Python voor Data Science

Tijdsduur

Python voor Data Science

Data Science Lab.
Logo van Data Science Lab.

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen
Er zijn nog geen startdata bekend voor dit product.

Beschrijving

Python wordt tegenwoordig veel gebruikt als standaard programmeertaal en wordt meer en meer gebruikt voor machine learning en neurale netwerken. De cursus is hands-on, wat betekent dat we vrijwel meteen beginnen met het werken met Python code. Na drie dagen ben je in staat om eenvoudige analyses in Python te doen en verder zelfstandig je weg te vinden.

Deze cursus is geschikt voor iedereen die nu veel met Excel werkt en tegen de grenzen van de mogelijkheden aanloopt. Je leert omgaan met grote hoeveelheden data, hoe je data inzichtelijk maakt, wat je met de data hebt gedaan en hoe je dit visualiseert. Je leert data science vraagstukken herkennen, zelfstandig de eerste analyses doen en zelf a…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data Science Python, Python, Big Data, Data Science en Data mining.

Python wordt tegenwoordig veel gebruikt als standaard programmeertaal en wordt meer en meer gebruikt voor machine learning en neurale netwerken. De cursus is hands-on, wat betekent dat we vrijwel meteen beginnen met het werken met Python code. Na drie dagen ben je in staat om eenvoudige analyses in Python te doen en verder zelfstandig je weg te vinden.

Deze cursus is geschikt voor iedereen die nu veel met Excel werkt en tegen de grenzen van de mogelijkheden aanloopt. Je leert omgaan met grote hoeveelheden data, hoe je data inzichtelijk maakt, wat je met de data hebt gedaan en hoe je dit visualiseert. Je leert data science vraagstukken herkennen, zelfstandig de eerste analyses doen en zelf algoritmes maken. Je leert hoe je inhoudelijk en technisch kunt sparren met je data science team om zo de waarde uit de data te halen. 

We kijken naar het opzetten van je Python-omgeving, de basisconcepten, hoe je data kunt importeren, opschonen en transformeren. Hierna kijken we naar de toepassingen van machine learning zoals het maken van regressieanalyses, classificeren en het clusteren van data. Ook behandelen we de mogelijkheden binnen Python van het visualiseren van data met matplotlib, seaborn en plotly/dash. Op deze manier heb je in drie dagen voldoende hands-on kennis en voorbeelden om te beginnen met eenvoudige analyses in Python en heb je de basisbeginselen om zelfstandig meer geavanceerde cursussen te volgen. 

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Er zijn nog geen ervaringen.
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)

Aanmelden voor nieuwsbrief

We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.