Deep Learning Using SAS Software (LiveWeb)

Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats
Logo van SAS Education
Opleiderscore: starstarstarstar_borderstar_border 6 SAS Education heeft een gemiddelde beoordeling van 6 (uit 1 ervaring)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

computer Online: Zoom
15 nov. 2021 tot 16 nov. 2021

Beschrijving

This course introduces the essential components of deep learning. Participants learn how to build deep feedforward, convolutional, and recurrent networks. The neural networks are used to solve problems that include traditional classification, image classification, and time-dependent outcomes. The course also presents practical methods used to enhance training data to produce better models. Lastly, a method for efficiently searching hyperparameters is described.

Learn how to

  • Define and understand deep learning.
  • Build models using deep learning techniques.
  • Apply models to score (inference) new data.
  • Modify data for better analysis results.
  • Search the hyperparameter space of a deep lear…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Deep Learning, SAS, Data Science, Machine learning en Business intelligence.

This course introduces the essential components of deep learning. Participants learn how to build deep feedforward, convolutional, and recurrent networks. The neural networks are used to solve problems that include traditional classification, image classification, and time-dependent outcomes. The course also presents practical methods used to enhance training data to produce better models. Lastly, a method for efficiently searching hyperparameters is described.

Learn how to

  • Define and understand deep learning.
  • Build models using deep learning techniques.
  • Apply models to score (inference) new data.
  • Modify data for better analysis results.
  • Search the hyperparameter space of a deep learning model.

Who should attend Machine learners and those interested in deep learning

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.