Opleiding Kunstmatige Intelligentie

Zelfrijdende auto’s, Siri, IBM Watson, het zijn allemaal voorbeelden van toepassingen binnen de kunstmatige intelligentie. Maar wat houdt het precies in?

Kunstmatige intelligentie is een gebied binnen de computerwetenschap waar de ontwikkeling van intelligente machines benadrukt wordt. Typisch aan deze machines is dat ze werken en reageren als mensen. Door die wijze van programmeren hebben computers (menselijke) eigenschappen als vermogen om te plannen, redeneren, problemen oplossen, natuurlijke taalverwerking en kunnen ze leren van hun eigen fouten. Tegenwoordig is kunstmatige intelligentie niet meer weg te denken binnen onze maatschappij.

Kunstmatige intelligentie wordt ook vaak in verband gebracht met robots. Deze robots kunnen zelfs functioneren in sociale settings. Zo kun je ze vragen stellen en zijn zij in staat om daar antwoord op te geven.

Tijdens de Opleiding Kunstmatige Intelligentie

Tijdens de Opleiding Kunstmatige Intelligentie leer je eerst wat kunstmatige intelligentie inhoudt en wat het doet. Daarna krijg je inzicht in de verschillende algoritmen. We behandelen hoe ze gebruikt worden. Voorbeeld van algoritmes zijn: search, text mining en predictive modelling. Vervolgens leer je welke kunstmatige intelligentie technologieën er zijn, zoals machine learning, deep learning en robots. Tot slot gaan we dieper in op de toepassingen van kunstmatige intelligentie binnen onze maatschappij. Het doel van deze training is om je inzicht te geven in de mogelijkheden en toepassing van kunstmatige intelligentie.

Resultaat van Opleiding Kunstmatige Intelligentie

Na de training bezit jij fundamentele kennis over kunstmatige intelligentie. Je weet wat het is, wat het inhoudt en kent de toepassingen. Daarnaast heb je kennis van de belangrijkste algoritmen en weet jij hoe je ze kunt toepassen.

Gerelateerd

• Cursus Machine Learning
• Training Watson Analytics
• Cursus Big Data
• Cursus Data Mining

Tijdens de Opleiding Kunstmatige Intelligentie behandelen we de volgende modulen:

Introductie in Kunstmatige Intelligentie (KI)

• Wat is KI?
• De principes van KI
• Geschiedenis KI
• Trends en ontwikkelingen

KI Planning

• Verschillende planningsproblemen begrijpen
• Introductie in design en implementatie van KI-systemen
• Bayesian network

KI Algoritmen

• Search
• • Heuristic search
  • Uninformed search
  • Adversarial search
  • A* search
• Predictive modelling
• Patroonherkenning
• Classificatie
• Text mining
• Inferentie
• Neurale netwerken
• Genetisch Algoritme

KI Technologieën

• Machine Learning
• • Introductie in basisconcepten
  • Modellen
  • Clustering
• Deep Learning
• • Introductie
  • Theorie Deep Neural Networks
  • Frameworks
  • Deep Neural Networks
  • Deep Models voor tekst en volgorde
• NLP (Natural Language Processing)
• Machine Vision
• Robots

Kunstmatige Intelligentie: Toepassingen in de Praktijk

• Overzicht van artificial intelligence tools
• Toepassingen in de praktijk, zoals
• • Onderwijs
  • Business
  • Gezondheidszorg
  • Financiële wereld