Cursus Data Analyse

Niveau
Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats
Logo van Eduvision
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 7,6 Eduvision heeft een gemiddelde beoordeling van 7,6 (uit 38 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

8
Gemiddeld cijfer voor Cursus Data Analyse
Gebaseerd op 1 ervaring Lees alle ervaringenchevron_right
Dionne Rustwijk
starstarstarstarstar_border
Dionne Rustwijk
8
Cursus Data Analyse

"Ik heb het contact met Eduvision als zeer positief ervaren. De cursus was boeiend en erg leerzaam met heel veel kennis in een korte tijd. De locatie was goed bereikbaar en de faciliteiten erg goed. Heb alle vertrouwen in het afleggen van de examens. " - 17-05-2016 11:50

"Ik heb het contact met Eduvision als zeer positief ervaren. De cursus was boeiend en erg leerzaam met heel veel kennis in een korte tijd. De… alles lezen - 17-05-2016 11:50

Startdata en plaatsen

placeApeldoorn
28 aug. 2020 tot 25 sep. 2020
Toon rooster
event 28 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 4 september 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 11 september 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 18 september 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 25 september 2020, 09:30-16:30, Dag 5
placeUtrecht
28 aug. 2020 tot 25 sep. 2020
Toon rooster
event 28 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 4 september 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 11 september 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 18 september 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 25 september 2020, 09:30-16:30, Dag 5
computer Online: Virtueel
28 aug. 2020 tot 25 sep. 2020
Toon rooster
event 28 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 4 september 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 11 september 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 18 september 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 25 september 2020, 09:30-16:30, Dag 5
placeUtrecht
10 sep. 2020 tot 8 okt. 2020
Toon rooster
event 10 september 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 17 september 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 24 september 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 1 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 8 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 5
placeApeldoorn
28 sep. 2020 tot 26 okt. 2020
Toon rooster
event 28 september 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 5 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 12 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 19 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 26 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 5
placeUtrecht
28 sep. 2020 tot 26 okt. 2020
Toon rooster
event 28 september 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 5 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 12 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 19 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 26 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 5
computer Online: Virtueel
28 sep. 2020 tot 26 okt. 2020
Toon rooster
event 28 september 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 5 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 12 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 19 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 26 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 5
placeApeldoorn
27 okt. 2020 tot 24 nov. 2020
Toon rooster
event 27 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 3 november 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 10 november 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 17 november 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 24 november 2020, 09:30-16:30, Dag 5
placeUtrecht
27 okt. 2020 tot 24 nov. 2020
Toon rooster
event 27 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 3 november 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 10 november 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 17 november 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 24 november 2020, 09:30-16:30, Dag 5
computer Online: Virtueel
27 okt. 2020 tot 24 nov. 2020
Toon rooster
event 27 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 3 november 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 10 november 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 17 november 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 24 november 2020, 09:30-16:30, Dag 5
placeApeldoorn
25 nov. 2020 tot 23 dec. 2020
Toon rooster
event 25 november 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 2 december 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 9 december 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 16 december 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 23 december 2020, 09:30-16:30, Dag 5
placeUtrecht
25 nov. 2020 tot 23 dec. 2020
Toon rooster
event 25 november 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 2 december 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 9 december 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 16 december 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 23 december 2020, 09:30-16:30, Dag 5
computer Online: Virtueel
25 nov. 2020 tot 23 dec. 2020
Toon rooster
event 25 november 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 2 december 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 9 december 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 16 december 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 23 december 2020, 09:30-16:30, Dag 5
placeApeldoorn
24 dec. 2020 tot 21 jan. 2021
Toon rooster
event 24 december 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 31 december 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 7 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 3
event 14 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 4
event 21 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 5
placeUtrecht
24 dec. 2020 tot 21 jan. 2021
Toon rooster
event 24 december 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 31 december 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 7 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 3
event 14 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 4
event 21 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 5
computer Online: Virtueel
24 dec. 2020 tot 21 jan. 2021
Toon rooster
event 24 december 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 31 december 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 7 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 3
event 14 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 4
event 21 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 5
placeApeldoorn
22 jan. 2021 tot 19 feb. 2021
Toon rooster
event 22 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 1
event 29 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 2
event 5 februari 2021, 09:30-16:30, Dag 3
event 12 februari 2021, 09:30-16:30, Dag 4
event 19 februari 2021, 09:30-16:30, Dag 5
placeUtrecht
22 jan. 2021 tot 19 feb. 2021
Toon rooster
event 22 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 1
event 29 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 2
event 5 februari 2021, 09:30-16:30, Dag 3
event 12 februari 2021, 09:30-16:30, Dag 4
event 19 februari 2021, 09:30-16:30, Dag 5
computer Online: Virtueel
22 jan. 2021 tot 19 feb. 2021
Toon rooster
event 22 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 1
event 29 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 2
event 5 februari 2021, 09:30-16:30, Dag 3
event 12 februari 2021, 09:30-16:30, Dag 4
event 19 februari 2021, 09:30-16:30, Dag 5

Beschrijving

Waarom de Cursus Data Analyse?

Als je de enorme hoeveelheid data op de juiste manier kan inzetten, kan het organisaties miljoenen euro’s opleveren. Het maakt hierbij niet uit in welke sector je opereert, want data analyse is binnen elke branche inzetbaar, van gezondheidszorg tot retail en van sport tot het bank- en verzekeringswezen. De uitdaging van veel bedrijven is alleen: hoe zorg ik voor mensen met goede data analyse skills? Bij de cursus Data Analyse maken we een begin en start jouw carrière als Data Specialist.

