Cursus Big Data Analyst

Niveau
Tijdsduur
Startdatum en plaats
Logo van Eduvision
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 7,6 Eduvision heeft een gemiddelde beoordeling van 7,6 (uit 36 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

Apeldoorn
5 nov. 2019 tot 3 dec. 2019
Toon rooster
event 5 november 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 12 november 2019, 09:30-16:30, Dag 2
event 19 november 2019, 09:30-16:30, Dag 3
event 26 november 2019, 09:30-16:30, Dag 4
event 3 december 2019, 09:30-16:30, Dag 5
Utrecht
5 nov. 2019 tot 3 dec. 2019
Toon rooster
event 5 november 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 12 november 2019, 09:30-16:30, Dag 2
event 19 november 2019, 09:30-16:30, Dag 3
event 26 november 2019, 09:30-16:30, Dag 4
event 3 december 2019, 09:30-16:30, Dag 5
Den Haag
26 nov. 2019 tot 24 dec. 2019
Toon rooster
event 26 november 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 3 december 2019, 09:30-16:30, Dag 2
event 10 december 2019, 09:30-16:30, Dag 3
event 17 december 2019, 09:30-16:30, Dag 4
event 24 december 2019, 09:30-16:30, Dag 5
Eindhoven
26 nov. 2019 tot 24 dec. 2019
Toon rooster
event 26 november 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 3 december 2019, 09:30-16:30, Dag 2
event 10 december 2019, 09:30-16:30, Dag 3
event 17 december 2019, 09:30-16:30, Dag 4
event 24 december 2019, 09:30-16:30, Dag 5
Enschede
26 nov. 2019 tot 24 dec. 2019
Toon rooster
event 26 november 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 3 december 2019, 09:30-16:30, Dag 2
event 10 december 2019, 09:30-16:30, Dag 3
event 17 december 2019, 09:30-16:30, Dag 4
event 24 december 2019, 09:30-16:30, Dag 5
Groningen
26 nov. 2019 tot 24 dec. 2019
Toon rooster
event 26 november 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 3 december 2019, 09:30-16:30, Dag 2
event 10 december 2019, 09:30-16:30, Dag 3
event 17 december 2019, 09:30-16:30, Dag 4
event 24 december 2019, 09:30-16:30, Dag 5
Apeldoorn
4 dec. 2019 tot 15 jan. 2020
Toon rooster
event 4 december 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 11 december 2019, 09:30-16:30, Dag 2
event 18 december 2019, 09:30-16:30, Dag 3
event 8 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 15 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 5
Utrecht
4 dec. 2019 tot 15 jan. 2020
Toon rooster
event 4 december 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 11 december 2019, 09:30-16:30, Dag 2
event 18 december 2019, 09:30-16:30, Dag 3
event 8 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 15 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 5
Apeldoorn
2 jan. 2020 tot 30 jan. 2020
Toon rooster
event 2 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 9 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 16 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 23 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 30 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 5
Utrecht
2 jan. 2020 tot 30 jan. 2020
Toon rooster
event 2 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 9 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 16 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 23 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 30 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 5
Den Haag
8 jan. 2020 tot 5 feb. 2020
Toon rooster
event 8 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 15 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 22 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 29 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 5 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 5
Eindhoven
8 jan. 2020 tot 5 feb. 2020
Toon rooster
event 8 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 15 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 22 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 29 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 5 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 5
Enschede
8 jan. 2020 tot 5 feb. 2020
Toon rooster
event 8 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 15 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 22 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 29 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 5 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 5
Groningen
8 jan. 2020 tot 5 feb. 2020
Toon rooster
event 8 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 15 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 22 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 29 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 5 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 5
Apeldoorn
31 jan. 2020 tot 28 feb. 2020
Toon rooster
event 31 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 7 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 14 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 21 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 28 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 5
Utrecht
31 jan. 2020 tot 28 feb. 2020
Toon rooster
event 31 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 7 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 14 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 21 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 28 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 5
Den Haag
6 feb. 2020 tot 5 mrt. 2020
Toon rooster
event 6 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 13 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 20 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 27 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 5 maart 2020, 09:30-16:30, Dag 5
Eindhoven
6 feb. 2020 tot 5 mrt. 2020
Toon rooster
event 6 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 13 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 20 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 27 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 5 maart 2020, 09:30-16:30, Dag 5
Enschede
6 feb. 2020 tot 5 mrt. 2020
Toon rooster
event 6 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 13 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 20 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 27 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 5 maart 2020, 09:30-16:30, Dag 5
Groningen
6 feb. 2020 tot 5 mrt. 2020
Toon rooster
event 6 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 13 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 20 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 27 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 5 maart 2020, 09:30-16:30, Dag 5

Beschrijving

Wat is Big Data analytics?

