Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server (Examen: 70-463)

Niveau
Tijdsduur
Startdatum en plaats
Logo van Master it Training
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8,5 Master it Training heeft een gemiddelde beoordeling van 8,5 (uit 77 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

Vianen
24 jun. 2019 tot 28 jun. 2019
Rotterdam
12 aug. 2019 tot 16 aug. 2019
Vianen
26 aug. 2019 tot 30 aug. 2019
Eindhoven
9 sep. 2019 tot 13 sep. 2019
Vianen
14 okt. 2019 tot 18 okt. 2019
Rotterdam
21 okt. 2019 tot 25 okt. 2019
Vianen
28 okt. 2019 tot 1 nov. 2019
Eindhoven
18 nov. 2019 tot 22 nov. 2019
Eindhoven
9 dec. 2019 tot 13 dec. 2019
Vianen
9 dec. 2019 tot 13 dec. 2019

Beschrijving

Met onze unieke lesmethode Active Learning leer je aantoonbaar effectiever

Bij Master it Training maken wij gebruik van een unieke lesmethode genaamd Active Learning. Bij Active Learning word je gecoacht bij het ontwikkelen van vaardigheden die voor jou persoonlijk cruciaal zijn. De methode sluit goed aan bij hoe mensen leren, en houdt rekening met wat jij al weet en kunt. Als je erover nadenkt, is het zo logisch als wat.

- Je bepaalt zelf je leertempo
- De trainer coacht je bij het definiëren van jouw leertraject
- Je onthoudt en begrijpt je nieuwe kennis beter
- Alles draait om toepassing van de stof in jouw praktijk

Deze vijfdaagse training behandelt datawarehouse implementatie om een BI oplossing te ondersteunen. Deelnemers zullen leren hoe een datawarehouse gemaakt wordt met Microsoft SQL Server 2014. Ook leer je een ETL implementeren met SQL Server integratie diensten en data valideren en opschonen met SQL Server Data Quality Services en SQL Server Master Data Services.Belangrijk: Deze training is bedoeld voor kandidaten die SQL Server 2012 of SQL Server 2014 willen leren en is de vervangende training van 10777. Deze training behandelt de nieuwe functionaliteiten van SQL Server 2014, maar ook de belangrijkste mogelijkheden van het SQL Server data platform.Tijdens deze training leer je: Datawarehouse …

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Heb je een vraag? Onze adviseurs helpen je graag. Bel ons op 085 7440830 of e-mail naar info@springest.nl.

Met onze unieke lesmethode Active Learning leer je aantoonbaar effectiever

Bij Master it Training maken wij gebruik van een unieke lesmethode genaamd Active Learning. Bij Active Learning word je gecoacht bij het ontwikkelen van vaardigheden die voor jou persoonlijk cruciaal zijn. De methode sluit goed aan bij hoe mensen leren, en houdt rekening met wat jij al weet en kunt. Als je erover nadenkt, is het zo logisch als wat.

- Je bepaalt zelf je leertempo
- De trainer coacht je bij het definiëren van jouw leertraject
- Je onthoudt en begrijpt je nieuwe kennis beter
- Alles draait om toepassing van de stof in jouw praktijk

Deze vijfdaagse training behandelt datawarehouse implementatie om een BI oplossing te ondersteunen. Deelnemers zullen leren hoe een datawarehouse gemaakt wordt met Microsoft SQL Server 2014. Ook leer je een ETL implementeren met SQL Server integratie diensten en data valideren en opschonen met SQL Server Data Quality Services en SQL Server Master Data Services.Belangrijk: Deze training is bedoeld voor kandidaten die SQL Server 2012 of SQL Server 2014 willen leren en is de vervangende training van 10777. Deze training behandelt de nieuwe functionaliteiten van SQL Server 2014, maar ook de belangrijkste mogelijkheden van het SQL Server data platform.Tijdens deze training leer je: Datawarehouse concepten en architectuur overwegingen beschrijven; Een geschikt hardware platform voor een datawarehouse selecteren; Een datawarehouse ontwerpen en implementeren; Data Flow in een SSIS pakket implementeren; Control Flow in een SSIS pakket implementeren; SSIS pakketen debuggen en fouten opsporen en oplossen; ETL oplossingen die incrementele dataextractie ondersteunen implementeren; ETL oplossingen die incrementele data loading ondersteunen implementeren. Data opschoning uitvoeren met Microsoft Data Quality Services; Master Data Services gebruiken om de integeriteit van de data te verzekeren; SSIS uitbreiden met scripts en componenten; Implementeren en configureren van SSIS pakketten; Beschrijven hoe BI oplossingen de data ophalen vanuit datawarehouses.

