Data Science voor Consultants: big data, data mining, R programmeren

Niveau
Tijdsduur
Trainers
Ido de BaatDewi de Baat
Startdatum en plaats
Logo van Novalinq
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 9,1 Novalinq heeft een gemiddelde beoordeling van 9,1 (uit 14 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

9,6
Gemiddeld cijfer voor Data Science voor Consultants: big data, data mining, R programmeren
Gebaseerd op 7 ervaringen Lees alle ervaringenchevron_right
Niels Ondersteijn
starstarstarstarstar
Niels Ondersteijn
Product Owner
10
Data Science voor Consultants: big data, data mining, R programmeren

"Een zeer gevarieerde training waarbij we met de theorie (oa data-architecturen, analyse en formaten) begonnen. Vanaf dag 3 gingen we echt de diepte in door zelf in hoog tempo met R aan de slag te gaan. Dewi (en Novalinq in het bijzonder) was erg vakkundig en je merkte dat hij veel ervaring heeft met datascience bij andere bedrijven. In 5 dagen heb ik een erg goed beeld gekregen en kan ik met R aan de slag!" - 11-11-2019 10:54

"Een zeer gevarieerde training waarbij we met de theorie (oa data-architecturen, analyse en formaten) begonnen. Vanaf dag 3 gingen we echt de… alles lezen - 11-11-2019 10:54

Startdata en plaatsen

Haarlem
20 mrt. 2020 tot 3 apr. 2020
check_circle Startgarantie
Toon rooster
event 20 maart 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 23 maart 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 27 maart 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 30 maart 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 3 april 2020, 09:30-16:30, Figeehal
Haarlem
29 mei. 2020 tot 15 jun. 2020
check_circle Startgarantie
Toon rooster
event 29 mei 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 5 juni 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 8 juni 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 12 juni 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 15 juni 2020, 09:30-16:30, Figeehal
Haarlem
2 okt. 2020 tot 30 okt. 2020
check_circle Startgarantie
Toon rooster
event 2 oktober 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 5 oktober 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 9 oktober 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 26 oktober 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 30 oktober 2020, 09:30-16:30, Figeehal
Haarlem
27 nov. 2020 tot 11 dec. 2020
check_circle Startgarantie
Toon rooster
event 27 november 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 30 november 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 4 december 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 7 december 2020, 09:30-16:30, Figeehal
event 11 december 2020, 09:30-16:30, Figeehal

Beschrijving

In deze opleiding leer jij de Data Science methoden toe te passen en raak je vertrouwd met data mining tools, machine learning tools en visualisatie tools. Op deze manier doe jij kennis op en krijg je inzicht in de wereld van Data Science, zodat jij de schakel kunt vormen tussen de verwachtingen van de business en het werkveld van de Data Scientist.

Data Science voor niet-Data Scientists

Onze toekomst wordt zonder twijfel beïnvloed door de huidige groei van data. De hoeveelheid data is in 7 jaar vertienvoudigd. Organisaties hebben steeds meer te maken met hogere verwachtingen om met data bedrijfsdoelen te bereiken. Data speelt hierin een cruciale rol voor organisaties. Het gevolg is dat de…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen voor dit product. Heb jij een vraag? Neem contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Big Data, R Programmeren, Data mining, Programmeren (algemeen) en Python.

In deze opleiding leer jij de Data Science methoden toe te passen en raak je vertrouwd met data mining tools, machine learning tools en visualisatie tools. Op deze manier doe jij kennis op en krijg je inzicht in de wereld van Data Science, zodat jij de schakel kunt vormen tussen de verwachtingen van de business en het werkveld van de Data Scientist.

Data Science voor niet-Data Scientists

Onze toekomst wordt zonder twijfel beïnvloed door de huidige groei van data. De hoeveelheid data is in 7 jaar vertienvoudigd. Organisaties hebben steeds meer te maken met hogere verwachtingen om met data bedrijfsdoelen te bereiken. Data speelt hierin een cruciale rol voor organisaties. Het gevolg is dat de vraag naar Data Scientists zal blijven toenemen.

Veel organisaties lossen het tekort aan Data Scientists op door de creatie van een tussenlaag van zakelijke gebruikers die het gat opvullen tussen de hoog opgeleide technische Data Scientist en de meer business georiënteerde data analist.

Daarnaast is er een grote behoefte aan mensen die zowel de business kennen, als het werkveld van de Data Scientist. Er zijn veel nieuwe, krachtige open source tools, die het mogelijk maken om data te analyseren zonder diepgaande kennis van het gehele IT landschap.

Wat kan je aan het einde van de opleiding?

