Blended Learning | DA100 Online Training Analyzing Data with Microsoft Power BI (Examen: DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI)

Niveau
Tijdsduur
Logo van Master it Training
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8,1 Master it Training heeft een gemiddelde beoordeling van 8,1 (uit 88 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

Er zijn nog geen startdata bekend voor dit product.

Master it Training biedt haar producten standaard aan in de volgende regio's: Eindhoven, Rotterdam, Utrecht

Beschrijving

Bij Master it Training train je met onze unieke lesmethode Active Learning, hiermee leer je aantoonbaar effectiever!

Wij zijn er namelijk van overtuigd dat je slimmer en met meer plezier leert als je actief met je lesstof omgaat. Onze klassen zijn gevuld met maximaal 8 cursisten, Hierbij luister je niet passief naar een trainer, maar ga je interactief en 1-op-1 met de trainer aan de slag om ervoor te zorgen dat jouw leerdoelen behaald worden. De theorie maak je je oveel mogelijk zelf eigen, de nadruk van de begeleiding ligt op het begrijpen en toepassen van die theorie in de praktijk. Zo leer je alleen datgene wat je echt nodig hebt.

- Je bepaalt zelf je leertempo
- De trainer coacht je bij het definiëren van jouw leertraject
- Je onthoudt en begrijpt je nieuwe kennis beter
- Alles draait om toepassing van de stof in jouw praktijk

In deze DA100 training leer je de verschillende methoden en best practices om effectief aan de slag te gaan in PowerBI. Je gaat aan de slag met de zakelijke en technische vereisten voor het modelleren, visualiseren en analyseren van gegevens met Power BI. De DA100 training laat je ook zien hoe je gegevens kunt openen en verwerken uit diverse gegevensbronnen, zowel relationele als nietrelationele data.De Analyzing Data with Microsoft Power BI training behandelt ook hoe je de juiste beveiligingsstandaarden en beleidsregels kunt implementeren in alle onderdelen van Power BI, inclusief datasets en groepen. Verder leer je hoe je rapporten en dashboards kan beheren en implementeren.Ten slotte beha…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Power BI, Business intelligence, Splunk, Microsoft Power Platform en Datawarehouse.

Bij Master it Training train je met onze unieke lesmethode Active Learning, hiermee leer je aantoonbaar effectiever!

Wij zijn er namelijk van overtuigd dat je slimmer en met meer plezier leert als je actief met je lesstof omgaat. Onze klassen zijn gevuld met maximaal 8 cursisten, Hierbij luister je niet passief naar een trainer, maar ga je interactief en 1-op-1 met de trainer aan de slag om ervoor te zorgen dat jouw leerdoelen behaald worden. De theorie maak je je oveel mogelijk zelf eigen, de nadruk van de begeleiding ligt op het begrijpen en toepassen van die theorie in de praktijk. Zo leer je alleen datgene wat je echt nodig hebt.

- Je bepaalt zelf je leertempo
- De trainer coacht je bij het definiëren van jouw leertraject
- Je onthoudt en begrijpt je nieuwe kennis beter
- Alles draait om toepassing van de stof in jouw praktijk

In deze DA100 training leer je de verschillende methoden en best practices om effectief aan de slag te gaan in PowerBI. Je gaat aan de slag met de zakelijke en technische vereisten voor het modelleren, visualiseren en analyseren van gegevens met Power BI. De DA100 training laat je ook zien hoe je gegevens kunt openen en verwerken uit diverse gegevensbronnen, zowel relationele als nietrelationele data.De Analyzing Data with Microsoft Power BI training behandelt ook hoe je de juiste beveiligingsstandaarden en beleidsregels kunt implementeren in alle onderdelen van Power BI, inclusief datasets en groepen. Verder leer je hoe je rapporten en dashboards kan beheren en implementeren.Ten slotte behandelt de DA100 training Analyzing Data with Microsoft Power BI hoe je rapporten kunt bouwen binnen de Power BIservice.Wil jij gaan werken met Power BI en indept kennis op doen? Dan is de Microsoft DA100 training de training die je zoekt. Ook als jij je wil certificeren en op zoek bent naar een erkend (Microsoft) certificaat is dit de geschikte training. Deze training bereidt je namelijk voor op het DA100 examen voor de Microsoft Certified Data Analyst Associate certificering.Na deze training kun je: Gegevens opnemen, opschonen en transformeren Modelgegevens voor prestaties en schaalbaarheid Ontwerpen en rapporten maken voor dataanalyse Geavanceerde rapportanalyses toepassen en uitvoeren Rapportitems delen en rapporten Gepagineerde rapporten in Power BI bouwen

Let op. Deze training is exclusief het examen.

