Reinforcement Learning met Deep Learning

Niveau
Tijdsduur
Trainer
Rick Vink
Locatie
Op locatie
Startdatum en plaats
Logo van School of Data Science
Opleiderscore: starstarstarstarstar 9,6 School of Data Science heeft een gemiddelde beoordeling van 9,6 (uit 89 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

placeDen Haag
13 mei. 2021
check_circle Startgarantie
placeDen Haag
1 jul. 2021
check_circle Startgarantie
placeDen Haag
12 aug. 2021
check_circle Startgarantie
placeDen Haag
23 sep. 2021
5% korting
check_circle Startgarantie
placeDen Haag
18 nov. 2021
5% korting
check_circle Startgarantie

Beschrijving

School of Data Science is hét opleidingsinstituut op het gebied van data analyse, data science en artificiële intelligentie (AI). Leer hands-on in kleine groepen werken met data analyse, data science en/of machine learning technieken.

Deze cursus bevat de meest recente technieken binnen Reinforcement Learning zoals Deep Q Learning, Deep Actor-Critic Methods en 2D Convolutions.

Bij Reinforcement Learning leren we een algoritme doelgerichte beslissingen te nemen om een bepaald doel te maximaliseren. Met behulp van Reinforcement Learning werden algoritmes gecreëerd zoals AlphaGo die het complexe spel Go wisten te leren spelen en daarmee ook wereldkampioen Lee Sedol wisten te verslaan. In de toekomst zullen deze algoritmes ingezet kunnen worden voor bijvoorbeeld het besturen van robots, het creëren van nieuwe medicijnen en nog veel meer.

Tijdens deze cursus leert men Reinforcement modellen te maken met Tensorflow en Keras. …

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Deep Learning, Data Science, Machine learning, Data Science Python en Python.

School of Data Science is hét opleidingsinstituut op het gebied van data analyse, data science en artificiële intelligentie (AI). Leer hands-on in kleine groepen werken met data analyse, data science en/of machine learning technieken.

Deze cursus bevat de meest recente technieken binnen Reinforcement Learning zoals Deep Q Learning, Deep Actor-Critic Methods en 2D Convolutions.

Bij Reinforcement Learning leren we een algoritme doelgerichte beslissingen te nemen om een bepaald doel te maximaliseren. Met behulp van Reinforcement Learning werden algoritmes gecreëerd zoals AlphaGo die het complexe spel Go wisten te leren spelen en daarmee ook wereldkampioen Lee Sedol wisten te verslaan. In de toekomst zullen deze algoritmes ingezet kunnen worden voor bijvoorbeeld het besturen van robots, het creëren van nieuwe medicijnen en nog veel meer.

Tijdens deze cursus leert men Reinforcement modellen te maken met Tensorflow en Keras. Er wordt verwacht dat de cursist een basiskennis heeft van neurale netwerken en ervaring met Python 3.

Cursusinhoud

  • Deep Q learning
  • Policy Gradient
  • Deep Actor-Critic Methods
  • 2D Convolutions

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.
Rick Vink - Instructeur Machine Learning en programmeren
Rick Vink
Instructeur Machine Learning en programmeren
9,8

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.