Design of experiments - incompany training

Tijdsduur
Logo van PAO Techniek en Management
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 9 PAO Techniek en Management heeft een gemiddelde beoordeling van 9 (uit 1 ervaring)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

Er zijn nog geen startdata bekend voor dit product.

PAO Techniek en Management biedt haar producten standaard aan in de volgende regio's: Amersfoort, Delft, Den Haag, Eindhoven, Rotterdam, Utrecht

Beschrijving

Krijg kennis en vaardigheid in de toepassing van statistische technieken voor de opzet van experimenten en de analyse van de daarmee verkregen gegevens.

Experimenten spelen een belangrijke rol bij het begrijpen en beheersen van systemen en processen. Met behulp van methoden voor statistische proefopzetten of experimental design is het direct mogelijk om deze experimenten efficiënt op te zetten en de resultaten ervan te analyseren en te interpreteren.

Het is belangrijk een duidelijke probleemomschrijving te formuleren, belangrijke invloedsfactoren te identificeren en de juiste experimentele technieken te kiezen. Even belangrijk is het om te bepalen hoe veel experimenten nodig zijn en bij wel…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Design Thinking, Lean, Lean Startup, Grafische Vormgeving en Domain-Driven Design (DDD).

Krijg kennis en vaardigheid in de toepassing van statistische technieken voor de opzet van experimenten en de analyse van de daarmee verkregen gegevens.

Experimenten spelen een belangrijke rol bij het begrijpen en beheersen van systemen en processen. Met behulp van methoden voor statistische proefopzetten of experimental design is het direct mogelijk om deze experimenten efficiënt op te zetten en de resultaten ervan te analyseren en te interpreteren.

Het is belangrijk een duidelijke probleemomschrijving te formuleren, belangrijke invloedsfactoren te identificeren en de juiste experimentele technieken te kiezen. Even belangrijk is het om te bepalen hoe veel experimenten nodig zijn en bij welke combinaties van factoreninstellingen gemeten moet worden.

Principes van proefopzetten worden met succes toegepast binnen zeer uiteenlopende gebieden, maar met name ook in de industrie, waar experimenten steeds belangrijker worden om processen te analyseren en te verbeteren.

Deze cursus DoE:

- verschaft kennis over en vaardigheid in de toepassing van statistische technieken voor proefopzetten.
- geeft je vaardigheid in de analyse van de verkregen gegevens.
- leert je de behandelde technieken zelfstandig in je eigen werkomgeving toe te passen.
- leert je op een verantwoorde manier gebruik te maken van relevante statistische software zoals R.

Deze cursus is bedoeld voor academici/hbo’ers werkzaam als process, product of quality engineer, technici en natuurwetenschappers, betrokken bij het ontwikkelen en optimaliseren van processen en producten. Ook voor docenten van universiteiten/hogescholen die meer willen leren over proefopzetten en data analyse.

Kennis van statistische basistechnieken zoals toetsen, schatten en regressiemodellering en enige ervaring in (elementaire) lineaire algebra en van statistische software is wenselijk.

In overleg met de deelnemers kan deze cursus in het Nederlands of Engels worden gehouden. Praktische voorbeelden zijn in R.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.