Google Cloud Platform Fundamentals: Big Data and Machine Learning [GO8325]

Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats

Google Cloud Platform Fundamentals: Big Data and Machine Learning [GO8325]

Global Knowledge Network Netherlands B.V.
Logo van Global Knowledge Network Netherlands B.V.
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 7,8 Global Knowledge Network Netherlands B.V. heeft een gemiddelde beoordeling van 7,8 (uit 113 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTER
17 feb. 2022
Toon rooster
event 17 februari 2022, 09:00-17:00, VIRTUAL TRAINING CENTER, NL205624.1
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTER
28 mrt. 2022
Toon rooster
event 28 maart 2022, 09:00-17:00, VIRTUAL TRAINING CENTER, NL205704.1
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTER
19 mei. 2022
Toon rooster
event 19 mei 2022, 09:00-17:00, VIRTUAL TRAINING CENTER, NL205705.1

Beschrijving

Ontdek de verschillende trainingsmogelijkheden bij Global Knowledge

Online of op locatie er is altijd een vorm die bij je past.

Kies op welke manier jij of je team graag een training wilt volgen. Global Knowledge bied je verschillende trainingsmogelijkheden. Je kunt kiezen uit o.a. klassikaal, Virtueel Klassikaal (online), e-Learning en maatwerk. Met onze Blended oplossing kun je de verschillende trainingsvormen combineren.

OVERVIEW

This one-day instructor-led Google Cloud Platform course introduces participants to the big data capabilities of Google Cloud Platform. Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs, you will get an overview of the Google Cloud platform and a detailed view of the data processing and machine learning capabilities. This course showcases the ease, flexibility, and power of big data solutions on Google Cloud Platform.

OBJECTIVES

In this course you will learn:

  • Purpose and value of the key Big Data and Machine Learning products in the GoogleCloud Platform
  • Use Cloud SQL and Cloud Dataproc to migrate existing MySQL andHadoop/Pig/Spark/Hive workloads to Google Cloud Platf…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Google Cloud, Machine learning, Big Data, Cloud Computing en VMware vCloud.

Ontdek de verschillende trainingsmogelijkheden bij Global Knowledge

Online of op locatie er is altijd een vorm die bij je past.

Kies op welke manier jij of je team graag een training wilt volgen. Global Knowledge bied je verschillende trainingsmogelijkheden. Je kunt kiezen uit o.a. klassikaal, Virtueel Klassikaal (online), e-Learning en maatwerk. Met onze Blended oplossing kun je de verschillende trainingsvormen combineren.

OVERVIEW

This one-day instructor-led Google Cloud Platform course introduces participants to the big data capabilities of Google Cloud Platform. Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs, you will get an overview of the Google Cloud platform and a detailed view of the data processing and machine learning capabilities. This course showcases the ease, flexibility, and power of big data solutions on Google Cloud Platform.

OBJECTIVES

In this course you will learn:

  • Purpose and value of the key Big Data and Machine Learning products in the GoogleCloud Platform
  • Use Cloud SQL and Cloud Dataproc to migrate existing MySQL andHadoop/Pig/Spark/Hive workloads to Google Cloud Platform
  • Employ BigQuery and Cloud Datalab to carry out interactive data analysis
  • Train and use a neural network using TensorFlow
  • Employ ML APIs
  • Choose between different data processing products on the Google Cloud Platform

AUDIENCE

  • Data analysts getting started with Google Cloud Platform
  • Data scientists getting started with Google Cloud Platform
  • Business analysts getting started with Google Cloud Platform
  • Individuals responsible for designing pipelines and architectures for data processing, creating and maintaining machine learning and statistical models, querying datasets, visualizing query results and creating reports
  • Executives and IT decision makers evaluating Google Cloud Platform for use by data scientists

CONTENT

1. Introducing Google Cloud Platform

  • Google Platform Fundamentals Overview
  • Google Cloud Platform Data Products and Technology
  • Usage scenarios

2. Compute and Storage Fundamentals

  • CPUs on demand (Compute Engine)
  • A global filesystem (Cloud Storage)
  • CloudShell

3. Data Analytics on the Cloud

  • Stepping-stones to the cloud
  • CloudSQL: your SQL database on the cloud
  • Lab: Importing data into CloudSQL and running queries
  • Spark on Dataproc

4. Scaling Data Analysis

  • Fast random access
  • Datalab
  • BigQuery
  • Machine Learning with TensorFlow
  • Fully built models for common needs

5. Data Processing Architectures

  • Message-oriented architectures with Pub/Sub
  • Creating pipelines with Dataflow
  • Reference architecture for real-time and batch data processing

6. Summary

  • Why GCP?
  • Where to go from here
  • Additional Resources

 

Classroom Live Labs

Lab 1: Sign up for Google Cloud Platform

Lab 2: Set up a Ingest-Transform-Publish data processing pipeline

Lab 3: Machine Learning Recommendations with SparkML

Lab 4: Build machine learning dataset

Lab 5: Train and use neural network

Lab 6: Employ ML APIs

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.