Implementing a Machine Learning Solution with Microsoft Azure Databricks(DP-090)(virtueel)

Tijdsduur
Locatie
Op locatie
Startdatum en plaats

Implementing a Machine Learning Solution with Microsoft Azure Databricks(DP-090)(virtueel)

StarTel bv
Logo van StarTel bv
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 9,0 StarTel bv heeft een gemiddelde beoordeling van 9,0 (uit 41 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

placeVirtual
14 feb. 2022
Toon rooster
event 14 februari 2022, 09:00-15:00, Virtual, dag 1
placeVirtual
27 mei. 2022
Toon rooster
event 27 mei 2022, 09:00-15:00, Virtual, dag 1

Beschrijving

StarTel in Drachten verzorgt al ruim 20 jaar ICT opleidingen in Nederland en Belgie. 

Algemene omschrijving

Azure Databricks is een cloud-scale platform voor data analyse en machine learning. In deze eendaagse training leer je hoe je Azure Databricks kan gebruiken om gegevens te onderzoeken, prepareren en modelleren; en je leert hoe je de machine learning processen van Databricks kan integreren in Azure Machine Learning.

Doelgroep

Deze training is ontworpen voor data scientists met ervaring in Python, die willen leren hoe ze hun expertise op het gebied van data science en machine learning kunnen inzetten met behulp van Azure Databricks

Leerdoelen

  • Maken van een Azure Databricks werkruimte en cluster
  • Gebruik van Azure Databricks om een machine learning model te trainen
  • Gebruik…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Databricks, Machine learning, Microsoft Azure, Data Science en Artificial Intelligence.

StarTel in Drachten verzorgt al ruim 20 jaar ICT opleidingen in Nederland en Belgie. 

Algemene omschrijving

Azure Databricks is een cloud-scale platform voor data analyse en machine learning. In deze eendaagse training leer je hoe je Azure Databricks kan gebruiken om gegevens te onderzoeken, prepareren en modelleren; en je leert hoe je de machine learning processen van Databricks kan integreren in Azure Machine Learning.

Doelgroep

Deze training is ontworpen voor data scientists met ervaring in Python, die willen leren hoe ze hun expertise op het gebied van data science en machine learning kunnen inzetten met behulp van Azure Databricks

Leerdoelen

  • Maken van een Azure Databricks werkruimte en cluster
  • Gebruik van Azure Databricks om een machine learning model te trainen
  • Gebruik van MLflow om experimenten met machine learning modellen te tracken en beheren
  • Integreren van Azure Databricks met Azure Machine Learning

Voorkennis

Voordat je deze training volgt, moet je ervaring met het werken met data in Python hebben, en enige kennis van machine learning concepten. Voordat je deze training volgt, moet je het volgende op Microsoft Learn hebben afgerond:

  • Create machine learning models

Onderwerpen

Module 1: Introduction to Azure Databricks

In this module, you will learn how to provision an Azure Databricks workspace and cluster, and use them to work with data.

Lessons

  • Getting Started with Azure Databricks

  • Working with Data in Azure Databricks

Lab : Getting Started with Azure Databricks

Lab : Working with Data in Azure Databricks

After completing this module, you will be able to:

  • Provision an Azure Databricks workspace and cluster

  • Use Azure Databricks to work with data

Module 2: Training and Evaluating Machine Learning Models

In this module, you will learn how to use Azure Databricks to prepare data for modeling, and train and validate a machine learning model.

Lessons

  • Preparing Data for Machine Learning

  • Training a Machine Learning Model

Lab : Training a Machine Learning Model

Lab : Preparing Data for Machine Learning

After completing this module, you will be able to use Azure Databricks to:

  • Prepare data for modeling

  • Train and validate a machine learning model

Module 3: Managing Experiments and Models

In this module, you will learn how to use MLflow to track experiments running in Azure Databricks, and how to manage machine learning models.

Lessons

  • Using MLflow to Track Experiments

  • Managing Models

Lab : Using MLflow to Track Experiments

Lab : Managing Models

After completing this module, you will be able to:

  • Use MLflow to track experiments

  • Manage models

Module 4: Integrating Azure Databricks and Azure Machine Learning

In this module, you will learn how to integrate Azure Databricks with Azure Machine Learning

Lessons

  • Tracking Experiments with Azure Machine Learning

  • Deploying Models

Lab : Deploying Models in Azure Machine Learning

Lab : Running Experiments in Azure Machine Learning

After completing this module, you will be able to:

  • Run Azure Machine Learning experiments on Azure Databricks compute

  • Deploy models trained on Azure Databricks to Azure Machine Learning

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.