Performing Big Data Engineering on Microsoft Cloud Services

Niveau
Tijdsduur
Logo van @The Academy
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8,2 @The Academy heeft een gemiddelde beoordeling van 8,2 (uit 158 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

Er zijn nog geen startdata bekend voor dit product.

@The Academy biedt haar producten standaard aan in de volgende regio's: 's-Hertogenbosch, Alphen aan den Rijn, Amersfoort, Antwerpen, Arnhem, Breda, Dordrecht, Ede, Eindhoven, Hilversum, Maastricht, Middelburg, Nijmegen, Roermond, Rotterdam, Tilburg, Utrecht, Veenendaal, Venlo

Beschrijving

This course describes how to process Big Data using Azure tools and services including Azure Stream Analytics, Azure Data Lake, Azure SQL Data Warehouse and Azure Data Factory. The course also explains how to include custom functions, and integrate Python and R. At course completion After completing this course, students will be able to: Describe common architectures for processing big data using Azure tools and services. Describe how to use Azure Stream Analytics to design and implement stream processing over large-scale data. Describe how to include custom functions and incorporate machine learning activities into an Azure Stream Analytics job. Describe how to use Azure Data Lake Store as …

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Heb je een vraag? Onze adviseurs helpen je graag. Bel ons op 085 7440830 of e-mail naar info@springest.nl.

This course describes how to process Big Data using Azure tools and services including Azure Stream Analytics, Azure Data Lake, Azure SQL Data Warehouse and Azure Data Factory. The course also explains how to include custom functions, and integrate Python and R. At course completion After completing this course, students will be able to: Describe common architectures for processing big data using Azure tools and services. Describe how to use Azure Stream Analytics to design and implement stream processing over large-scale data. Describe how to include custom functions and incorporate machine learning activities into an Azure Stream Analytics job. Describe how to use Azure Data Lake Store as a large-scale repository of data files. Describe how to use Azure Data Lake Analytics to examine and process data held in Azure Data Lake Store. Describe how to create and deploy custom functions and operations, integrate with Python and R, and protect and optimize jobs. Describe how to use Azure SQL Data Warehouse to create a repository that can support large-scale analytical processing over data at rest. Describe how to use Azure SQL Data Warehouse to perform analytical processing, how to maintain performance, and how to protect the data. Describe how to use Azure Data Factory to import, transform, and transfer data between repositories and services.

Efficient, kostenbewust, innovatief, met hoogste slagingspercentage opleiden bij @The Academy! 

Er zijn nog geen ervaringen.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Heb je een vraag? Onze adviseurs helpen je graag. Bel ons op 085 7440830 of e-mail naar info@springest.nl.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heeft u nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.