Hands-on Data Engineering voor Analysten
Deze cursus draait om het leren denken en werken als Data Engineer.
Een Data Engineer combineert analytische kennis met de mindset van een developer. Hij/zij vertaalt abstracte inzichten naar programmacode. We gaan hands-on aan de slag met programmeertechnieken en frameworks.
First do it, then do it right, then do it fast.
Op aanvraag kan de cursus in het Engels worden uitgevoerd.
Praktijkgedeelte
We leren de programmeertaal Python.
We werken met Spark, en in het bijzonder PySpark.
Een belangrijk onderdeel van de cursus is het werken met Spark DataFrames en de Spark Machine Learning library. Voor low-level implementatie werken we met RDD. Ook het distributed computing framework Hadoop…
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Deze cursus draait om het leren denken en werken als Data Engineer.
Een Data Engineer combineert analytische kennis met de mindset van een developer. Hij/zij vertaalt abstracte inzichten naar programmacode. We gaan hands-on aan de slag met programmeertechnieken en frameworks.
First do it, then do it right, then do it fast.
Op aanvraag kan de cursus in het Engels worden uitgevoerd.
Praktijkgedeelte
We leren de programmeertaal Python.
We werken met Spark, en in het bijzonder PySpark.
Een belangrijk onderdeel van de cursus is het werken met Spark DataFrames en de Spark Machine Learning library. Voor low-level implementatie werken we met RDD. Ook het distributed computing framework Hadoop komt aan de orde.
Doelgroep
Hoger opgeleiden met enige kennis van statistiek en data analyse, die bekend willen worden met de prakijk van Data Science/AI/Big Data.
Planning
- Introductie programmeren in Python
- intro DataFrames, inlezen datasets
- Data manipulatie en visualisatie (to-pandas)
- Machine Learning met Spark ML
- Distributed computing -- Hadoop/RDD
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
