Data Science with Julia [GK7714-LP]

Type product
Logo van Global Knowledge Network Netherlands B.V.
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 7,9 Global Knowledge Network Netherlands B.V. heeft een gemiddelde beoordeling van 7,9 (uit 97 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Beschrijving

Ontdek de verschillende trainingsmogelijkheden bij Global Knowledge

Online of op locatie er is altijd een vorm die bij je past.

Kies op welke manier jij of je team graag een training wilt volgen. Global Knowledge bied je verschillende trainingsmogelijkheden. Je kunt kiezen uit o.a. klassikaal, Virtueel Klassikaal (online), e-Learning en maatwerk. Met onze Blended oplossing kun je de verschillende trainingsvormen combineren.

OVERVIEW

This On Demand course will help you get familiarized with Julia's rich ecosystem and contains the essentials of data science, giving you a high-level overview of advanced statistics and techniques. You will work on generating insights by performing inferential statistics, and will reveal hidden patterns and trends using data mining. You will develop knowledge to build statistical models and machine learning systems in Julia with attractive visualizations. This course addresses the challenges of real-world data science problems, including data cleaning, data preparation, inferential statistics, statistical modeling, building high-performance machine learning systems and creating effe…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Julia, Data Science, C/C++, Python en R.

Ontdek de verschillende trainingsmogelijkheden bij Global Knowledge

Online of op locatie er is altijd een vorm die bij je past.

Kies op welke manier jij of je team graag een training wilt volgen. Global Knowledge bied je verschillende trainingsmogelijkheden. Je kunt kiezen uit o.a. klassikaal, Virtueel Klassikaal (online), e-Learning en maatwerk. Met onze Blended oplossing kun je de verschillende trainingsvormen combineren.

OVERVIEW

This On Demand course will help you get familiarized with Julia's rich ecosystem and contains the essentials of data science, giving you a high-level overview of advanced statistics and techniques. You will work on generating insights by performing inferential statistics, and will reveal hidden patterns and trends using data mining. You will develop knowledge to build statistical models and machine learning systems in Julia with attractive visualizations. This course addresses the challenges of real-world data science problems, including data cleaning, data preparation, inferential statistics, statistical modeling, building high-performance machine learning systems and creating effective visualizations using Julia.

OBJECTIVES

Upon completion of thi sevent you will:

  • Get to grips with the basic data structures in Julia and learn about different development environments
  • Understanding the process of data munging and data preparation using Julia
  • Perform statistical computations on data from different sources and visualize those using plotting packages
  • Gain some valuable insights into interfacing Julia with an R application
  • Create supervised and unsupervised machine learning systems using Julia
  • Dive into Julia’s deep learning framework and build a system using Mocha.jl

CONTENT

The Groundwork: Julia’s environment

Data Processing and Cleaning

Making sense of data using Visualization

Supervised and Unsupervised Machine Learning

Deep Learning with Mocha.jl

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.