Data Engineering on Microsoft Azure | DP-203
- Tijdsduur
Data Engineering on Microsoft Azure | DP-203
Opleiderscore:
Beste opleider van NederlandWinnaar Beste opleider van Nederland 2017: #2 in Automatisering & ICT/IT.
Winnaar Beste opleider van Nederland 2016: #3 in Automatisering & ICT/IT.
Lees meer over Beste Opleider van Nederland 2020.Startdata en plaatsen
CLS Computertrainingen biedt dit product standaard aan in de volgende regio's: Alkmaar, Almere / Lelystad, Alphen aan den Rijn, Amersfoort, Amsterdam, Assen, Drachten, Gouda, Groningen, Haarlem, Haarlemmermeer, Hilversum, Utrecht, Veenendaal, Zaanstad
Beschrijving
Virtuele cursussen bij CLS Trainingen
Vanwege het COVID-19 virus kunt u onze trainingen ook virtueel (met een docent op afstand) volgen. U kunt de cursus zo vanuit huis volgen.
Microsoft Azure is a set of cloud computing services that constantly continues to grow. Azure helps your organization solve all kinds of business challenges. With Azure, your organization has the free
In the course Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203) you will learn about the data engineering patterns and practices as it pertains to working with batch and real-time analytical solutions using Azure data platform technologies. You will begin by understanding the core compute and storage technologies that are used to build an analytical solution. You will then explore how to design an analytical serving layers and focus on data engineering considerations for working with source files.
Y…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Virtuele cursussen bij CLS Trainingen
Vanwege het COVID-19 virus kunt u onze trainingen ook virtueel (met een docent op afstand) volgen. U kunt de cursus zo vanuit huis volgen.
Microsoft Azure is a set of cloud computing services that constantly continues to grow. Azure helps your organization solve all kinds of business challenges. With Azure, your organization has the free
In the course Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203) you
will learn about the data engineering patterns and practices as it
pertains to working with batch and real-time analytical solutions
using Azure data platform technologies. You will begin by
understanding the core compute and storage technologies that are
used to build an analytical solution. You will then explore how to
design an analytical serving layers and focus on data engineering
considerations for working with source files.
You will learn how to interactively explore data stored in files in
a data lake. Then you will learn the various ingestion techniques
that can be used to load data using the Apache Spark capability
found in Azure Synapse Analytics or Azure Databricks, or how to
ingest using Azure Data Factory or Azure Synapse pipelines.
You will also learn the various ways they can transform the data
using the same technologies that is used to ingest data. You
will spend time on the course learning how to monitor and analyze
the performance of analytical system so that you can optimize the
performance of data loads, or queries that are issued against the
systems.
You will understand the importance of implement
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.