  • Kennis van data-architectuur
  • Kennis van applicaties die gebruikt worden binnen de data-architectuur
  • Kennis van de science tools WEKA en R-studio
  • Kennis van data-analyse mogelijkheden
  • Kennis van de belangrijkste R packages voor data analyse en voorspellingen
  • In staat om data te verzamelen, te bewerken, te prepareren en datasets te creëren
  • In staat om programma’s en functies te maken en het toepassen van voorspellende modellen
  • In staat om een data analyse oplossing/toepassing te beoordelen
  • In staat om over mogelijke optimalisaties te adviseren.

Voor wie is deze opleiding?

  • Projectleiders
  • BI-managers
  • IT-managers
  • Marketingmanagers
  • Business Developers
  • Programmamanagers
  • Data analisten
  • Business analisten

CURRICULUM

DAG 1: architectuur (Big) Data, toepassingsveld (Big) Data, modelgedreven data, datagedreven data

Om de grotere context van Data Science te begrijpen maak je tijdens de eerste dag kennis met de achtergrond van de actuele data-architecturen en data-toepassingsvelden.

Ochtend - theorie

  • Transactie systemen
  • Database normalisatie
  • ER-modellen
  • ETL proces
  • Data warehousing
  • Definitie Big Data
  • Opslag van Big Data
  • Structureren (key-value storing)
  • Verwerken van Big Data (MapReduce)

Middag

  • Reporting en analytical processing
  • Data mining
  • Machine learning
  • Kunstmatige intelligentie

DAG 2: Data visualisatie en Data mining

Tijdens de tweede dag leer je met behulp van GUI-tools data te verkennen en te visualiseren. Daarnaast leer je ook de basis van data mining en het concept achter een aantal data mining algoritmen.

Ochtend

  • Data importeren met Qlik-Sense of Tableau uit verschillende bronnen
  • Velden koppelen
  • Ontwerpen van verschillende grafieken
  • Bouwen van een eenvoudig dashboard

Middag

  • Kennismaking met data mining technieken
  • Achtergrond decision tree
  • Apriori algoritme

DAG 3: R-basics

De programmeertaal R biedt samen met de beschikbare packages een nagenoeg oneindig palet aan mogelijkheden op het gebied van datascience. Hoewel R een uitgebreide programmeertaal is, kent R met behulp van een aantal basisvaardigheden, over het algemeen een stijle leercurve.

Ochtend

  • Kennismaking met: Interface R-studio
  • Aritmetische operatoren
  • Assignment
  • Functions
  • Data structuren
  • Loops
  • Packages

Middag

  • Importeren van verschillende bestandsformaten
  • Het structureren en samenvoegen van data elementen
  • De basis van data analyse en data preparatie in R

DAG 4 & 5: Data science toepassingen

Om direct kennis te maken met datascience technieken in de praktijk leer je verschillende routines en packages in R kennen. Daarnaast krijg je de theorie omtrent het samenstellen van gelabelde data en de voor- en nadelen omtrent het inzetten van verschillende algoritmen aangeboden.

Praktijk

  • Met behulp van de rpart-packages voorspellende modellen maken
  • Voorspellende modellen testen en verbeteren
  • Webscraping
  • Wordclouds

Theorie

  • De technieken worden begeleid en aangevuld met theorie hoe je algoritmen in de praktijk inzet
  • Het werken met gelabelde data
  • Toepassingen van Data Science binnen kunstmatige intelligentie.

Voorkennis

De opleiding Data Science voor consultants is een expert level cursus. Een deel van de noodzakelijke basiskennis wordt herhaald, maar het is handig om enige voorkennis te hebben, of een deelnemercertificaat van de opleiding Big Data Business Professional Practitioner.

Tijdens de opleiding wordt actief gewerkt met verschillende programma’s. Het is noodzakelijk om een eigen laptop mee te nemen waarop geïnstalleerd kan worden. Compatibele besturingssystemen zijn Windows (vanaf windows 7) en OS X (vanaf Mountain lion).

Alle programma’s waarmee tijdens de cursus gewerkt wordt zijn gratis en worden tijdens de cursus geïnstalleerd.

9,6
Gemiddeld cijfer voor Data Science voor Consultants: big data, data mining, R programmeren
Gebaseerd op 7 ervaringen
Niels Ondersteijn
starstarstarstarstar
Niels Ondersteijn
Product Owner
10
Data Science voor Consultants: big data, data mining, R programmeren

"Een zeer gevarieerde training waarbij we met de theorie (oa data-architecturen, analyse en formaten) begonnen. Vanaf dag 3 gingen we echt de diepte in door zelf in hoog tempo met R aan de slag te gaan. Dewi (en Novalinq in het bijzonder) was erg vakkundig en je merkte dat hij veel ervaring heeft met datascience bij andere bedrijven. In 5 dagen heb ik een erg goed beeld gekregen en kan ik met R aan de slag!" - 11-11-2019 10:54

"Een zeer gevarieerde training waarbij we met de theorie (oa data-architecturen, analyse en formaten) begonnen. Vanaf dag 3 gingen we echt de… alles lezen - 11-11-2019 10:54