Let op. Deze training is exclusief het examen.

Doelgroep

Deze training is bedoeld voor database professionals die data warehousing oplossingen moeten maken en onderhouden. Hun primaire verantwoordelijkheden bestaan uit: Het implementeren van datawarehouses; Het ontwikkelen van SSIS pakketten voor data extracte, transformatie en laden; Data integriteit afdwingen door middel van Master Data Services; Het opschonen van data door middel van Data Quality Services.

Voorkennis voor de Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server training

Deze training vereist tenminste twee jaar werkervaring met relationele databases, waaronder ervaring met: Het ontwerpen van een genormaliseerde database; Het maken van tabellen en relaties; Queries uitvoeren met TransactSQL; Enige ervaring met basis programming constructs (zoals loops en branching); Kennis van belangrijke bedrijfsprioriteiten zoals omzet, winstgevendheid, financiele accounting is gewenst.

Examen

70-463

Onderwerpen in de Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server training

Module 1: Introduction to Data WarehousingThis module provides an introduction to the key components of a data warehousing solution and the highlevel considerations you must take into account when you embark on a data warehousing project.Lessons Overview of Data Warehousing Considerations for a Data Warehouse SolutionLab : Exploring a Data Warehousing Solution Exploring Data Sources Exploring and ETL Process Exploring a Data WarehouseAfter completing this module, you will be able to: Describe the key elements of a data warehousing solution Describe the key considerations for a data warehousing projectModule 2: Planning Data Warehouse InfrastructureThis module discusses considerations for selecting hardware and distributing SQL Server facilities across servers.Lessons Considerations for Data Warehouse Infrastructure Planning Data Warehouse HardwareLab : Planning Data Warehouse Infrastructure Planning Data Warehouse HardwareAfter completing this module, you will be able to: Describe key considerations for BI infrastructure. Plan data warehouse infrastructure.Module 3: Designing and Implementing a Data WarehouseThis module describes the key considerations for the logical design of a data warehouse, and then discusses best practices for its physical implementation.Lessons Data Warehouse Design Overview Designing Dimension Tables Designing Fact Tables Physical Design for a Data WarehouseLab : Implementing a Data Warehouse Implement a Star Schema Implement a Snowflake Schema Implement a Time DimensionAfter completing this module, you will be able to: Describe a process for designing a dimensional model for a data warehouse Design dimension tables for a data warehouse Design fact tables for a data warehouse Design and implement effective physical data structures for a data warehouseModule 4: Creating an ETL Solution with SSISThis module discusses considerations for implementing an ETL process, and then focuses on Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) as a platform for building ETL solutions.Lessons Introduction to ETL with SSIS Exploring Data Sources Implementing Data FlowLab : Implementing Data Flow in an SSIS Package Exploring Data Sources Transferring Data by Using a Data Flow Task Using Transformations in a Data FlowAfter completing this module, you will be able to: Describe the key features of SSIS. Explore source data for an ETL solution. Implement a data flow by using SSISModule 5: Implementing Control Flow in an SSIS PackageThis module describes how to implement ETL solutions that combine multiple tasks and workflow logic.Lessons Introduction to Control Flow Creating Dynamic Packages Using Containers Managing ConsistencyLab : Implementing Control Flow in an SSIS Package Using Tasks and Precedence in a Control Flow Using Variables and Parameters Using ContainersLab : Using Transactions and Checkpoints Using Transactions Using CheckpointsAfter completing this module, you will be able to: Implement control flow with tasks and precedence constraints Create dynamic packages that include variables and parameters Use containers in a package control flow Enforce consistency with transactions and checkpointsModule 6: Debugging and Troubleshooting SSIS PackagesThis module describes how you can debug packages to find the cause of errors that occur during execution. It then discusses the logging functionality built into SSIS that you can use to log events for troubleshooting purposes. Finally, the module describes common approaches for handling errors in control flow and data flow.Lessons Debugging an SSIS Package Logging SSIS Package Events Handling Errors in an SSIS PackageLab : Debugging and Troubleshooting an SSIS Package Debugging an SSIS Package Logging SSIS Package Execution Implementing an Event Handler Handling Errors in a Data FlowAfter completing