Dimensioneel modelleren van data marts.182
Startdata en plaatsen
computer Online: Teams 28 feb. 2025check_circle Startgarantie |
placeWeert 28 feb. 2025 |
placeUtrecht 3 mrt. 2025 |
placeAmersfoort 7 mrt. 2025 |
placeBreda 13 mrt. 2025 |
placeDeventer 19 mrt. 2025 |
placeGroningen 25 mrt. 2025 |
placeAmsterdam 31 mrt. 2025 |
computer Online: Teams 31 mrt. 2025check_circle Startgarantie |
placeArnhem 8 apr. 2025 |
placeDen Haag 16 apr. 2025 |
placeUtrecht 18 apr. 2025 |
placeZwolle 24 apr. 2025 |
computer Online: Skype 30 apr. 2025check_circle Startgarantie |
placeTilburg 30 apr. 2025 |
placeAmersfoort 6 mei. 2025 |
placeAlkmaar 12 mei. 2025 |
placeDen Haag 22 mei. 2025 |
placeDen Bosch 26 mei. 2025 |
placeLeeuwarden 30 mei. 2025 |
Beschrijving
Leer theorie juist toe te passen in praktijk!
- In elke cursus wordt de theorie direct toegepast op
praktjkvoorbeelden en leert u deze tehorie (veelal technieken en
methoden) toe te passen.
- Bij foundation level (beginners) met eenvoudige casussen en
praktijksituaties
waarbij kennis, inzicht, toepassing en basis analysevaardigheden nodig zijn. - Bij professional level (gevorderden) met normale tot moeilijk casussen en praktijksituaties waarbij analysevaardgheid en synthese- en evaluatie-competenties nodig zijn.
- Elke cursus kan worden afgesloten met een examen om zo gecertificeerd te worden.
- Bij foundation level (beginners) met eenvoudige casussen en
praktijksituaties
- Met de "niet wachten" optie, kunt u direct de start van de cursus inplannen, zonder te wachten op voldoende deelnemers.
- Bij klassikale cursus wordt 35 euro per dag berekend aan kosten voor locatie+lunches, catering, reprorechten, etc.
- De getoonde cursusprijs is zonder materialen, boeken, examen, locatiekosten+lunches+arrangement, etc. U kunt deze opties wel kiezen zodat u ontzorgd bent.
Data warehouse of database? Wat is handig; ster, snowflake of data vault? Welke dimensies kies je om een workload effectief te kunnen verwerken? Hoe kom je van ERD naar een ster model of snowflake model?
We behandelen fundamentele kennis over multidimensional modelleren, hoe je dat herkent in normale source data modellen en hoe je dat omzet naar dimensionale data modellen voor je data marts.
Eindgebruikers of front-end Business Intelligence gebruikers zoals mensen die met Power BI werken om tabellen aan elkaar te knopen en stermodellen aan te maken, zouden hun modellen moeten baseren op de BI rapportage vraag, we noemen dit de WorkLoad.
De workload van eindgebruikers bepaalt welke dimensies…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Leer theorie juist toe te passen in praktijk!
- In elke cursus wordt de theorie direct toegepast op
praktjkvoorbeelden en leert u deze tehorie (veelal technieken en
methoden) toe te passen.
- Bij foundation level (beginners) met eenvoudige casussen en
praktijksituaties
waarbij kennis, inzicht, toepassing en basis analysevaardigheden nodig zijn. - Bij professional level (gevorderden) met normale tot moeilijk casussen en praktijksituaties waarbij analysevaardgheid en synthese- en evaluatie-competenties nodig zijn.
- Elke cursus kan worden afgesloten met een examen om zo gecertificeerd te worden.
- Bij foundation level (beginners) met eenvoudige casussen en
praktijksituaties
- Met de "niet wachten" optie, kunt u direct de start van de cursus inplannen, zonder te wachten op voldoende deelnemers.
- Bij klassikale cursus wordt 35 euro per dag berekend aan kosten voor locatie+lunches, catering, reprorechten, etc.
- De getoonde cursusprijs is zonder materialen, boeken, examen, locatiekosten+lunches+arrangement, etc. U kunt deze opties wel kiezen zodat u ontzorgd bent.