Met Big Data analytics ga je op zoek naar verborgen patronen, onbekende correlaties, consumentvoorkeuren en trends in de markt in een grote berg data, oftewel Big Data. Het analyseren van data is niets nieuws, maar het analyseren van grote bergen data die afkomstig zijn uit verschillende online en offline bronnen wel. Oude data-analysemethoden volstaan dan ook niet meer. Het is daarom noodzakelijk om nieuwe(re) technieken te gebruiken, zoals predictive analytics en data mining. Big data analytics is binnen elke sector toepasbaar, zowel profit als non-profit.

Wanneer je Big Data analytics toepast binnen je organisatie, biedt dat veel voordelen. Denk hier bij aan het…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Heb je een vraag? Onze adviseurs helpen je graag. Bel ons op 085 7440830 of e-mail naar info@springest.nl.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Big Data, Python, Statistiek, Data science en Data mining.

Wat is Big Data analytics?

Met Big Data analytics ga je op zoek naar verborgen patronen, onbekende correlaties, consumentvoorkeuren en trends in de markt in een grote berg data, oftewel Big Data. Het analyseren van data is niets nieuws, maar het analyseren van grote bergen data die afkomstig zijn uit verschillende online en offline bronnen wel. Oude data-analysemethoden volstaan dan ook niet meer. Het is daarom noodzakelijk om nieuwe(re) technieken te gebruiken, zoals predictive analytics en data mining. Big data analytics is binnen elke sector toepasbaar, zowel profit als non-profit.

Wanneer je Big Data analytics toepast binnen je organisatie, biedt dat veel voordelen. Denk hier bij aan het vergroten van klantloyaliteit, klantinzichten en omzet, betere besluitvorming en personalisatie. Met Big Data analytics is het tijdperk van beslissingen maken op gut feeling voorbij. Dankzij Big Data analyses maak je beslissingen die datagedreven zijn en dus meer zekerheid bieden.

Tijdens de cursus Big Data Analyst

Tijdens de opleiding Big Data Analyst leer je hoe je zelfstandig een Big Data analysetraject ontwerpt en uitvoert. Tijdens de Big Data Foundation heb je je eerste kennismaking gehad met Big Data. Met de specialisatie Big Data Analyst ga jij je verdiepen in het analyseren van Big Data. Je leert meer over verschillende analysestrategieën, zoals data mining.

Verder ga je aan de slag met het Big Data analyseproces. Zo leer je hoe je een analyse flow ontwikkelt en toetst en gaan we in op de kwaliteitseisen waaraan het proces moet voldoen. Ook leer je om te werken met algoritmes en ga je deze zelf ontwerpen. Daarnaast komen verschillende voorspellende modellen aan bod, ga je ze zelf ontwerpen en testen en leer je hoe je de analyses in de praktijk brengt.

Resultaat

Na het volgen van de cursus Big Data Analyst kun jij:

  • Zelfstandig een compleet analysetraject ontwerpen en uitvoeren
  • Tools inzetten om data analyses uit te voeren
  • Predictieve modellen ontwerpen op basis van management- of klantvraag
  • De juiste combinatie van reporting, analytics en datamining toepassen en ontwerpen

Specialisaties

  • Cursus Big Data Manager
  • Cursus Big Data Architect
  • Cursus Big Data Programmer

Tijdens de cursus Big Data Analytics behandelen we de volgende modulen:

  • Verdieping in Big Data Analytics
    • Data Mining Strategie
    • Algoritmestrategie
  • Big Data Analytics Process
    • Ontwerpen van een Analyseflow
    • Testen van een Analyseflow
    • Quality Control van het Proces
  • Algoritmen
    • Werken met Algoritmen
    • Het Ontwerpen van Algoritmen
  • Voorspellende Modellen
    • Soorten Modellen
    • Ontwerpen Voorspellende Modellen
    • Testen Voorspellende Modellen
    • Tuning en Verbetering van Voorspellende Modellen
  • Analytics Hands-On
    • Challenges
    • Praktijktoepassingen

De Big Data Analyst is in staat om inhoudelijk overleg te voeren met de architect, programmer en de klant. Hierdoor komt hij tot het optimale analyseproces en waardevolle resultaten.

De lesstof wordt in het Nederlands behandeld.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.
  • Vraag informatie aan over deze cursus. Je ontvangt vanaf dan ook een seintje wanneer iemand een ervaring deelt. Handige manier om jezelf eraan te herinneren dat je wilt blijven leren!
  • Bekijk gerelateerde producten mét ervaringen: Big Data.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Heb je een vraag? Onze adviseurs helpen je graag. Bel ons op 085 7440830 of e-mail naar info@springest.nl.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.