AI Exploring Artificial Intelligence - Machine learning - Robot Framework

Type product
Niveau

AI Exploring Artificial Intelligence - Machine learning - Robot Framework

OEM Office Elearning Menu NL
Logo van OEM Office Elearning Menu NL
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 8,9 OEM Office Elearning Menu NL heeft een gemiddelde beoordeling van 8,9 (uit 158 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Beschrijving

Na inschrijving van de Award Winning E-learning training AI Exploring Artificial Intelligence, ontvangt u per e-mail een link om in te loggen in uw leeromgeving waar u een persoonlijk wachtwoord aanmaakt. Eenmaal ingelogd in uw persoonlijke leeromgeving ziet u een overzicht van de cursusonderdelen. Via de inhoudsopgave schakelt u automatisch over naar elk gewenst onderdeel van de training.

Er zit tevens een Voortgangsbewaking bij om eenvoudig te zien hoe ver u bent binnen uw training. U kunt daarbij 1 jaar lang (365 dagen), 24/7 (elke dag en nacht) inloggen om verder te gaan met de training.

Deze Engelstalige training met ondertiteling heeft interactieve, eenvoudig te volgen video's in HD …

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Robot Framework, Artificial Intelligence, Machine learning, Basisopleiding kwaliteit en Praxis Framework.

Na inschrijving van de Award Winning E-learning training AI Exploring Artificial Intelligence, ontvangt u per e-mail een link om in te loggen in uw leeromgeving waar u een persoonlijk wachtwoord aanmaakt. Eenmaal ingelogd in uw persoonlijke leeromgeving ziet u een overzicht van de cursusonderdelen. Via de inhoudsopgave schakelt u automatisch over naar elk gewenst onderdeel van de training.

Er zit tevens een Voortgangsbewaking bij om eenvoudig te zien hoe ver u bent binnen uw training. U kunt daarbij 1 jaar lang (365 dagen), 24/7 (elke dag en nacht) inloggen om verder te gaan met de training.

Deze Engelstalige training met ondertiteling heeft interactieve, eenvoudig te volgen video's in HD beeldkwaliteit met heldere audio kwaliteit. Daarnaast biedt de training Support en/of een Online Mentor aan als u problemen ondervindt. De training is beschikbaar in elke browser voor zowel PC, Mac, Tablet én Smartphone. Dus zelfs via uw mobiel kunt u handig de training volgen.

De training is inclusief lees- en/of praktijkopdrachten met trainingstest, mits noodzakelijk voor de training. Na afronding van de training krijgt u een Certificaat van Deelname en sluit u zich aan bij de reeds duizenden tevreden cursisten.

Kunstmatige intelligentie (AI) is sinds het begin van het vakgebied een van de belangrijkste onderzoekstechnieken in de informatica, en de laatste jaren heeft een opkomst in onderzoek en rekenkracht AI-ontwikkeling toegankelijker gemaakt voor ontwikkelaars. In dit leertraject leer je de basis van AI en de technieken die worden gebruikt om AI problemen op te laten lossen.

Cursusinhoud

Introduction to Artificial Intelligence

Course: 51 Minutes

  • Course Introduction
  • What Is Artificial Intelligence?
  • Fields and Applications
  • AI Techniques
  • Defining Agents
  • Types of Agents

Search Problems

Course: 44 Minutes

  • Course Introduction
  • Search Problems Defined
  • Search Problem Examples
  • Representing Search Problems for Search Algorithms Brute Force Searching
  • Breadth-first Search
  • Depth-first Search
  • Iterative Deepening Search Informed Searching
  • Greedy Best-first Search
  • Heuristics
  • Making Good Heuristics
  • A* Search Local Searching
  • Hill-climbing Search
  • Simulated Annealing Practice: Identifying Search Problems
  • Exercise: Describe Search Problems  

Constraint Satisfaction Problems

Course: 28 Minutes

  • Introducing CSPs
  • Course Introduction
  • What Are Constraint Satisfaction Problems (CSPs)?
  • Constraint Satisfaction Problem Examples Solving CSPs
  • Backtracking Search
  • Variable Ordering
  • Arc Consistency
  • Constraint Propagation
  • Using Inference with Search
  • Using a Local Search for CSPs
  • Solving a Sudoku Puzzle Practice: Constraint Satisfaction Problems
  • Exercise: Solve a Constraint Satisfaction Problem  

