Business Intelligence, Data Marts & Data Warehouse Design.194

ETL, Business Intelligence & Data Warehouse Design, Data Fact Modeling, technieken en concepten om Data Marts, Data Vaults en Data Warehouses te ontwerpen. 

Ontwerpen van een data warehouse is niet bijzonder lastig als je de technieken en methoden snapt.

• Stermodel, sneeuwvlokmodel, data vault, anchor model zijn conceptuele representaties van data modellen die geschikt zijn voor query-performance optimalisatie.
• Data profiling is er om ETL processen te optimaliseren en de juiste datawarehouse -data-layer te krijgen om geweenste BI reporting te kunnen uitvoeren.
• Verder zijn er technische aspecten zoals Lambda, Kappa, layering, B+-tree indexing, Cleansing technieken,  etc.

Een organisatie wil transacties vastleggen, dit kan met een transactie-verwerkende database. De organisatie wil ook graag feiten weten over belangrijke business processen zoals snelheid van handelen, trends, statistieken over verwerkingen, en andere zaken om zo besluitvorming op tactisch en strategisch niveau te kunnen uitvoeren. Kortom men wil decision support informatie die vanuit Business Intelligence kan worden verstrekt. Dan is een data warehouse een vereiste.

Doel;
Deze cursus leert de deelnemer technieken en concepten op het gebied van Data Warehouse ontwerp voor Business Intelligence doeleinden. Er wordt gekeken hoe een relationeel database model te gebruiken voor het maken van een data warehouse of data mart (ROLAP) maar ook hoe we multi dimenisonal kunnen modelleren (MOLAP). Naast de bekende ster en sneeuwvlok data modellen bekijken we ook de data vault en hoe deze datamodellen overeenkomen/waarin ze verschillen. 

De deelnemer kan een eigen praktijksituatie aandragen om te gebruiken in de cursus, eventueel te gebruiken als zijnde een praktijkopdracht examenstuk waarbij er extra begeleiding is.

Uitvoering: 4 of 5 dagen. eens in de 2 a 3 weken een lesdag. Kan ook online.

Investering training: zie kostenspecificatie. Let op, kosten voor bijkomende materialen en het examen.

Literatuur: 
- Data Warehouse Design (hoofdboek, Golfarelli, Rizzi)
- Multidimensional Databases & Data warehouses (Jense/Pederson).
- The Data Vault Guru 

Inhoud:
- wat is business intelligence?
- waarom een data warehouse? 
- wat is een data warehouse?   
- analysis & Reconsiliation van data sources
- user requirement analysis,
- goal modeling/tropos
- conceptual modeling & design
- ERD modeling
- data fact modeling 
- cube-modeling
- workload & data volumes
- logical modelling & design 
- data-staging design
- datatransport,  
- data vault modeling
- data kwaliteit,
- ETL of ELT,
- ontwerpen vanuit business processen,
- opstellen van een datamart ontwerp,
- Metadata,
- testen van een data warehouse, 
- onderhoud van een data warehouse,
- Big Data  & Advanced analytics,
- de front-end / dash board.

Doelgroep: bestemd voor iedereen die kennis wil opdoen over business intelligence en data warehousing, zoals: medewerkers in systeemontwikkelingsprojecten informatieanalist, database designers, business intelligence adviseurs, functioneel ontwerper, technisch ontwerper, database administrators, consultants en medewerkers in systeemontwikkelingsomgevingen. 

Niveau & voorkennis: hbo-denkniveau verwacht. Basiskennis over het relationale model databases en SQL wordt verwacht en kennis over ERD of UML Class modeling.

Examen
Na de cursus kan de deelnemer het examen Certified Data Warehous Design & BI Professional afleggen. Een foundation level certificaat is hierbij niet nodig.  Examen via The Business & IT Exam Association, 30 meerkeuze vragen, open boek, 180 minuten.

Examenuitslagbespreking; Doe je examen en wil je je examenresultaten bespreken, dan kan dit met een examenuitslagbespreking na het examen (duurt max. 3 uur om de vragen en jouw antwoorden door te nemen samen met een examencommissielid of vertegenwoordiger).

Examenopdracht
De deelnemer kan ook het meerkeuze examen vervangen door een examen praktijkopdracht. Hierbij kan een eigen casus uit de organisatie worden ingebracht en worden gebruikt bij het toepassen van de theorie. Na de laatste les dag is er nog 10 a 14 weken begeleiding bij deze praktijkopdracht.