Doelgroep

De DA100 training is bedoeld voor dataprofessionals en business intelligenceprofessionals die willen leren hoe ze dataanalyse nauwkeurig kunnen uitvoeren met Power BI. Deze training is ook gericht op professionals die rapporten ontwikkelen en die gegevens willen visualiseren.

Voorkennis voor de Blended Learning | DA100 Online Training Analyzing Data with Microsoft Power BI training

Voor de Analyzing Data with Microsoft Power BI training heb je geen specifieke voorkennis nodig. Wel raden wij je aan om de AZ900 te volgen voor algemene kennis.

Examen

DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI

Onderwerpen in de Blended Learning | DA100 Online Training Analyzing Data with Microsoft Power BI training

Module 1: IntroductionThis module explores the landscape of the Power BI portfolio and describes several use cases for Power BI. The course then identifies and describes the role and responsibilities of a Data Analysts.Lessons The Power BI Portfolio Identifying Tasks of the Data AnalystLab : Getting Started Getting StartedAfter completing this module, students will be able to: Describe the Power BI landscape of products and services. Describe use cases for Power BI Identify the tasks that are performed by a Data AnalystModule 2: Getting and Profiling DataThis module explores identifying and connecting to different data sources. The student will also learn the basics on how to identify and optimize query performance issues. They will also learn how to perform proper data profiling in preparation for the subsequent step of cleaning and shaping the data prior to loading the data.Lessons Data Sources Storage Modes Query Performance Data ProfilingLab : Preparing Data in Power BI Desktop Prepare DataAfter completing this module, students will be able to: Identify the different data sources Explain the different connection methods and why Identify query problems and optimize. Identify data anomalies Examine data structuresModule 3: Cleaning and Transforming DataThis module teaches the fundamental concepts of designing a data model for proper performance and scalability. It instills in the student a list of items to think about prior to building the model.Lessons UserFriendliness Combining Queries Data cleaning and transformation Advanced capabilities Configuring data loading and resolving errorsLab : Loading Data in Power BI Desktop Loading DataAfter completing this module, students will be able to: Resolve data inconsistencies Apply data shape transformations Evaluate and transform column data types Resolve data import errorsModule 4: Designing a Data ModelThis module teaches the fundamental concepts of designing a data model for proper performance and scalability. It instills in the student a list of items to think about prior to building the model.Lessons Data modeling basics Measures and Dimensions Model PerformanceLab : Data Modeling in Power BI Desktop Create Model Relationships Configure Tables Review the model interface Create Quick MeasuresAfter completing this module, students will be able to: Define relationships and their cardinality Configure table and column properties Define quick measures Understand how the design of the model impacts performanceModule 5: Developing a Data ModelIn this module the student will apply the steps learned in the previous module and build a data model while learning and implementing additional items to create the foundation of the model. The student will be introduced to initial security concepts and the Q&A feature in this module.Lessons Common data modeling techniques Adding columns to support the data model Rowlevel security Q&A considerationsLab : Advanced Data Modeling Create a mantomany relationship Enforce rowlevel securityAfter completing this module, students will be able to: Resolve circular and many/many relationships Create groupings and binnings Describe, and set up, the Q&A featureModule 6: Creating Model Calculations with DAXThis module first introduces the student to DAX and some of the critical functions and operators necessary to enhance a data model, including the concepts of Measures, and calculated columns and tables, and Time Intelligence.Lessons Introduction to DAX Creating tables and columns Measures The CALCULATE expression TimeIntelligence functionsLab : Using DAX in Power BI Part 1 Create Calculated tables Create MeasuresLab : Using DAX in Power BI Part 2 Work with Filter content Work with TimeIntelligence Publish the Power BI Desktop fileAfter completing this module, students will be able to: Use DAX for simple formulas and expressions Create calculated tables and columns Build simple measuresModule 7: Optimizing Model PerformanceIn this module the student is introduced to steps, processes, and concepts necessary to optimize a data model for enterpriselevel performance.Lessons Finetune the data model Cardinality Identifying performance issuesAfter completing this module, students will be able to: Analyze query plans and dependencies Identify poor performing measures and relationships Work with aggregations Improve cardinality levelsModule 8: Creating ReportsThis