Voor organisaties geldt: personeel met goede kennis van data analysetechnieken is vandaag de dag onmisbaar. Begin nu al met investeren in je personeel. Wanneer het personeel in…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data analyse, Big Data, Datavisualisatie, Data Science en Machine learning.

Waarom de Cursus Data Analyse?

Als je de enorme hoeveelheid data op de juiste manier kan inzetten, kan het organisaties miljoenen euro’s opleveren. Het maakt hierbij niet uit in welke sector je opereert, want data analyse is binnen elke branche inzetbaar, van gezondheidszorg tot retail en van sport tot het bank- en verzekeringswezen. De uitdaging van veel bedrijven is alleen: hoe zorg ik voor mensen met goede data analyse skills? Bij de cursus Data Analyse maken we een begin en start jouw carrière als Data Specialist.

Voor organisaties geldt: personeel met goede kennis van data analysetechnieken is vandaag de dag onmisbaar. Begin nu al met investeren in je personeel. Wanneer het personeel in staat is om waarde te halen uit data vergroot je onder andere klantinzichten, verbeter je besluitvorming en bevorder je klantloyaliteit.

Tijdens de cursus Data Analyse

De Cursus Data Analyse is voor iedereen die meer wil weten over diverse data analysetechnieken en hoe hij data analyse binnen de organisatie op de juiste wijze toepast. Dit is dan ook waar tijdens deze cursus de focus op zal liggen. We behandelen welke analysetechnieken van toepassing zijn op Big Data, hoe je de juiste kiest en hoe je de resultaten interpreteert.

Leerdoelen cursus Data Analyse

Theorie

  • Heb je basiskennis van data analyse
  • Weet jij welke (Big) Data analysestrategieën er zijn
  • Ken je de principes van algoritmen en Big Data Analytics
  • Heb je basiskennis van (Big) Data architectuur en systemen

Praktijk

  • Weet jij hoe je data analyse toepast binnen organisaties
  • Kun jij de toepasbaarheid van data analyse in organisaties inschatten
  • Kun jij werken met data analyse tools
  • Kun jij algoritmen gebruiken
  • Ben je op de hoogte van de toepassing van data-architectetuur en -systemen
  • Weet jij hoe je data implementeert aan de hand van een roadmap
  • Ben jij in staat om de kwaliteit van data te beoordelen

Resultaat van de Cursus Data Analyse

Na de Cursus Data Analyse ben je op de hoogte van alle basis data analysetechnieken. Met de cursus Data Analyse als fundering kan je doorstromen naar één van de vier specialisaties. Hoewel je tijdens de opleiding Data Analyse werkt met je eigen praktijkcase, ken je de toepassing van data analyse voor Big Data in verschillende situaties. Bovendien kan jij na de Data Analyse training de analyseresultaten op een correcte wijze interpreteren en de vertaalslag maken naar jouw bedrijfssituatie.

Gerelateerd aan Cursus Data Analyse

  • Big Data Foundation
  • Big Data Practitioner

Specialisaties

  • Big Data Manager
  • Big Data Analyst
  • Big Data Programmer
  • Big Data Architect

Cursus Data Analyse: Foundation

Tijdens het eerste deel van de Cursus Data Analyse draait het om de begripsvorming van Big Data analyse. Tijdens dit gedeelte van de cursus ga jij een theoretische basis leggen. In het eerste deel van de Data Analyse opleiding behandelen we onderstaande modulen:

  • Wat is (Big) Data Analyse?
  • Introductie in verschillende (Big) Data analysestrategieën
  • De principes van algoritmen en analytics
  • De basis van data-architectuurprincipes
  • De basis van (Big) Data Analytics systemen

De lesstof wordt in het Nederlands behandeld.

Deze cursus is ook los te volgen in de vorm van de Cursus Big Data Foundation

Cursus Data Analyse: Practitioner

In dit tweede gedeelte van de Cursus Data Analyse leer je hoe je data analyse in de praktijk kunt toepassen. Onderstaande modulen worden tijdens de Cursus Data Analyse behandeld.

  • De basistoepassing van het data analyseproces in de praktijk
  • Het toepassen van diverse Big Data analytics tools
  • De toepassing van algoritmen en analytics
  • Praktische toepassing van het dataproces (data analyse architectuur en systemen)
  • De Roadmap implementatie van data binnen organisaties
  • De kwaliteit van data

De lesstof wordt in het Nederlands behandeld.

Deze cursus is ook los te volgen in de vorm van de Cursus Big Data Practitioner

8
Gemiddeld cijfer voor Cursus Data Analyse
Gebaseerd op 1 ervaring
Dionne Rustwijk
starstarstarstarstar_border
Dionne Rustwijk
8
Cursus Data Analyse

"Ik heb het contact met Eduvision als zeer positief ervaren. De cursus was boeiend en erg leerzaam met heel veel kennis in een korte tijd. De locatie was goed bereikbaar en de faciliteiten erg goed. Heb alle vertrouwen in het afleggen van de examens. " - 17-05-2016 11:50

"Ik heb het contact met Eduvision als zeer positief ervaren. De cursus was boeiend en erg leerzaam met heel veel kennis in een korte tijd. De… alles lezen - 17-05-2016 11:50

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.