Big Data Scientist

Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats

Big Data Scientist

SignOn ICT Trainingen+
Logo van SignOn ICT Trainingen+
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 9,2 SignOn ICT Trainingen+ heeft een gemiddelde beoordeling van 9,2 (uit 939 ervaringen)
Beste opleider van Nederland

Winnaar Beste opleider van Nederland 2020: #2 in Automatisering & ICT/IT en #3 beste grote opleider.

Winnaar Beste opleider van Nederland 2018: #2 in Automatisering & ICT/IT.

Winnaar Beste opleider van Nederland 2017: #1 in Automatisering & ICT/IT.

Lees meer over Beste Opleider van Nederland 2020.

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

placeAmsterdam / Taal: NL
6 okt. 2022
placeEindhoven / Taal: NL
16 nov. 2022
computer Online: Online training (vanuit huis of kantoor) / Taal: NL
16 nov. 2022
placeNieuwegein / Taal: NL
29 nov. 2022
computer Online: Online training (vanuit huis of kantoor) / Taal: NL
29 nov. 2022
placeNieuwegein / Taal: NL
2 feb. 2023
computer Online: Online training (vanuit huis of kantoor) / Taal: NL
2 feb. 2023
placeEindhoven / Taal: NL
6 mrt. 2023
computer Online: Online training (vanuit huis of kantoor) / Taal: NL
6 mrt. 2023
computer Online: Online training (vanuit huis of kantoor) / Taal: NL
10 mei. 2023
placeZoetermeer / Taal: NL
10 mei. 2023
placeGroningen / Taal: NL
9 jun. 2023
computer Online: Online training (vanuit huis of kantoor) / Taal: NL
9 jun. 2023
placeNieuwegein / Taal: NL
17 aug. 2023
computer Online: Online training (vanuit huis of kantoor) / Taal: NL
17 aug. 2023
placeAmsterdam / Taal: NL
9 okt. 2023
computer Online: Online training (vanuit huis of kantoor) / Taal: NL
9 okt. 2023
placeEindhoven / Taal: NL
7 nov. 2023
computer Online: Online training (vanuit huis of kantoor) / Taal: NL
7 nov. 2023
placeGroningen / Taal: NL
6 dec. 2023

Beschrijving

SignOn ICT Trainingen+ verzorgt al ruim 19 jaar ICT trainingen en consultancy in heel Nederland.

  • Beste ICT Opleider van Nederland 2017, 2018 en 2020
  • Hoge opleiderscore 9.4/10
  • Microsoft Partner Silver Data Analytics
  • CEDEO gecertificeerd
  • PE- erkend
  • Cursuslocaties van topkwaliteit
  • Klassikaal op locatie | Klassikaal online | In-company / Maatwerk | Individeel | E-Learning
  • Unieke switchgarantie
  • Unieke nazorg en consultancy 

Big Data Scientist - Training

Na het volgen van de Fundamental Big Data cursus ontdekt dat je meer inzicht wil krijgen in het vakgebied Big Data? Volg dan deze 4-daagse cursus Big Data Scientist. Deze training richt zich meer op kennisverbreding dan op kennisverdieping. Je wordt opgeleid tot generalist (i.p.v. specialist). Je verkrijgt overzicht en dat is belangrijk, wanneer je dat mist kan je niet op een succesvolle manier deel uitmaken van een Big Data team. Arcitura heeft een onafhankelijk certificeringstraject voor Big Data opgesteld: Big Data Science Certified Professional (BDSCP). De Arcitura trainingen en certificeringen zijn niet gekoppeld aan een software of platform. Hierdoor zijn …

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Big Data, Python, Statistiek, Data Science en Data mining.

SignOn ICT Trainingen+ verzorgt al ruim 19 jaar ICT trainingen en consultancy in heel Nederland.