module introduces the student to the fundamental concepts and principles of building a report, including selecting the correct visuals, designing a page layout, and applying basic but critical functionality including slicing and filtering. This important topic of designing for accessibility is also covered.Lessons Selecting a visualization Configuring visualizations Formatting pages Enhancing the reportLab : Designing a report in Power BI Desktop Part 1 Create a report Sign in to the Power BI ServiceAfter completing this module, students will be able to: Design a page layout Select and add appropriate visualization type Add basic report functionality Understand and design for accessibilityModule 9: Enhancing Reports for Usability and PerformanceThis module helps the student think beyond the basics of report building and discusses topics for enhancing the report for usability and performance. The student will leave this module with knowing that a report is not something to just look at, but is a living canvas that tells a story, and should be designed as such.Lessons Bookmarks and navigation Designing cohesive pages and interactions Improving reportsLab : Designing a report in Power BI Desktop Part 2 Configure Sync Slicers Configure Drillthrough Add Conditional Formatting Add Bookmarks and Buttons Explore the ReportAfter completing this module, students will be able to: Add Quick Insights Configure Sync Slicers Configure interactions between visuals Identify usability enhancementsModule 10: Creating DashboardsIn this module the student learns about dashboards and the many features and functionality they contain. The student learns how to take the report they built in the previous module and pin it to a dashboard, then enhance to dashboard for additional usability and insights.Lessons Dashboard design Realtime dashboards Dashboard enhancementsLab : Creating a Power BI Dashboard Create a Dashboard Refresh the dataset Review the dashboardAfter completing this module, students will be able to: Create a dashboard Set up the Q&A feature Mange tiles and work with lie report pages Explain and set the mobile viewModule 11: Enhancing Reports and Applying Advanced AnalyticsThis module helps the student apply additional features to enhance the report for analytical insights in the data, equipping the student with the steps to use the report for actual data analysis. This module will also arm the student with additional steps and concepts to apply and perform advanced analytics on the report for even deeper and meaningful data insights.Lessons Navigation Basic analysis Grouping, binning, and clustering Analysis over time Advanced analysisLab : Data Analysis in Power BI Desktop Create a report Create a Scatter chart Create a Forecast Work with a Decomposition Tree Work with Key InfluencersAfter completing this module, students will be able to: Explore statistical summary Identify outliers in the data Use the Q&A visual Perform top N analysisModule 12: Managing and Sharing Power BI AssetsIn this module the student will learn the concepts of managing Power BI assets, including datasets and workspaces, as well as how to apply rolelevel security to a dataset. This module teaches the student how to create and manage workspaces, as well as how to share content, including reports and dashboard, and how to distribute an App.Lessons Dataset management Enhancing datasets Configure rowlevel security Create and Manage workspaces Enhancing datasets and reports in the workspace Sharing and distributing contentLab : Publishing and Sharing Power BI Content Configure dataset security Share a Dashboard Publish an APPAfter completing this module, students will be able to: Configure dataset refresh Configure rowlevel security on the dataset Create and manage a workspace Publish or update assets in a workspace Understand workspace collaborationModule 13: Working with Paginated Reports in Power BIThis module will teach the student about paginated reports. The student will learn what they are how they fit into the Power BI spectrum, and then look at how to build and publish a report.Lessons Introduction to Paginated Reports Data sources and datasets Adding visual elements Enhancing and publishing reportsLab : Creating a Paginated report Getting Started Develop the reportAfter completing this module, students will be able to: Explain paginated reports Create a paginated report Create and configure a data source and dataset. Work with charts and tables on the report.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.
  • Vraag informatie aan over deze training. Je ontvangt vanaf dan ook een seintje wanneer iemand een ervaring deelt. Handige manier om jezelf eraan te herinneren dat je wilt blijven leren!
  • Bekijk gerelateerde producten mét ervaringen: Power BI.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Vraag nu gratis en vrijblijvend informatie aan:

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
We slaan je gegevens op, en delen ze met Master it Training, om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen. Meer info vind je in ons privacybeleid.