SAS Visual Text Analytics in SAS Viya (LiveWeb)

Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats
Logo van SAS Education
Opleiderscore: starstarstarstar_borderstar_border 6 SAS Education heeft een gemiddelde beoordeling van 6 (uit 1 ervaring)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

computer Online: Zoom
25 okt. 2021 tot 28 okt. 2021
computer Online: Zoom
29 nov. 2021 tot 2 dec. 2021

Beschrijving

SAS Visual Text Analytics enables you to uncover insights hidden within unstructured data using the combined power of natural language processing, machine learning, and linguistic rules. This course explores the five components of Visual Text Analytics: parsing, concept derivation, topic derivation, text categorization, and sentiment analysis. Documents are parsed and analyzed to reveal dominant themes in the document collection. Sophisticated linguistic queries are constructed to satisfy specific information needs. An integrated solution is developed using information extracted from subject matter expert rules, combined with machine learning results for model and rule-based topics and categ…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Sas Visual Analytics, Text Analysis, SAS, Data Science en Machine learning.

SAS Visual Text Analytics enables you to uncover insights hidden within unstructured data using the combined power of natural language processing, machine learning, and linguistic rules. This course explores the five components of Visual Text Analytics: parsing, concept derivation, topic derivation, text categorization, and sentiment analysis. Documents are parsed and analyzed to reveal dominant themes in the document collection. Sophisticated linguistic queries are constructed to satisfy specific information needs. An integrated solution is developed using information extracted from subject matter expert rules, combined with machine learning results for model and rule-based topics and categories. The course includes hands-on use of SAS Viya in a distributed computing environment.

Learn how to

  • Use the point-and-click interface of Model Studio and SAS Visual Text Analytics.
  • Explore collections of text documents to discover key topics.
  • Interpret term maps.
  • Identify key textual topics automatically in your large document collections.
  • Create robust models for categorizing the content according to your organization's specific needs.
  • Create, modify, and enable (or disable) custom concepts and test linguistic rule definitions with validation checks within the same interactive GUI.
  • Extract individual instances of concepts from within documents.
  • Create custom Boolean rules to categorize documents with respect to a categorical target variable.
  • Modify automatically generated Boolean category rules.
  • Extract a document-level sentiment score.

Who should attend Text analysts, business and marketing analysts, web analysts, BI professionals, customer intelligence professionals, social media analysts, and document librarians

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.