Datawarehouses: Dimensionaal modelleren

De kern van datawarehouse ontwerp en modelleer technieken voor analytics. Leer deze techniek tot in detail.

Deze training wordt op maat aangepast aan de situatie binnen uw bedrijf. Uit kostenoogpunt is het aan te raden om deze training te combineren met de eLearning module. Op deze manier kunnen de deelnemers de theorie van te voren zelf doornemen en kan tijdens de incompany sessie de focus liggen op de daadwerkelijke bedrijfsgegevens.

In deze cursus leer je een dimensionaal databaseschema te begrijpen en te maken om te gebruiken in datawarehouse toepassingen en Excel Power Pivot en Power BI.

Self-Service Business Intelligence is de term voor het zelf kunnen maken van flexibele rapporten op basis van bedrijfsgegevens. Hoewel veel bedrijven een datawarehouse ter beschikking hebben voor medewerkers, blijft het vaak moeilijk om alle gegevens die nodig zijn op een centrale plek te vinden.

In deze cursus leer je zelf een model te ontwerpen om zeer flexibele rapporten te maken. Het stermodel wordt al vele jaren gebruikt als basis voor datawarehouse oplossingen. Je kunt dit model nu ook gebruiken als basis van je rapporten in Excel Power Pivot en Power BI.

Voor wie?
Deze cursus is voor professionals die alles willen weten over de techniek van het dimensionaal modelleren. Let op! Als je enkel wilt weten hoe een dimensionaal model werkt is de cursus "Wat is een datamodel?" wellicht geschikter. Deze cursus gaat zeer diep in op de materie.

Voorkennis
In deze cursus gaan we ervan uit dat er gedegen kennis is van databases.

OPMERKINGEN

Deze cursus leert u niet om om te gaan met Power Pivot of Power BI, maar een modeleer techniek die ook op grotere datawarehouses van toepassing is. Wel zullen er voorbeelden gegeven worden in Power Pivot en/of Power BI.

INHOUD VAN DE CURSUS

DEEL 1: INTRODUCTIE

1.1: Wat is Dimensional Modeling?
1.2: Feiten, dimensies en het ster model
1.3: Soorten feitentabellen

DEEL 2: HISTORISCHE DATA

2.1: Wat zijn Slowly Changing dimensions (SCD)?
2.2: SCD 1: Overschrijven
2.3  SCD 2: Een nieuw dimensie record
2.4: SCD 3: Een ‘huidige waarde’ veld maken
2.5  SCD 4: Een mini dimensie toevoegen
2.6  SCD 5: Combinatie van Type 4: Mini-Dimensie en Type 1: Overschrijven
2.7  SCD 6: Combinatie van Type 2: Nieuwe rij, Type 3: Huidige Waarde Veld en Type 1: Overschrijven
2.8  SCD 7: Dubbele Type 1 en Type 2 dimensies

DEEL 3: VERSCHILLENDE TYPEN DIMENSIES

3.1: Datum dimensie
3.2: Causale dimensie
3.3: Monster dimensies
3.4: Mini dimensies
3.5: Heterogene dimensie
3.6: Gedegenereerde dimensie
3.7: Audit dimensie
3.8: Junk dimensie
3.9: Conforme dimensies
3.10: Dimensie rollenspel

DEEL 4: EEN STER ONTWERPEN

4.1: Stap-voor-stap: 6 stappen voor een succesvol ontwerp

DEEL 5: DE STER VULLEN

5.1: Wat is ETL?
5.2: ETL voorbeeld met gratis software

DEEL 6: RAPPORTEN

6.1: De semantische laag
6.2: Een voorbeeld in Excel: SQL Server Analysis Services
6.3: Een voorbeeld in Excel: Power Pivot