Cursus Medische Statistiek

Doel van de cursus Medische statistiek

Het doel van de cursus Medische statistiek is het verdiepen van de statistische kennis met betrekking tot de opzet, uitvoering en evaluatie van wetenschappelijk onderzoek.

• Het kiezen van de juiste analyse methode gegeven de epidemiologische vraag en de meetschaal van de uitkomstvariabele.
• Diverse kansverdelingen en het gebruik in de medische statistiek.
• Het schatten van betrouwbaarheidsintervallen alsook het statistisch toetsen van data onder een vooraf opgestelde nulhypothese in de volgende gevallen: één gemiddelde van continue data , twee gepaarde gemiddelden, twee onafhankelijke gemiddelden, één proportie, gepaarde proporties, twee onafhankelijke proporties.
• Basiskennis van niet-parametrische toetsen

Inhoud van de cursus Medische statistiek

Dag 1

• Introductie
• Meetschalen, beschrijvende statistiek
• Kans/kansverdelingen
• Binomiale/normale/lognormale verdeling
• Steekproeven, kansverdeling van steekproefgemiddelde
• Betrouwbaarheidsinterval rond gemiddelde en toetsen van hypothesen

Dag 2

• Analyse van kwantitatieve variabelen
• De t-verdeling/Gepaarde t-toets/Onafhankelijke t-toets
• Niet-parametrische methoden
• Scheef verdeelde variabelen

Dag 3

• Analyse van kwalitatieve variabelen
• Analyseren van één proportie
• Vergelijken van 2 proporties
• Chi-kwadraat verdeling
• Analyse van 2*2 tabellen: risicoverschil/relatief risico/odds ratio

Doelgroep

De cursus is bestemd voor clinici, (dieren-)artsen, arts-onderzoekers, gezondheidswetenschappers, farmaceuten, epidemiologen,( laboratorium) onderzoekers,en iedereen die werkzaam is op medisch-biologisch- en verwant gebied, die zich willen bekwamen in moderne statistische methoden voor het beschrijven en analyseren van waarnemingsuitkomsten.

Docent

Mevrouw dr. V. Coupé is universitair docent aan de afdeling Epidemiologie en Biostatistiek van het VU Medisch Centrum in Amsterdam. Haar onderzoek richt zich met name op ziekte modellering met als doel het voorspellen van klinische en economische uitkomsten van preventieve, diagnostische en behandelstrategieën. Haar toepassingsgebied is de oncologie, met name baarmoederhalskanker, darmkanker, longkanker en melanoma. Ze geeft onderwijs op het gebied van de biostatistiek, kosten-effectiviteit en ziektemodellering. Zij is verbonden aan Tridata als docent en trainer.

In-company training

De cursus Medische statistiek kan tevens als in-company training (op een locatie van uw keuze) worden gegeven. In overleg wordt het aantal deelnemers van uw organisatie bepaald en past Tridata de cursus aan uw specifieke wensen. Neemt u voor een maatwerkofferte contact op met Tridata.

Kosten en inschrijving

De kosten van de cursus Medische statistiek bedragen € 1950. De cursusprijs is vrijgesteld van BTW (BTW-tarief 0%) en is inclusief cursusmateriaal, deelnamecertificaat, koffie / thee en lunch.

Cursuslocatie

Europalaan 400 | 3526 KS Utrecht

Docenten

Dr. S.C. (Susanna) Gerritse studeerde psychometrie aan de Universiteit van Amsterdam. Daarna was zij werkzaam als promovenda bij de Universiteit Utrecht op een statistisch-methodologisch project in samenwerking met het Centraal Bureau voor de Statistiek. Haar proefschrift behandelde het schatten van populatiegrootte, toegepast op officiële statistieken. Tevens was Dr. Gerritse verbonden aan de VU als Universitair Docent, waar zij statistiekcolleges verzorgde. Tegenwoordig werkt Dr. Gerritse als Data Scientist bij Inpaqt en is sinds 2018 verbonden aan Tridata als statistiekdocente.

Dr. A. (Anouck) Kluytmans studeerde methoden en statistiek aan de Universiteit Utrecht. Gedurende haar studies deed ze ruime ervaring op met onderwijs in onderzoeksmethoden en data-analyse op bachelor-, master- en postgraduate niveau. Ook werkte ze als statistisch en toegepast onderzoeker. In haar proefschrift gebruikte ze statistische modellen, aangevuld door kwalitatieve dataverzameling, om al in een vroeg stadium in te schatten wat de potentiële meerwaarde van medisch-technologische innovaties is. Vanuit dit onderzoek adviseerde ze bovendien publiek-private samenwerkingen hoe zij deze methoden konden toepassen om investeringsbeslissingen te verantwoorden. Tijdens dit promotieonderzoek aan het Radboud UMC bleef Anouck actief als docent onderzoeksmethoden en statistiek. Zij zet nu haar expertise op het gebied van onderzoek en data-analyse in om universitair onderwijs te verbeteren. Met haar aansluiting bij Tridata wil Anouck cursisten uit diverse contexten laten ervaren hoe zij zich de rol van onderzoeker en data-analist in korte tijd kunnen aanmeten en hen tools meegeven om praktische vraagstukken zelfstandig te beantwoorden.