug. 2025 tot 27 aug. 2025
Toon rooster
event 13 augustus 2025, 09:30-16:30, St. Niklaas, Dag 1
event 20 augustus 2025, 09:30-16:30, St. Niklaas, Dag 2
event 27 augustus 2025, 09:30-16:30, St. Niklaas, Dag 3
computer Online: Virtueel
29 aug. 2025 tot 12 sep. 2025
Toon rooster
event 29 augustus 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 5 september 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 12 september 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
placeAntwerpen
8 sep. 2025 tot 22 sep. 2025
Toon rooster
event 8 september 2025, 09:30-16:30, Antwerpen, Dag 1
event 15 september 2025, 09:30-16:30, Antwerpen, Dag 2
event 22 september 2025, 09:30-16:30, Antwerpen, Dag 3
placeBrussel
8 sep. 2025 tot 22 sep. 2025
Toon rooster
event 8 september 2025, 09:30-16:30, Brussel, Dag 1
event 15 september 2025, 09:30-16:30, Brussel, Dag 2
event 22 september 2025, 09:30-16:30, Brussel, Dag 3
placeGent
8 sep. 2025 tot 22 sep. 2025
Toon rooster
event 8 september 2025, 09:30-16:30, Gent, Dag 1
event 15 september 2025, 09:30-16:30, Gent, Dag 2
event 22 september 2025, 09:30-16:30, Gent, Dag 3
placeSt. Niklaas
11 sep. 2025 tot 25 sep. 2025
Toon rooster
event 11 september 2025, 09:30-16:30, St. Niklaas, Dag 1
event 18 september 2025, 09:30-16:30, St. Niklaas, Dag 2
event 25 september 2025, 09:30-16:30, St. Niklaas, Dag 3
computer Online: Virtueel
29 sep. 2025 tot 13 okt. 2025
Toon rooster
event 29 september 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 6 oktober 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 13 oktober 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
placeAntwerpen
7 okt. 2025 tot 21 okt. 2025
Toon rooster
event 7 oktober 2025, 09:30-16:30, Antwerpen, Dag 1
event 14 oktober 2025, 09:30-16:30, Antwerpen, Dag 2
event 21 oktober 2025, 09:30-16:30, Antwerpen, Dag 3
placeBrussel
7 okt. 2025 tot 21 okt. 2025
Toon rooster
event 7 oktober 2025, 09:30-16:30, Brussel, Dag 1
event 14 oktober 2025, 09:30-16:30, Brussel, Dag 2
event 21 oktober 2025, 09:30-16:30, Brussel, Dag 3
placeGent
7 okt. 2025 tot 21 okt. 2025
Toon rooster
event 7 oktober 2025, 09:30-16:30, Gent, Dag 1
event 14 oktober 2025, 09:30-16:30, Gent, Dag 2
event 21 oktober 2025, 09:30-16:30, Gent, Dag 3
placeSt. Niklaas
10 okt. 2025 tot 24 okt. 2025
Toon rooster
event 10 oktober 2025, 09:30-16:30, St. Niklaas, Dag 1
event 17 oktober 2025, 09:30-16:30, St. Niklaas, Dag 2
event 24 oktober 2025, 09:30-16:30, St. Niklaas, Dag 3
computer Online: Virtueel
28 okt. 2025 tot 18 nov. 2025
Toon rooster
event 28 oktober 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 4 november 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 18 november 2025, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
placeAntwerpen
5 nov. 2025 tot 19 nov. 2025
Toon rooster
event 5 november 2025, 09:30-16:30, Antwerpen, Dag 1
event 12 november 2025, 09:30-16:30, Antwerpen, Dag 2
event 19 november 2025, 09:30-16:30, Antwerpen, Dag 3
placeBrussel
5 nov. 2025 tot 19 nov. 2025
Toon rooster
event 5 november 2025, 09:30-16:30, Brussel, Dag 1
event 12 november 2025, 09:30-16:30, Brussel, Dag 2
event 19 november 2025, 09:30-16:30, Brussel, Dag 3
placeGent
5 nov. 2025 tot 19 nov. 2025
Toon rooster
event 5 november 2025, 09:30-16:30, Gent, Dag 1
event 12 november 2025, 09:30-16:30, Gent, Dag 2
event 19 november 2025, 09:30-16:30, Gent, Dag 3
placeSt. Niklaas
10 nov. 2025 tot 24 nov. 2025
Toon rooster
event 10 november 2025, 09:30-16:30, St. Niklaas, Dag 1
event 17 november 2025, 09:30-16:30, St. Niklaas, Dag 2
event 24 november 2025, 09:30-16:30, St. Niklaas, Dag 3