Gianluca van den Nobelen
starstarstarstarstar
Gianluca van den Nobelen
Finance data professional
10
Data Science voor Consultants: big data, data mining, R programmeren

"Een voortreffelijk ingerichte cursus. Er is kenbaar veel kennis en ervaring aanwezig bij Ido, waardoor vragen simpel beantwoord worden. Daarnaast is zijn uitleg erg intuïtief, waardoor ik erg veel heb geleerd binnen korte tijd. De cursus zelf is ook ingesteld op kwaliteit in zowel programmeren(inclusief onderliggende theorie en statistieken) als proces. Door deze splitsing wordt een 'well-rounded' professional gekweekt met kennis van zaken, maar ook de kennis om te begrijpen waar in het veld van data science eventuele knelpunten kunnen zitten en hoe hier mee om te gaan. " - 08-11-2019 17:44

"Een voortreffelijk ingerichte cursus. Er is kenbaar veel kennis en ervaring aanwezig bij Ido, waardoor vragen simpel beantwoord worden. Daar… alles lezen - 08-11-2019 17:44

Gerd Glaudemans
starstarstarstarstar_half
Gerd Glaudemans
Managing partner
9
Data Science voor Consultants: big data, data mining, R programmeren

"Super interessante en interactieve training over een fascinerend vakgebied. Fijne setting met veel ruimte om vragen te stellen en praktische casussen om beter bekend te geraken met datastructuren, data analytics, data mining, algoritmen, etc." - 01-11-2019 14:14

"Super interessante en interactieve training over een fascinerend vakgebied. Fijne setting met veel ruimte om vragen te stellen en praktische… alles lezen - 01-11-2019 14:14

starstarstarstarstar
Hugo Arts
10
Data Science voor Consultants: big data, data mining, R programmeren

"Goed:
- Sterk onderbouwde theorie, goed voor context rondom data science & (technische) verleden
- Sterke praktijkoriëntatie, met passende voorbeelden en ervaring die inhoud relativeert, daarmee begrip van de materie verhoogt en in perspectief plaatst
- Data science, big data, data warehousing, data lakes, ETL
- Data analyse process: intake, prepping, feature engineering, interpretative & modelleren
- Regressie, random foresting, decision tree mining, modelling
- R, Power BI, Clickview" - 05-08-2019 10:50

"Goed: - Sterk onderbouwde theorie, goed voor context rondom data science & (technische) verleden - Sterke praktijkoriëntatie, met passende… alles lezen - 05-08-2019 10:50

starstarstarstarstar_border
Mark Snel
data analist
8
Opleiding Data Science voor Consultants: big data, data mining, data visualisatie, R toepassen

"Goede basis gelegd waarmee je verder kunt. Tempo had op sommige momenten wellicht wat hoger gekund, maar aan de andere kant hebben we in totaal wel veel behandeld. Als basis goed, als je de basis al onder de knie hebt, dan denk ik dat een 'advanced' cursus die nog wat meer de diepte in gaat beter is." - 18-02-2019 08:41

"Goede basis gelegd waarmee je verder kunt. Tempo had op sommige momenten wellicht wat hoger gekund, maar aan de andere kant hebben we in tot… alles lezen - 18-02-2019 08:41

Dion Morskieft
starstarstarstarstar
Dion Morskieft
RPA developer bij Smallsteps kinderopvang
10
Data Science voor Consultants: big data, data mining, R programmeren

"Ik vond het een erg interessante en interactieve training. Door deze training heb ik een beter beeld van (big) data en de mogelijkheden die data biedt. Nu snap ik veel beter waar mijn collega's van BI en Data Science tegenaan lopen. De manier van trainen van Ido vond ik ook bijzonder aangenaam. " - 18-02-2019 06:52

"Ik vond het een erg interessante en interactieve training. Door deze training heb ik een beter beeld van (big) data en de mogelijkheden die … alles lezen - 18-02-2019 06:52

starstarstarstarstar
Lieke Danenberg
Eigenaar Create Insights
10
Data Science voor Consultants: big data, data mining, R programmeren

"Een inspirerende, toffe week. Naast goede, opbouwende informatie over Data Science en (big) data, ook met de vingers op het toetsenbord aan R gesleuteld. Door de heldere uitleg en praktische toepassingen heb je na een week een goede basis! Echt een aanrader!" - 15-02-2019 16:32

"Een inspirerende, toffe week. Naast goede, opbouwende informatie over Data Science en (big) data, ook met de vingers op het toetsenbord aan … alles lezen - 15-02-2019 16:32

Ido de Baat - Docent Data Science
Ido de Baat
Docent Data Science
9,8
Dewi de Baat - Docent Data Analytics
Dewi de Baat
Docent Data Analytics
8,8

Er zijn nog geen veelgestelde vragen voor dit product. Heb jij een vraag? Neem contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.