Apache Kafka voor Developers

In deze cursus krijg je een diepgaande en praktijkgerichte introductie tot Apache Kafka — het toonaangevende platform voor real-time datastreaming, messaging en event-driven architecturen. Je leert hoe Kafka werkt, hoe je schaalbare streamingapplicaties bouwt en hoe je Kafka integreert in moderne data-platformen en microservices. Met hands-on labs werk je met producers, consumers, connectors en stream-processors en ontwerp je betrouwbare, high-throughput datapijplijnen.

Wat je leert

• De basisprincipes van Apache Kafka en waarom het ideaal is voor real-time datastreaming.

• Kernconcepten: producers, consumers, topics, partitions, offsets en consumer groups.

• Architecturen voor schaalbaarheid, betrouwbaarheid en fouttolerantie.

• Werken met Kafka Connect voor dataverplaatsing en database-integraties.

• Real-time stream processing met de Kafka Streams-API.

• Kafka binnen microservices en event-sourcing-patronen.

• Geavanceerde concepten zoals exactly-once semantics, log compaction en Kafka Raft.

Na deze cursus kun je:

• Zelfstandig Kafka-clusters en clients opzetten en beheren.

• Robuuste streamingapplicaties bouwen met producers, consumers en Kafka Streams.

• Kafka integreren in bestaande systemen via best-practice architecturen.

• Data efficiënt verplaatsen met Kafka Connect en schema management.

• Event-driven ontwerp toepassen binnen microservice-omgevingen.

• Schaalbare en production-ready real-time datapijplijnen ontwerpen.

Voor wie

• Data engineers en data-architecten.

• Software engineers die met microservices of event-driven architecturen werken.

• Organisaties die Kafka willen inzetten voor real-time analytics, dataverplaatsing of integraties.

• Iedereen die real-time dataverwerking met Apache Kafka wil beheersen.

Voorkennis

• Basiskennis van programmeren (bijv. Python, Java).

• Bekendheid met gedistribueerde systemen of data-verwerking is handig.

• Geen eerdere Kafka-ervaring vereist.

Inhoud (globaal programma)

Deel 1

• Introductie tot Kafka en real-time streaming.

• Producers, consumers, topics en partitions.

Deel 2

• Architectuur & integratie.

• Schaalbaarheid, betrouwbaarheid, replicatie en fouttolerantie.

Deel 3

• Kafka Connect.

• Source- en sink connectors, database-integratie, schema-evolutie.

Deel 4

• Kafka Streams.

• Stateful processing, windowing en real-time transformaties.

Deel 5

• Kafka in microservices.

• Event-sourcing, messaging-patronen en best practices.

Deel 6

• Geavanceerde concepten.

• Exactly-once semantics, log compaction, Kafka Raft.

Deel 7

• Best practices & Q&A.