Cursus Apache Pig
placeRotterdam 26 mei. 2026 tot 16 jun. 2026Toon rooster event 26 mei 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 1 event 2 juni 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 2 event 9 juni 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 3 event 16 juni 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 4 |
placeEindhoven 4 jun. 2026 tot 25 jun. 2026Toon rooster event 4 juni 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 1 event 11 juni 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 2 event 18 juni 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 3 event 25 juni 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 4 |
computer Online: Virtueel 4 jun. 2026 tot 25 jun. 2026Toon rooster event 4 juni 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1 event 11 juni 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2 event 18 juni 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 3 event 25 juni 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 4 |
placeApeldoorn 10 jun. 2026 tot 1 jul. 2026Toon rooster event 10 juni 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 1 event 17 juni 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 2 event 24 juni 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 3 event 1 juli 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 4 |
placeUtrecht 10 jun. 2026 tot 1 jul. 2026Toon rooster event 10 juni 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 1 event 17 juni 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 2 event 24 juni 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 3 event 1 juli 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 4 |
placeMaastricht 17 jun. 2026 tot 8 jul. 2026Toon rooster event 17 juni 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 1 event 24 juni 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 2 event 1 juli 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 3 event 8 juli 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 4 |
placeRotterdam 24 jun. 2026 tot 15 jul. 2026Toon rooster event 24 juni 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 1 event 1 juli 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 2 event 8 juli 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 3 event 15 juli 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 4 |
placeEindhoven 3 jul. 2026 tot 24 jul. 2026Toon rooster event 3 juli 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 1 event 10 juli 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 2 event 17 juli 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 3 event 24 juli 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 4 |
computer Online: Virtueel 3 jul. 2026 tot 24 jul. 2026Toon rooster event 3 juli 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1 event 10 juli 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2 event 17 juli 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 3 event 24 juli 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 4 |
placeApeldoorn 9 jul. 2026 tot 30 jul. 2026Toon rooster event 9 juli 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 1 event 16 juli 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 2 event 23 juli 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 3 event 30 juli 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 4 |
placeUtrecht 9 jul. 2026 tot 30 jul. 2026Toon rooster event 9 juli 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 1 event 16 juli 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 2 event 23 juli 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 3 event 30 juli 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 4 |
placeMaastricht 16 jul. 2026 tot 6 aug. 2026Toon rooster event 16 juli 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 1 event 23 juli 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 2 event 30 juli 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 3 event 6 augustus 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 4 |
placeRotterdam 23 jul. 2026 tot 13 aug. 2026Toon rooster event 23 juli 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 1 event 30 juli 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 2 event 6 augustus 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 3 event 13 augustus 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 4 |
placeEindhoven 3 aug. 2026 tot 24 aug. 2026Toon rooster event 3 augustus 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 1 event 10 augustus 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 2 event 17 augustus 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 3 event 24 augustus 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 4 |
computer Online: Virtueel 3 aug. 2026 tot 24 aug. 2026Toon rooster event 3 augustus 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1 event 10 augustus 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2 event 17 augustus 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 3 event 24 augustus 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 4 |
placeApeldoorn 7 aug. 2026 tot 28 aug. 2026Toon rooster event 7 augustus 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 1 event 14 augustus 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 2 event 21 augustus 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 3 event 28 augustus 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 4 |
placeUtrecht 7 aug. 2026 tot 28 aug. 2026Toon rooster event 7 augustus 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 1 event 14 augustus 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 2 event 21 augustus 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 3 event 28 augustus 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 4 |
placeMaastricht 14 aug. 2026 tot 4 sep. 2026Toon rooster event 14 augustus 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 1 event 21 augustus 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 2 event 28 augustus 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 3 event 4 september 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 4 |
placeRotterdam 21 aug. 2026 tot 11 sep. 2026Toon rooster event 21 augustus 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 1 event 28 augustus 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 2 event 4 september 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 3 event 11 september 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 4 |
placeEindhoven 1 sep. 2026 tot 22 sep. 2026Toon rooster event 1 september 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 1 event 8 september 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 2 event 15 september 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 3 event 22 september 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 4 |
Apache Pig is een sterke scripttaal voor het analyseren van grote datasets. Tijdens de Cursus Apache Pig leer je wat Pig precies is, doet en kan, hoe het wordt gebruikt en hoe u het inzet binnen jouw eigen omgeving.
