Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning

Niveau
Tijdsduur
Logo van @The Academy
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8,2 @The Academy heeft een gemiddelde beoordeling van 8,2 (uit 185 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

Er zijn nog geen startdata bekend voor dit product.

@The Academy biedt haar producten standaard aan in de volgende regio's: 's-Hertogenbosch, Alphen aan den Rijn, Amersfoort, Antwerpen, Arnhem, Breda, Dordrecht, Ede, Eindhoven, Hilversum, Maastricht, Middelburg, Nijmegen, Roermond, Rotterdam, Tilburg, Utrecht, Veenendaal, Venlo

Beschrijving

The main purpose of the course is to give students the ability to analyze and present data by using Azure Machine Learning, and to provide an introduction to the use of machine learning with big data tools such as HDInsight and R Services.

At course completion
After completing this course, students will be able to:
  • Explain machine learning, and how algorithms and languages are used
  • Describe the purpose of Azure Machine Learning, and list the main features of Azure Machine Learning Studio
  • Upload and explore various types of data to Azure Machine Learning
  • Explore and use techniques to prepare datasets ready for use with Azure Machine Learning
  • Explore and use feature engineering and selection…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Machine learning, Cloud Computing, Microsoft Azure, Microsoft SQL Server en Big Data.

The main purpose of the course is to give students the ability to analyze and present data by using Azure Machine Learning, and to provide an introduction to the use of machine learning with big data tools such as HDInsight and R Services.

At course completion
After completing this course, students will be able to:
  • Explain machine learning, and how algorithms and languages are used
  • Describe the purpose of Azure Machine Learning, and list the main features of Azure Machine Learning Studio
  • Upload and explore various types of data to Azure Machine Learning
  • Explore and use techniques to prepare datasets ready for use with Azure Machine Learning
  • Explore and use feature engineering and selection techniques on datasets that are to be used with Azure Machine Learning
  • Explore and use regression algorithms and neural networks with Azure Machine Learning
  • Explore and use classification and clustering algorithms with Azure Machine Learning
  • Use R and Python with Azure Machine Learning, and choose when to use a particular language
  • Explore and use hyperparameters and multiple algorithms and models, and be able to score and evaluate models
  • Explore how to provide end-users with Azure Machine Learning services, and how to share data generated from Azure Machine Learning models
  • Explore and use the Cognitive Services APIs for text and image processing, to create a recommendation application, and describe the use of neural networks with Azure Machine Learning
  • Explore and use HDInsight with Azure Machine Learning
  • Explore and use R and R Server with Azure Machine Learning, and explain how to deploy and configure SQL Server to support R services

Efficient, kostenbewust, innovatief, met hoogste slagingspercentage opleiden bij @The Academy! 

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.