  • Beste ICT Opleider van Nederland 2017, 2018 en 2020
  • Hoge opleiderscore 9.4/10
  • Microsoft Partner Silver Data Analytics
  • CEDEO gecertificeerd
  • PE- erkend
  • Cursuslocaties van topkwaliteit
  • Klassikaal op locatie | Klassikaal online | In-company / Maatwerk | Individeel | E-Learning
  • Unieke switchgarantie
  • Unieke nazorg en consultancy 

Big Data Scientist - Training

Na het volgen van de Fundamental Big Data cursus ontdekt dat je meer inzicht wil krijgen in het vakgebied Big Data? Volg dan deze 4-daagse cursus Big Data Scientist. Deze training richt zich meer op kennisverbreding dan op kennisverdieping. Je wordt opgeleid tot generalist (i.p.v. specialist). Je verkrijgt overzicht en dat is belangrijk, wanneer je dat mist kan je niet op een succesvolle manier deel uitmaken van een Big Data team. Arcitura heeft een onafhankelijk certificeringstraject voor Big Data opgesteld: Big Data Science Certified Professional (BDSCP). De Arcitura trainingen en certificeringen zijn niet gekoppeld aan een software of platform. Hierdoor zijn de vaardigheden die je behaalt door de Arcitura trainingen en certificeringen breed inzetbaar en toepasbaar op elke leverancier of open-source platform. Deze training is het vervolg op Fundamental Big Data (Module 1) van Arcitura. In deze training worden de volgende Modules behandeld:
  • Module 2: Big Data Analysis & Technology Concepts
  • Module 4: Fundamentals Big Data Analysis & Science
  • Module 5: Advanced Big Data Analysis & Science
  • Module 6: Big Data Analysis & Science Lab
De training is voornamelijk theoretisch, abstract en vendor-neutraal. Er wordt geen specifieke software gebruikt (behalve Excel). Vergeet niet je Windows laptop mee te nemen naar de cursus t.b.v de oefeningen.

Voor wie?

Voor iedereen die de Fundamentals Big Data training heeft gevolgd. En het internationale certificaat 'Big Data Scientist' van Arcitura wil behalen.

Wat levert deze Big Data training jou op?

Het Big Data Science Certified Professional (BDSCP) programma van Arcitura is gericht op excellentie op het gebied van Big Data wetenschap, analyse, analytics, business intelligence, en technologie-architectuur, evenals ontwerp, ontwikkeling en governance. Module 1, Module 2, Module 4, Module 5 en Module 6 die in deze training worden behandeld zijn onderdeel van het Arcitura certificaat: Certified Big Data Scientist.

Voorkennis

Je hebt de Fundamentals Big Data training gevolgd.

Taal

Deze training wordt in het Engels en Nederlands gegeven.

Lesmateriaal

Bij de training ontvang je passend lesmateriaal.

Examen upgrade

Je kan per module het bijbehorende examen afleggen. Wanneer je je inschrijft voor deze training kun je een Examen Upgrade boeken voor de volgende examens:
  • B90.02, Big Data Analysis & Technology Concepts
  • B90.04, Fundamentals Big Data Analysis & Science
  • B90.05, Advanced Big Data Analysis & Science
  • B90.06, Big Data Analysis & Science Lab
Je ontvangt dan de bijbehorende Examenvouchers. Deze zijn benodigd om deel te nemen aan het officiële online Arcitura examen. Het examen kan je zelf op elk gewenst moment inplannen, binnen 6 maanden na ontvangst van het voucher.

Vervolgtraining

Bekijk ook onze andere Big Data trainingen.  Wij zijn blij met jou als loyale cursist. Daarom ontvang je op onze trainingen automatisch 5% loyaliteitskorting op je factuur, wanneer je inschrijft voor een volgende training.

Lesprogramma

Module 2: Big Data Analysis & Technology Concepts

– Big Data Analysis Lifecycle (from business case evaluation to data analysis and visualization)
– A/B Testing, Correlation
– Regression, Heat Maps
– Time Series Analysis
– Traditional Enterprise
– Network Analysis
– Spatial Data Analysis
– Classification, Clustering
– Filtering (including collaborative filtering & content-based filtering)
– Sentiment Analysis, Text Analytics
– Processing Workloads, Clusters
– Cloud Computing & Big Data
– Foundational Big Data Technology Mechanisms