Data warehouse of database? Wat is handig; ster, snowflake of data vault? Welke dimensies kies je om een workload effectief te kunnen verwerken? Hoe kom je van ERD naar een ster model of snowflake model?
We behandelen fundamentele kennis over multidimensional
modelleren, hoe je dat herkent in normale source data modellen en
hoe je dat omzet naar dimensionale data modellen voor je data
marts.
Eindgebruikers of front-end Business Intelligence gebruikers zoals
mensen die met Power BI werken om tabellen aan elkaar te knopen en
stermodellen aan te maken, zouden hun modellen moeten baseren op de
BI rapportage vraag, we noemen dit de WorkLoad.
De workload van eindgebruikers bepaalt welke dimensies je in een
data warehouse of data mart wilt gebruiken en of je bepaalde
dimensies wilt hergebruiken bij verschillende data marts c.q.
business processen.
Literatuur;
- Multidimensional data bases
& Data Warehousing (jense/pedersen)
Inhoud:
- Wat zijn dimensies?
- Wat zijn facts?
- Verschil tussen ROLAP , HOLAP en MOLAP
- Hyper cube dimensional models (MOLAP)
- Wat is een workload van een gebruiker?
- Waarom is workload van belang bij dimensional modeling?
- Wat zijn feiten, en hoe herken ik deze?
- Wat meet ik bij een feit?
- Zijn feiten zonder meetwaarden ook interessant?
- Hoe zijn feiten en dimensies gekoppeld?
- Welke feiten zijn voor belang voor beslissers of andere BI gebruikers?
- Hoe bepaal ik welke dimensies belangrijk zijn?
- Hoe bepaal ik de fijnmazigheid voor een dimensie?
- Wat is een attribute tree?
- Wat is pruning & grafting?
- Hoe kan ik een normaal ERD omzetten naar een dimensionaal model?
- Wat is een hiërarchie in een dimensie?
- Wat is een outrigger en hoe pas ik die toe in dimensies?
- Hoe implementeer ik veel-op-veel relaties in een dimensie?
- Wat zijn shared dimensies of shared hiërarchieën?
- Hoe implementeer ik recursieve relaties in een dimensie?
- Wat is conformance in een dimensie?
- Neem ik ook beschrijvende kenmerken op in een dimensie, en welke dan?
- Gebruik ik degenerated dimensies of een junk dimensie?
- Wat zijn ragged dimensions?
- Wat betekent drill down, en roll up?
- Wat is pivoting op een multi dimensional database?
- Wat zijn primairy events?
- Wat zijn secundary events?
- Wat zijn surrogate keys, primary keys, business keys en vreemde sleutels?
- Hoe ga ik om met historie?
- Slowly changing dimensions (SCD), welke zijn er?
- Wanneer gebruik je welk soort SCD?
- Hoe implementeer je historie?
- Welke soort queries gebruiken historie?
Doelgroep:
Voor beginners op het gebied van
data management, data modeling en business intelligence en die
willen weten wat een data warehouse is en doet en hoe je dit kunt
toepassen in organisaties. Bijvoorbeeld Young Professionals binnen
de IT en IT'ers die zich in BI willen verbreden.
Voorkennis:
Geen, het is een HBO niveau
training.
Doelstelling:
De deelnemer krijgt kennis,
inzicht en basisvaardigheden in het dimensioneel modelleren van
data warehouses of data marts en begrijpt dat juiste dimensies van
belang zijn om de BI rapportagevraag te kunnen ondersteunen. De
deelnemer weet hoe bij de BI front-end de juiste dimensies te
definiëren m.b.t. data marts om aan een rapportage-vraag te kunnen
voldoen.
Uitvoering:
2 dagen, klassikaal, eens in de
week een lesdag. Online uitvoering kan ook.
Investering training:
Zie de
kostenspecificatie. Niet inbegrepen zijn kosten voor materialen,
catering, eventuele lunches, examen.
Examen:
Na de cursus kan men het examen
Dimensional Modeling Foundation afleggen. Maximaal 90 minuten, 40
vragen, meerkeuze, open boek.
* the Dimensional Modeling Foundation assessment is fully owned
and maintained by the business & IT exams association.
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.