this module, you will be able to: Debug an SSIS package Implement logging for an SSIS package Handle errors in an SSIS packageModule 7: Implementing a Data Extraction SolutionThis module describes the techniques you can use to implement an incremental data warehouse refresh process.Lessons Planning Data Extraction Extracting Modified DataLab : Extracting Modified Data Using a Datetime Column Using Change Data Capture Using the CDC Control Task Using Change TrackingAfter completing this module, you will be able to: Plan data extraction Extract modified dataModule 8: Loading Data into a Data WarehouseThis module describes the techniques you can use to implement data warehouse load process.Lessons Planning Data Loads Using SSIS for Incremental Loads Using TransactSQL Loading TechniquesLab : Loading a Data Warehouse Loading Data from CDC Output Tables Using a Lookup Transformation to Insert or Update Dimension Data Implementing a Slowly Changing Dimension Using the MERGE StatementAfter completing this module, you will be able to: Describe the considerations for planning data loads Use SQL Server Integration Services (SSIS) to load new and modified data into a data warehouse Use TransactSQL techniques to load data into a data warehouseModule 9: Enforcing Data QualityThis module introduces Microsoft SQL Server Data Quality Services (DQS), and describes how you can use it to cleanse and deduplicate data.Lessons Introduction to Data Quality Using Data Quality Services to Cleanse Data Using Data Quality Services to Cleanse DataLab : Cleansing Data Creating a DQS Knowledge Base Using a DQS Project to Cleanse Data Using DQS in an SSIS PackageAfter completing this module, you will be able to: Describe how Data Quality Services can help you manage data quality Use Data Quality Services to cleanse your data Use Data Quality Services to match dataModule 10: Master Data ServicesMaster Data Services provides a way for organizations to standardize data and improve the quality, consistency, and reliability of the data that guides key business decisions. This module introduces Master Data Services and explains the benefits of using it.Lessons Introduction to Master Data Services Implementing a Master Data Services Model Managing Master Data Creating a Master Data HubLab : Implementing Master Data Services Creating a Master Data Services Model Using the Master Data Services Addin for Excel Enforcing Business Rules Loading Data Into a Model Consuming Master Data Services DataAfter completing this module, you will be able to: Describe key Master Data Services concepts Implement a Master Data Services model Use Master Data Services tools to manage master data Use Master Data Services tools to create a master data hubModule 11: Extending SQL Server Integration ServicesThis module describes the techniques you can use to extend SSIS. The module is not designed to be a comprehensive guide to developing custom SSIS solutions, but to provide an awareness of the fundamental steps required to use custom components and scripts in an ETL process that is based on SSIS.Lessons Using Scripts in SSIS Using Custom Components in SSISLab : Using Custom Scripts Using a Script TaskAfter completing this module, you will be able to: Include custom scripts in an SSIS package Describe how custom components can be used to extend SSISModule 12: Deploying and Configuring SSIS PackagesIn this module, students will learn how to deploy packages and their dependencies to a server, and how to manage and monitor the execution of deployed packages.Lessons Overview of SSIS Deployment Deploying SSIS Projects Planning SSIS Package ExecutionLab : Deploying and Configuring SSIS Packages Creating an SSIS Catalog Deploying an SSIS Project Running an SSIS Package in SQL Server Management Studio Scheduling SSIS Packages with SQL Server AgentAfter completing this module, you will be able to: Describe considerations for SSIS deployment. Deploy SSIS projects. Plan SSIS package execution.Module 13: Consuming Data in a Data WarehouseThis module introduces business intelligence (BI) solutions and describes how you can use a data warehouse as the basis for enterprise and selfservice BI.Lessons Introduction to Business Intelligence Enterprise Business Intelligence SelfService BI and Big DataLab : Using a Data Warehouse Exploring an Enterprise BI Solution Exploring a SelfService BI SolutionAfter completing this module, you will be able to: Describe BI and common BI scenarios Describe how a data warehouse can be used in enterprise BI scenarios Describe how a data warehouse can be used in selfservice BI scenarios

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Heb je een vraag? Onze adviseurs helpen je graag. Bel ons op 085 7440830 of e-mail naar info@springest.nl.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heeft u nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.