Module 4: Fundamentals Big Data Analysis & Science

  • Data Science, Data Mining & Data Modeling
  • Big Data Dataset Categories
  • Exploratory Data Analysis (EDA) (including numerical summaries, rules & data reduction)
  • EDA analysis types (including univariate, bivariate & multivariate)
  • Essential Statistics (including variable categories & relevant mathematics)
  • Statistics Analysis (including descriptive, inferential, correlation, covariance & hypothesis testing)
  • Data Munging & Machine Learning
  • Variables & Basic Mathematical Notations
  • Statistical Measures & Statistical Inference
  • Distributions & Data Processing Techniques
  • Data Discretization, Binning, Clustering
  • Visualization Techniques & Numerical Summaries
  • Correlation for Big Data
  • Time Series Analysis for Big Data

Module 5: Advanced Big Data Analysis & Science

  • Statistical Models, Model Evaluation Measures (including cross-validation, bias-variance, confusion matrix & f-score)
  • Machine Learning Algorithms, Pattern Identification (including association rules & apriori algorithm)
  • Advanced Statistical Techniques (including parametric vs. non-parametric, clustering vs. non-clustering distance-based, supervised vs. semi-supervised)
  • Linear Regression & Logistic Regression for Big Data
  • Decision Trees for Big Data
  • Classification Rules for Big Data
  • K Nearest Neighbor (kNN) for Big Data
  • Naïve Bayes for Big Data
  • Association Rules for Big Data
  • K-means for Big Data
  • Text Analytics for Big Data
  • Outlier Detection for Big Data

Module 6: Big Data Analysis & Science lab

This course module covers a series of exercises and problems designed to test the participant’s ability to apply knowledge of topics covered previously in course modules 4 and 5. Completing this lab will help highlight areas that require further attention, and will further prove hands-on proficiency in Big Data analysis and science practices as they are applied and combined to solve real-world problems.

As a hands-on lab, this course incorporates a set of detailed exercises that require participants to solve various inter-related problems, with the goal of fostering a comprehensive understanding of how different data analysis techniques can be applied to solve problems in Big Data environments and used to make significant, relevant predictions that offer increased business value.

 

Lesmethodes

Kies de lesmethode die het best bij je past. Deze training kun je op de volgende manieren volgen:

  • Klassikaal op locatie

    Deze training wordt gegeven op verschillende trainingslocaties in Nederland. Net als bij de Virtual Classroom training zijn er medewerkers van verschillende bedrijven aanwezig. Volledig verzorgd, inclusief uitgebreide lunch. Handig! Wil je na je inschrijving toch wisselen van lesmethode? Maak dan gebruik van onze SwitchGarantie. Je kunt dan gratis, tot 3 werkdagen voor aanvang van de cursus, wisselen van lesmethode.
  • Klassikaal online

    Deze virtual classroom training volg je vanaf kantoor of vanuit huis. Je hebt direct contact met de trainer en andere deelnemers. De trainer begeleidt je bij eventuele vragen en kan indien nodig op jouw scherm meekijken. Deze online training vindt plaats via Microsoft Teams, dit kun je gratis gebruiken. Je ontvangt voorafgaand aan de training uitleg hoe dit te gebruiken. Handig! Wil je na je inschrijving toch wisselen van lesmethode? Maak dan gebruik van onze SwitchGarantie. Je kunt dan gratis, tot 3 werkdagen voor aanvang van de cursus, wisselen van lesmethode.
  • In-company / Maatwerk

    In een op maat gemaakte training wordt alleen datgene behandeld dat relevant is voor jouw werksituatie en/of bedrijf. Dit maakt deze training zeer effectief. Beschikbaar in het Nederlands, Engels en Duits. Afhankelijk van het aantal deelnemers kan de korting wel oplopen tot 50% t.o.v. de Klassikale Training. Meer info of scherpe offerte aanvragen.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.
  • Vraag informatie aan over deze cursus. Je ontvangt vanaf dan ook een seintje wanneer iemand een ervaring deelt. Handige manier om jezelf eraan te herinneren dat je wilt blijven leren!
  • Bekijk gerelateerde producten mét ervaringen: Big Data.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
We slaan je gegevens op, en delen ze met SignOn ICT Trainingen+, om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen. Meer info vind je in ons privacybeleid.