Cursus Apache Pig
- Tijdsduur
- Locatie
- Op locatie, Online
- Startdatum en plaats
Cursus Apache Pig
Opleiderscore:
Startdata en plaatsen
placeSt. Niklaas 5 feb. 2026 tot 26 feb. 2026Toon rooster event 5 februari 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 1 event 12 februari 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 2 event 19 februari 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 3 event 26 februari 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 4 |
placeAntwerpen 6 feb. 2026 tot 27 feb. 2026Toon rooster event 6 februari 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 1 event 13 februari 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 2 event 20 februari 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 3 event 27 februari 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 4 |
computer Online: Virtueel 6 feb. 2026 tot 27 feb. 2026Toon rooster event 6 februari 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1 event 13 februari 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2 event 20 februari 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 3 event 27 februari 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 4 |
placeBrussel 3 mrt. 2026 tot 24 mrt. 2026Toon rooster event 3 maart 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 1 event 10 maart 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 2 event 17 maart 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 3 event 24 maart 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 4 |
placeGent 3 mrt. 2026 tot 24 mrt. 2026Toon rooster event 3 maart 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 1 event 10 maart 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 2 event 17 maart 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 3 event 24 maart 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 4 |
placeSt. Niklaas 6 mrt. 2026 tot 27 mrt. 2026Toon rooster event 6 maart 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 1 event 13 maart 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 2 event 20 maart 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 3 event 27 maart 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 4 |
placeAntwerpen 9 mrt. 2026 tot 30 mrt. 2026Toon rooster event 9 maart 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 1 event 16 maart 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 2 event 23 maart 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 3 event 30 maart 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 4 |
computer Online: Virtueel 9 mrt. 2026 tot 30 mrt. 2026Toon rooster event 9 maart 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1 event 16 maart 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2 event 23 maart 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 3 event 30 maart 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 4 |
placeBrussel 1 apr. 2026 tot 22 apr. 2026Toon rooster event 1 april 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 1 event 8 april 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 2 event 15 april 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 3 event 22 april 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 4 |
placeGent 1 apr. 2026 tot 22 apr. 2026Toon rooster event 1 april 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 1 event 8 april 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 2 event 15 april 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 3 event 22 april 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 4 |
placeAntwerpen 7 apr. 2026 tot 28 apr. 2026Toon rooster event 7 april 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 1 event 14 april 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 2 event 21 april 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 3 event 28 april 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 4 |
computer Online: Virtueel 7 apr. 2026 tot 28 apr. 2026Toon rooster event 7 april 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1 event 14 april 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2 event 21 april 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 3 event 28 april 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 4 |
placeSt. Niklaas 13 apr. 2026 tot 4 mei. 2026Toon rooster event 13 april 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 1 event 20 april 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 2 event 27 april 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 3 event 4 mei 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 4 |
placeBrussel 30 apr. 2026 tot 28 mei. 2026Toon rooster event 30 april 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 1 event 7 mei 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 2 event 21 mei 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 3 event 28 mei 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 4 |
placeGent 30 apr. 2026 tot 28 mei. 2026Toon rooster event 30 april 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 1 event 7 mei 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 2 event 21 mei 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 3 event 28 mei 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 4 |
placeAntwerpen 6 mei. 2026 tot 27 mei. 2026Toon rooster event 6 mei 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 1 event 13 mei 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 2 event 20 mei 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 3 event 27 mei 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 4 |
computer Online: Virtueel 6 mei. 2026 tot 27 mei. 2026Toon rooster event 6 mei 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1 event 13 mei 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2 event 20 mei 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 3 event 27 mei 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 4 |
placeSt. Niklaas 12 mei. 2026 tot 2 jun. 2026Toon rooster event 12 mei 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 1 event 19 mei 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 2 event 26 mei 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 3 event 2 juni 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 4 |
placeBrussel 29 mei. 2026 tot 19 jun. 2026Toon rooster event 29 mei 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 1 event 5 juni 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 2 event 12 juni 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 3 event 19 juni 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 4 |
placeGent 29 mei. 2026 tot 19 jun. 2026Toon rooster event 29 mei 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 1 event 5 juni 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 2 event 12 juni 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 3 event 19 juni 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 4 |
Beschrijving
Tijdens de opleiding
Apache Pig is een dataflow-taal waarmee je big data analyseert. Tijdens de Cursus Apache Pig leer je hier uitgebreid mee scripten. Jij leert de taal van Pig, Pig Latin, kennen. Dit is een simpel query algebra dat jou ondersteunt bij datatransformaties, zoals het samenvoegen en filteren van datasets. We gaan in op de filosofie achter Pig, het datamodel/de architectuur en de verschillende componenten van Pig. Je leert Pig optimaal inzetten binnen jouw eigen omgeving.
Praktijkcase
De praktijk loopt als rode draad door de Cursus Apache Pig. Aan de hand van verschillende opdrachten zet jij deze scripttaal in om grote datasets binnen jouw organisatie te analyseren. Je zet Pig …
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Tijdens de opleiding
Apache Pig is een dataflow-taal waarmee je big data analyseert. Tijdens de Cursus Apache Pig leer je hier uitgebreid mee scripten. Jij leert de taal van Pig, Pig Latin, kennen. Dit is een simpel query algebra dat jou ondersteunt bij datatransformaties, zoals het samenvoegen en filteren van datasets. We gaan in op de filosofie achter Pig, het datamodel/de architectuur en de verschillende componenten van Pig. Je leert Pig optimaal inzetten binnen jouw eigen omgeving.
Praktijkcase
De praktijk loopt als rode draad door de Cursus Apache Pig. Aan de hand van verschillende opdrachten zet jij deze scripttaal in om grote datasets binnen jouw organisatie te analyseren. Je zet Pig in verschillende modussen in, werkt met diverse data, slaat deze op en voert scripts uit.
Competenties en vaardigheden
Om een goede Apache Pig expert te worden, werk je tijdens de Cursus Apache Pig aan de volgende competenties en vaardigheden: data analyse, scripting, inzicht in Hadoop en MapReduce en inzicht in Pig Latin.
Gerelateerd
- Cursus Apache Mahout
- Cursus Apache Hadoop
Tijdens de Cursus Apache Pig behandelen we de volgende modulen:
- Introductie Pig
- De architectuur van Pig
- Pig inzetten
-
- Uitvoerende modus
- Interactive modus
- Batch modus
- Pig Latin
-
- Data laden
- Werken met data
- Tussentijdse resultaten opslaan
- Definitieve resultaten opslaan
- Pig Latin debuggen
- Eigenschappen Pig
- Pig Tutorial
-
- Scripts uitvoeren in de lokale mode
- Scripts uitvoeren in mapreduce mode
- Pig Tutorial bestanden
- Pig script 1: query phrase populariteit
- Pig script 2: tijdelijke query phrase populariteit
- Succesvolle praktijkcases
- Tips en trucs
Praktijkcase
De praktijk loopt als rode draad door de Cursus Apache Pig. Aan de hand van verschillende opdrachten zet je deze scripttaal in om grote datasets binnen jouw organisatie te analyseren. Je zet Pig in verschillende modussen in, werkt met diverse data, slaat deze op en voert scripts uit.
Alternatief
Wil je nog meer leren over het gebruik van Hadoop, MapReduce, het opslaan van big data en het uitvoeren van data analyses? Schrijf je dan in voor een cursus Apache Hadoop! Tijdens een cursus Hadoop leer je werken met Apache Hadoop, MapReduce, HDFS, Hadoop clusters en nodes en zal je een eigen omgeving inrichten.
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.