Algemene omschrijving
Tijdens de opleiding
Apache Pig is een dataflow-taal waarmee je big data analyseert. Tijdens de Cursus Apache Pig leer je hier uitgebreid mee scripten. Jij leert de taal van Pig, Pig Latin, kennen. Dit is een simpel query algebra dat jou ondersteunt bij datatransformaties, zoals het samenvoegen en filteren van datasets. We gaan in op de filosofie achter Pig, het datamodel/de architectuur en de verschillende componenten van Pig. Je leert Pig optimaal inzetten…
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Apache Pig is een sterke scripttaal voor het analyseren van grote datasets. Tijdens de Cursus Apache Pig leer je wat Pig precies is, doet en kan, hoe het wordt gebruikt en hoe u het inzet binnen jouw eigen omgeving.
Algemene omschrijving
Tijdens de opleiding
Apache Pig is een dataflow-taal waarmee je big data analyseert. Tijdens de Cursus Apache Pig leer je hier uitgebreid mee scripten. Jij leert de taal van Pig, Pig Latin, kennen. Dit is een simpel query algebra dat jou ondersteunt bij datatransformaties, zoals het samenvoegen en filteren van datasets. We gaan in op de filosofie achter Pig, het datamodel/de architectuur en de verschillende componenten van Pig. Je leert Pig optimaal inzetten binnen jouw eigen omgeving.
Praktijkcase
De praktijk loopt als rode draad door de Cursus Apache Pig. Aan de hand van verschillende opdrachten zet jij deze scripttaal in om grote datasets binnen jouw organisatie te analyseren. Je zet Pig in verschillende modussen in, werkt met diverse data, slaat deze op en voert scripts uit.
Competenties en vaardigheden
Om een goede Apache Pig expert te worden, werk je tijdens de Cursus Apache Pig aan de volgende competenties en vaardigheden: data analyse, scripting, inzicht in Hadoop en MapReduce en inzicht in Pig Latin.
Gerelateerd
- Cursus Apache Mahout
- Cursus Apache Hadoop
Programma
Tijdens de Cursus Apache Pig behandelen we de volgende modulen:
- Introductie Pig
- De architectuur van Pig
- Pig inzetten
-
- Uitvoerende modus
- Interactive modus
- Batch modus
- Pig Latin
-
- Data laden
- Werken met data
- Tussentijdse resultaten opslaan
- Definitieve resultaten opslaan
- Pig Latin debuggen
- Eigenschappen Pig
- Pig Tutorial
-
- Scripts uitvoeren in de lokale mode
- Scripts uitvoeren in mapreduce mode
- Pig Tutorial bestanden
- Pig script 1: query phrase populariteit
- Pig script 2: tijdelijke query phrase populariteit
- Succesvolle praktijkcases
- Tips en trucs
Praktijkcase
De praktijk loopt als rode draad door de Cursus Apache Pig. Aan de hand van verschillende opdrachten zet je deze scripttaal in om grote datasets binnen jouw organisatie te analyseren. Je zet Pig in verschillende modussen in, werkt met diverse data, slaat deze op en voert scripts uit.
Alternatief
Wil je nog meer leren over het gebruik van Hadoop, MapReduce, het opslaan van big data en het uitvoeren van data analyses? Schrijf je dan in voor een cursus Apache Hadoop! Tijdens een cursus Hadoop leer je werken met Apache Hadoop, MapReduce, HDFS, Hadoop clusters en nodes en zal je een eigen omgeving inrichten.
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
