Cursus datamanagement en datamanipulatie in SPSS
Startdata en plaatsen
Beschrijving
Doel
In de cursus datamanagement en datamanipulatie in SPSS leren cursisten aan de hand van praktijkoefeningen hoe zij gegevens kunnen bewerken, manipuleren en exporteren met het statistische softwarepakket SPSS.
Inhoud
Introductie SPSS
Verschillende soorten variabelen
Aanmaken van variabelen
Andere formats (Excel, ruwe data) inlezen
Hercoderen van variabelen
Labels aanmaken
Missende waarden
Selecties maken
Bewerken van databestanden (o.a. aggregeren, koppelen, Add Cases, Add Variables)
Bewerken van variabelen (recode en compute commando’s), incl. enkele meer geavanceerde functies (o.a. string- en datumfuncties)
Maken van frequentieverdelingen en kruistabellen
Wegschrijven in verschillende formats (…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Doel
In de cursus datamanagement en datamanipulatie in SPSS leren cursisten aan de hand van praktijkoefeningen hoe zij gegevens kunnen bewerken, manipuleren en exporteren met het statistische softwarepakket SPSS.
Inhoud
Introductie SPSS
Verschillende soorten variabelen
Aanmaken van variabelen
Andere formats (Excel, ruwe data) inlezen
Hercoderen van variabelen
Labels aanmaken
Missende waarden
Selecties maken
Bewerken van databestanden (o.a. aggregeren, koppelen, Add Cases,
Add Variables)
Bewerken van variabelen (recode en compute commando’s), incl.
enkele meer geavanceerde functies (o.a. string- en
datumfuncties)
Maken van frequentieverdelingen en kruistabellen
Wegschrijven in verschillende formats (STATA, SAS, Excel, txt)
Doelgroep
De cursus is geschikt voor statistisch analisten,
onderzoeksmedewerkers, databeheerders en onderzoekers die SPSS
willen gaan gebruiken voor beheer en analyse van hun data, en voor
academici die hun SPSS-kennis willen opfrissen.
In deze cursus komt statistische analyse niet aan de orde maar
wordt ingegaan op de vaardigheden die nodig zijn voor het
gebruiken van SPSS, zoals het inlezen van data, het bewerken van
gegevens, aanmaken van variabelen en splitsen en samenvoegen van
files. Er wordt in deze cursus uitgebreid geoefend. Cursisten
kunnen met hun eigen data oefenen als zij daar behoefte aan
hebben.
Vereiste voorkennis
Er wordt geen specifieke voorkennis vereist. Neem bij twijfel contact met ons op en wij zullen samen met u uitzoeken welke cursus het beste bij uw kennisbehoefte past.
Locatie
Alleen in-huis bij de opdrachtgever
Kosten en inschrijving
De kosten van de tweedaagse cursus bedragen € 1090. De cursusprijs is vrijgesteld van BTW (BTW-tarief 0%) en is inclusief cursusmateriaal, deelnamecertificaat, koffie / thee en lunch.
Vervolgcursus
Cursus SPSS intermediate
In-company training
Deze training kan in huis (bij uw organisatie) worden gegeven. In overleg past tridata de cursus aan de wensen van de cursisten . Voor meer informatie kunt u contact met ons opnemen.
Docent
Dr. F. Koster is Universitair Hoofddocent Arbeid, Organisatie en Management aan de Erasmus Universiteit Rotterdam. Daarnaast is hij als onderzoeker verbonden aan het Amsterdams Instituut voor ArbeidsStudies van de Universiteit van Amsterdam en de afdeling Economie van de Faculteit de Rechtsgeleerdheid van de Universiteit Leiden. Dr. Koster heeft ruime ervaring in het uitvoeren van empirisch onderzoek en publiceert veelvuldig in nationale en internationale tijdschriften. Dr. Koster is verbonden aan Tridata als adviseur en trainer.
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.