Applied Analytics Using SAS Enterprise Miner - Liveweb

Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats
Logo van SAS Education
Opleiderscore: starstarstarstar_borderstar_border 6 SAS Education heeft een gemiddelde beoordeling van 6 (uit 1 ervaring)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

computer Online: Zoom
8 dec. 2021 tot 10 dec. 2021

Beschrijving

The course covers the skills that are required to assemble analysis flow diagrams using the rich tool set of SAS Enterprise Miner for both pattern discovery (segmentation, association, and sequence analyses) and predictive modeling (decision tree, regression, and neural network models).

Learn how to

  • define a SAS Enterprise Miner project and explore data graphically
  • modify data for better analysis results
  • build and understand predictive models such as decision trees and regression models
  • compare and explain complex models
  • generate and use score code
  • apply association and sequence discovery to transaction data.

Who should attend

Data analysts, qualitative experts, and others who w…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: SAS, Business intelligence, Data warehouse, Data Science en Minitab.

The course covers the skills that are required to assemble analysis flow diagrams using the rich tool set of SAS Enterprise Miner for both pattern discovery (segmentation, association, and sequence analyses) and predictive modeling (decision tree, regression, and neural network models).

Learn how to

  • define a SAS Enterprise Miner project and explore data graphically
  • modify data for better analysis results
  • build and understand predictive models such as decision trees and regression models
  • compare and explain complex models
  • generate and use score code
  • apply association and sequence discovery to transaction data.

Who should attend

Data analysts, qualitative experts, and others who want an introduction to SAS Enterprise Miner

Course outline

Introduction

  • introduction to SAS Enterprise Miner

Accessing and Assaying Prepared Data

  • creating a SAS Enterprise Miner project, library, and diagram
  • defining a data source
  • exploring a data source

Introduction to Predictive Modeling: Predictive Modeling Fundamentals and Decision Trees

  • introduction
  • cultivating decision trees
  • optimizing the complexity of decision trees
  • understanding additional diagnostic tools (self-study)
  • autonomous tree growth options (self-study)

Introduction to Predictive Modeling: Regressions

  • selecting regression inputs
  • optimizing regression complexity
  • interpreting regression models
  • transforming inputs
  • categorical inputs
  • polynomial regressions (self-study)

Introduction to Predictive Modeling: Neural Networks and Other Modeling Tools

  • input selection
  • stopped training
  • other modeling tools (self-study)

Model Assessment

  • model fit statistics
  • statistical graphics
  • adjusting for separate sampling
  • profit matrices

Model Implementation

  • internally scored data sets
  • score code modules

Introduction to Pattern Discovery

  • cluster analysis
  • market basket analysis (self-study)

Special Topics

  • ensemble models
  • variable selection
  • categorical input consolidation
  • surrogate models
  • SAS Rapid Predictive Modeler

Case Studies

  • banking segmentation case study
  • website usage associations case study
  • credit risk case study
  • enrollment management case study

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.
  • Vraag informatie aan over deze cursus. Je ontvangt vanaf dan ook een seintje wanneer iemand een ervaring deelt. Handige manier om jezelf eraan te herinneren dat je wilt blijven leren!
  • Bekijk gerelateerde producten mét ervaringen: SAS.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.