Adversarial Problems

Course: 44 Minutes

  • Adversarial Games
  • Course Introduction
  • Adversarial Problems
  • Adversarial Problem Representation
  • Minimax Algorithm
  • Alpha-beta Pruning Imperfect Decisions
  • Evaluation Functions
  • Cutoff Search
  • Lookup Tables
  • The Game of Chess Stochastic Games
  • Expectiminimax Value
  • Stochastic Evaluation Functions
  • Monte Carlo Tree Search Practice: Using the Minimax Algorithm
  • Exercise: Use Minimax and Pruning to Play a Game  

Uncertainty

Course: 47 Minutes

  • Understanding Uncertainty
  • Course Introduction
  • What Is Uncertainty?
  • Uncertainty Representation Understanding Utility Theory
  • Utility Theory
  • Utility and Preferences
  • Utility and Risks
  • Value of Information Examining the Markov Decision Process
  • Markov Chains
  • Markov Decision Process
  • MDP Value Iteration
  • Partially Observable Markov Decision Process (POMDP)
  • POMDP Value Iteration
    Applying POMDPs Practice: Markov Decision Process
    Exercise: Describe the Markov Decision Process  

Machine Learning

Course: 48 Minutes

  • Learning for Computers
  • Course Introduction
  • How Computers Can Learn
  • Learning From Examples Decision Trees
  • Using Decision Trees1
  • Decision Tree Learning: Information Gain
  • Decision Tree Learning: Choosing Attributes
  • Overfitting Neural Networks
  • Artificial Neural Networks
  • Neural Network Structure
  • Types of Neural Networks
  • Perceptron Learning
  • Deep Neural Networks
  • Convolutional Neural Networks
  • Recurrent Neural Networks Practice: Perceptron Training
  • Exercise: Make a Perceptron Learn From Examples

Reinforcement Learning

Course: 35 Minutes

  • Introducing Reinforcement Learning
  • Course Introduction
  • What Is Reinforcement Learning?
  • Additive and Discounted Rewards
  • Passive Learning
  • Direct Utility Estimation
  • Temporal Difference Learning
  • Active Learning
  • Exploration and Exploitation Policies Q-learning Algorithm
  • Defining Q-learning
  • Implementing Q-learning
  • Off-policy and On-policy Learning
  • Function Approximation
  • Deep Q-learning Practice: Q-learning
  • Exercise: Describe Q-learning  

Introducing Natural Language Processing

Course: 44 Minutes

  • Defining NLP
  • Course Introduction
  • Introducing Natural Language Processing (NLP)
  • Base NLP Operations
  • Porter Stemming Algorithm
  • Named Entity Recognition Basic Models
  • Building Natural Language Processing (NLP) Models
  • Text Classification
  • Naïve Bayes Classification
  • Information Retrieval (IR) Communication
  • Answering Questions
  • Parsing
  • Machine Translation
  • Speech Recognition Practice: NLP Operations
  • Exercise: Describe NLP Operations

OEM 1000+ ICT Trainingen, Cursussen, Certificeringen, E-Learning, Incompany, Virtual Classroom

Het is tijd om te leren! Kies uit 1000+ trainingen en cursussen van 200+ merken voor uw persoonlijke ontwikkeling.

Cursisten beoordeling: Springest: 8.8
Kwaliteitsgarantie: Award Winning E-learning & Gecertificeerde Docenten

Winactie
Wij hebben uw hulp nodig. Wij willen namelijk groeien, en dat lukt het beste met uw support!

Wat kunt u winnen?
Maandelijks kiezen wij de leukste, meest nuttige of meest interessante review uit en deze persoon wint een prijs. Elke maand maakt iedereen opnieuw kans om te winnen, want elke review doet automatisch mee. U hoeft hier dus niks anders voor te doen, behalve een review achter te laten op Springest.nl.

Te winnen: €100 Bol.com cadeaukaart

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)

Aanmelden voor nieuwsbrief

We slaan je gegevens op, en delen ze met OEM Office Elearning Menu NL, om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen. Meer info vind je in ons privacybeleid.