Training Apache MXNet

Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats

Training Apache MXNet

Eduvision
Logo van Eduvision
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 8,8 Eduvision heeft een gemiddelde beoordeling van 8,8 (uit 5 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen
computer Online: Virtueel
6 feb. 2026 tot 13 feb. 2026
Toon rooster
event 6 februari 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1
event 13 februari 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2
placeAntwerpen
25 feb. 2026 tot 4 mrt. 2026
Toon rooster
event 25 februari 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 1
event 4 maart 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 2
placeBrussel
25 feb. 2026 tot 4 mrt. 2026
Toon rooster
event 25 februari 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 1
event 4 maart 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 2
placeGent
25 feb. 2026 tot 4 mrt. 2026
Toon rooster
event 25 februari 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 1
event 4 maart 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 2
placeSt. Niklaas
25 feb. 2026 tot 4 mrt. 2026
Toon rooster
event 25 februari 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 1
event 4 maart 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 2
computer Online: Virtueel
9 mrt. 2026 tot 16 mrt. 2026
Toon rooster
event 9 maart 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1
event 16 maart 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2
placeAntwerpen
26 mrt. 2026 tot 2 apr. 2026
Toon rooster
event 26 maart 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 1
event 2 april 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 2
placeBrussel
26 mrt. 2026 tot 2 apr. 2026
Toon rooster
event 26 maart 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 1
event 2 april 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 2
placeGent
26 mrt. 2026 tot 2 apr. 2026
Toon rooster
event 26 maart 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 1
event 2 april 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 2
placeSt. Niklaas
26 mrt. 2026 tot 2 apr. 2026
Toon rooster
event 26 maart 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 1
event 2 april 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 2
computer Online: Virtueel
7 apr. 2026 tot 14 apr. 2026
Toon rooster
event 7 april 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1
event 14 april 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2
placeAntwerpen
24 apr. 2026 tot 8 mei. 2026
Toon rooster
event 24 april 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 1
event 8 mei 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 2
placeBrussel
24 apr. 2026 tot 8 mei. 2026
Toon rooster
event 24 april 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 1
event 8 mei 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 2
placeGent
24 apr. 2026 tot 8 mei. 2026
Toon rooster
event 24 april 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 1
event 8 mei 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 2
placeSt. Niklaas
24 apr. 2026 tot 8 mei. 2026
Toon rooster
event 24 april 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 1
event 8 mei 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 2
computer Online: Virtueel
6 mei. 2026 tot 13 mei. 2026
Toon rooster
event 6 mei 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1
event 13 mei 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2
placeAntwerpen
1 jun. 2026 tot 8 jun. 2026
Toon rooster
event 1 juni 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 1
event 8 juni 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 2
placeBrussel
1 jun. 2026 tot 8 jun. 2026
Toon rooster
event 1 juni 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 1
event 8 juni 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 2
placeGent
1 jun. 2026 tot 8 jun. 2026
Toon rooster
event 1 juni 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 1
event 8 juni 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 2
placeSt. Niklaas
1 jun. 2026 tot 8 jun. 2026
Toon rooster
event 1 juni 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 1
event 8 juni 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 2
Beschrijving

In het moderne leven zijn er veel voorbeelden van de resultaten van Deep Learning aanwezig. Denk bijvoorbeeld aan smart speakers in huis met spraakherkenning of een geautomatiseerd proces om fruit te sorteren op kleur en vorm. Even divers als de toepassingen zijn neurale netwerken die deze taken voor hun rekening nemen. Met het open source framework Apache MXNet kunt u deze netwerken aanspreken maar ook zelf samenstellen, trainen en hergebruiken voor verschillende doeleinden. Het framework maakt dit toegankelijk middels een krachtige API zodat ook ontwikkelaars zonder wetenschappelijke grondslag er gebruik van kunnen maken.

Tijdens deze training leer je hoe je Apache MXNet installeert, je ne…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Spraakherkenning, Apache, Tomcat, Apache Hadoop en Apache Spark.

In het moderne leven zijn er veel voorbeelden van de resultaten van Deep Learning aanwezig. Denk bijvoorbeeld aan smart speakers in huis met spraakherkenning of een geautomatiseerd proces om fruit te sorteren op kleur en vorm. Even divers als de toepassingen zijn neurale netwerken die deze taken voor hun rekening nemen. Met het open source framework Apache MXNet kunt u deze netwerken aanspreken maar ook zelf samenstellen, trainen en hergebruiken voor verschillende doeleinden. Het framework maakt dit toegankelijk middels een krachtige API zodat ook ontwikkelaars zonder wetenschappelijke grondslag er gebruik van kunnen maken.

Tijdens deze training leer je hoe je Apache MXNet installeert, je neurale netwerken aan MXNet koppelt en ze onderling verbindt, ze voedt en traint en telkens meer resources aanwendt om het proces te versnellen. MXNet kan gebruik maken van meerdere CPU’s of GPU’s of genetwerkt worden over meerdere machines. Het ondersteunt populaire programmeertalen als Python en R voor integratie in je projecten.

Bedrijfstraining Apache MXNet

Heb je collega’s met dezelfde opleidingsbehoeften? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega’s. Zo sluit een bedrijfstraining perfect aan bij wat jouw wensen en bedrijfssituatie.


Tijdens de Training Apache MXNet komen de volgende onderwerpen aan bod:

  • Introductie Deep Learning
  • Installatie Apache MXNet
  • Verhouding tot andere pakketten als Keras en Tensorflow
  • Neurale netwerken en Models
  • Aanspreken van resources (schaalbaarheid)
  • Benaderen van netwerken en modellen
  • API’s
    • NDArray API
    • Module API
    • Symbol API
  • Trainen van het model
  • Voorgetrainde modellen
  • Praktische voorbeelden
    • Beeldherkenning
    • Dataset analyze
  • Integratie met bestaande code (Python of R)
  • Fine-tuning en geheugengebruik
  • Tips & Tricks
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Er zijn nog geen ervaringen.
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)

Aanmelden voor nieuwsbrief

We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.