Beschrijving

Deep Learning

Deep learning is samen met kunstmatige intelligentie een vakgebied in opkomst en wordt als zeer veelbelovend gezien voor de toekomst. Maar wat is Deep Learning eigenlijk en wat heb je er voor nodig?

Er zullen maar weinig bedrijven zijn die algoritmes gaan ontwikkelen voor zelfrijdende auto's of die MRI scans automatisch gaan analyseren, maar er zullen wel veel bedrijven zijn dit soort technologieën gaan toepassen. Het is hierbij van belang om te weten hoe je de technologie kan toepassen, maar ook hoe je de bestaande technologie kan aanpassen en implementeren voor je eigen doeleinden.

Hiervoor is een goede basis van de theorie, de toepassingen en de werkwijze in de praktijk nood…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Magnetic Resonance Imaging, Medische Beeldvorming, Deep Learning, Machine learning en Echografie.

Deep Learning

Deep learning is samen met kunstmatige intelligentie een vakgebied in opkomst en wordt als zeer veelbelovend gezien voor de toekomst. Maar wat is Deep Learning eigenlijk en wat heb je er voor nodig?

Er zullen maar weinig bedrijven zijn die algoritmes gaan ontwikkelen voor zelfrijdende auto's of die MRI scans automatisch gaan analyseren, maar er zullen wel veel bedrijven zijn dit soort technologieën gaan toepassen. Het is hierbij van belang om te weten hoe je de technologie kan toepassen, maar ook hoe je de bestaande technologie kan aanpassen en implementeren voor je eigen doeleinden.

Hiervoor is een goede basis van de theorie, de toepassingen en de werkwijze in de praktijk noodzakelijk.

Cursus Introductie neurale netwerken en Deep Learning

De cursus Introductie Deep Learning legt uit wat Deep Learning is, geeft een aantal simpele voorbeelden uit de praktijk en laat zien welke tooling je nodig hebt om met Deep Learning te beginnen.

We kijken eerst naar een aantal klassieke voorbeelden van het succesvol gebruik van Deep Learning. Je leert de theorie erachter en zien hoe een neuraal netwerk werkt, wat backpropagation is en wat voor verschillende neurale netwerken er zijn.

We zien de moeilijkheden die optreden en waarom niet ieder vraagstuk geschikt is om met deep learning op te lossen.

Met behulp van machine learning software Tensorflow en Keras zullen we in de praktijk zien hoe we op onze eigen laptop al een deep learning algoritme kunnen implementeren. Wat misschien wel belangrijker is, is dat we leren dat er al veel uitgewerkte software en tooling beschikbaar is om bestaande netwerken en algoritmes toe te passen op een nieuw vraagstuk.

Na deze cursus is veel van de mystiek rond deep learning duidelijk geworden en weet je wat de mogelijkheden voor de toepasbaarheid binnen je bedrijf zijn.


Tijdens de training Introductie neurale netwerken en Deep Learning komen de volgende onderwerpen aan bod:

  • Introductie Deep Learning
  • Theorie van Neurale Netwerken en Backpropagation
  • Testen en trainen van sets
  • Praktijkvoorbeeld: Herkenning van afbeeldingen (classificatie)
  • Deep Neural Networks
  • Convoluted Neural Networks
  • Praktijkvoorbeelden van Deep Learning
  • Deep Learning tools: Tensorflow, Keras, Python
  • Generative adversarial networks
  • Transfer Learning
  • Praktijk: een simpel Keras DNN, image generation

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)

Aanmelden voor nieuwsbrief

We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.