Hands-on Data Engineering voor Analysten

Niveau
Tijdsduur

Hands-on Data Engineering voor Analysten

Coltrain
Logo van Coltrain

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

Er zijn nog geen startdata bekend voor dit product.

Beschrijving

Deze cursus draait om het leren denken en werken als Data Engineer.

Een Data Engineer combineert analytische kennis met de mindset van een developer. Hij/zij vertaalt abstracte inzichten naar programmacode. We gaan hands-on aan de slag met programmeertechnieken en frameworks.

First do it, then do it right, then do it fast.

Op aanvraag kan de cursus in het Engels worden uitgevoerd.

Praktijkgedeelte

We leren de programmeertaal Python.

We werken met Spark, en in het bijzonder PySpark.

Een belangrijk onderdeel van de cursus is het werken met Spark DataFrames en de Spark Machine Learning library. Voor low-level implementatie werken we met RDD. Ook het distributed computing framework Hadoop…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data engineer, Data storage, Data Vault, Data Analyse en Data management.

Deze cursus draait om het leren denken en werken als Data Engineer.

Een Data Engineer combineert analytische kennis met de mindset van een developer. Hij/zij vertaalt abstracte inzichten naar programmacode. We gaan hands-on aan de slag met programmeertechnieken en frameworks.

First do it, then do it right, then do it fast.

Op aanvraag kan de cursus in het Engels worden uitgevoerd.

Praktijkgedeelte

We leren de programmeertaal Python.

We werken met Spark, en in het bijzonder PySpark.

Een belangrijk onderdeel van de cursus is het werken met Spark DataFrames en de Spark Machine Learning library. Voor low-level implementatie werken we met RDD. Ook het distributed computing framework Hadoop komt aan de orde.

Doelgroep

Hoger opgeleiden met enige kennis van statistiek en data analyse, die bekend willen worden met de prakijk van Data Science/AI/Big Data.

Planning

  1. Introductie programmeren in Python
  2. intro DataFrames, inlezen datasets
  3. Data manipulatie en visualisatie (to-pandas)
  4. Machine Learning met Spark ML
  5. Distributed computing -- Hadoop/RDD

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)

Aanmelden voor nieuwsbrief

We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.