Introductie tot Data Science & Machine Learning

Niveau
Tijdsduur
Logo van Erasmus Academie
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 8,5 Erasmus Academie heeft een gemiddelde beoordeling van 8,5 (uit 50 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

8
Gemiddeld cijfer voor Introductie tot Data Science & Machine Learning
Gebaseerd op 1 ervaring Lees alle ervaringenchevron_right
starstarstarstarstar_border
Victor van der Kloet
senior informatieanalist
8
Introductie tot Data Science & Machine Learning

"Van mij mag de inhoud iets meer toegepast worden en het niveau iets hoger.... de locatie was ok, dus tevreden over de training." - 09-05-2016 07:24

"Van mij mag de inhoud iets meer toegepast worden en het niveau iets hoger.... de locatie was ok, dus tevreden over de training. " - 09-05-2016 07:24

Startdata en plaatsen

Er zijn nog geen startdata bekend voor dit product.

Erasmus Academie biedt dit product standaard aan in de volgende regio's: Rotterdam

Beschrijving

U bent bekend met het werken met data. Nu wordt van u verwacht om inzichten te halen uit grote hoeveelheden data. Om betrouwbare analyses te maken heeft u de juiste statistische technieken en inzichten nodig. Met de opleiding Introductie tot Data Science & Machine Learning leert u zelf aan de hand van R op praktische wijze hoe u in de verzamelde gegevens datapatronen kunt ontdekken en voorspellingen kunt doen. Als u niet zelf aan de slag gaat met data en toch een goed begrip wil hebben van de methoden, dan is deze opleiding ook een goede keuze. U kunt met de opgedane kennis een goede gesprekspartner zijn voor data-analisten en management.

Organisaties verzamelen steeds meer data. Vanuit de …

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Heb je een vraag? Onze adviseurs helpen je graag. Bel ons op 085 7440830 of e-mail naar info@springest.nl.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data science, Machine learning, Python, Big Data en Data analyse.

U bent bekend met het werken met data. Nu wordt van u verwacht om inzichten te halen uit grote hoeveelheden data. Om betrouwbare analyses te maken heeft u de juiste statistische technieken en inzichten nodig. Met de opleiding Introductie tot Data Science & Machine Learning leert u zelf aan de hand van R op praktische wijze hoe u in de verzamelde gegevens datapatronen kunt ontdekken en voorspellingen kunt doen. Als u niet zelf aan de slag gaat met data en toch een goed begrip wil hebben van de methoden, dan is deze opleiding ook een goede keuze. U kunt met de opgedane kennis een goede gesprekspartner zijn voor data-analisten en management.

Organisaties verzamelen steeds meer data. Vanuit de business is er behoefte om op gefundeerde wijze gebruik te maken van deze gegevens. Veel informatie is echter ongestructureerd terwijl de vragen uit de organisatie vaak slecht gearticuleerd zijn: wat wil men weten? De opleiding Introductie tot Data Science en Machine Learning leert u welke methoden u kunt gebruiken voor verschillende onderzoeksvragen. Daarnaast leert u de kwaliteit en betekenis van de resultaten te beoordelen. Aan de hand van R gaat u zelf aan de slag met het uitvoeren van ana

Characteristics

Docent
Dr. Michel van de Velden is universitair hoofddocent (UHD) Statistiek bij het Econometrisch Instituut van de Erasmus School of Economics. Zijn onderzoekinteresses gaan uit naar het ontwikkelen en verbeteren van visualisatie methoden voor multivariate data en de toepassing van dergelijke, vaak niet parametrische, methoden op zogenaamde big data. Zijn toegepast werk bestrijkt een breed gebied variërend van archeologie tot transport wetenschappen.

Michel van de Velden promoveerde in 2000 a

Curriculum

Deze opleiding bestaat uit 4 bijeenkomsten.
De bijeenkomsten vinden plaats op campus Woudestein (Erasmus Universiteit Rotterdam) of een locatie in de directe nabijheid van de universiteit.

Datums:
4 december 2019
11 december 2019
15 januari 2020
22 januari 2020

Tijd voor verdieping
Tijd voor verdieping is het centrale motto van Erasmus Academie. Verdiepen is letterlijk het creëren van ruimte tussen twee vloeren en een extra laag aanbrengen. Maar het verwijst ook naar zich ergens in verdiepen. Voor Erasmus Academie betekent ‘tijd voor verdieping‘, tijd en ruimte maken om u in iets nieuws te verdiepen, om extra lagen toe te voegen aan wat u al weet en nieuwe competenties te leren. Ruimte scheppen voor nieuwe kennis en die kunnen toepassen, dat is voor Erasmus Academie tijd voor verdieping.

8
Gemiddeld cijfer voor Introductie tot Data Science & Machine Learning
Gebaseerd op 1 ervaring
starstarstarstarstar_border
Victor van der Kloet
senior informatieanalist
8
Introductie tot Data Science & Machine Learning

"Van mij mag de inhoud iets meer toegepast worden en het niveau iets hoger.... de locatie was ok, dus tevreden over de training." - 09-05-2016 07:24

"Van mij mag de inhoud iets meer toegepast worden en het niveau iets hoger.... de locatie was ok, dus tevreden over de training. " - 09-05-2016 07:24

Heb je een vraag? Onze adviseurs helpen je graag. Bel ons op 085 7440830 of e-mail naar info@springest.nl.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.