Training Azure Data Factory Mapping Data Flows

Mapping Data Flows is een krachtige codevrije en serverless tool binnen Azure Data Factory die je in staat stelt om je ETL processen in te richten, voor welke databron dan ook, voor elke schaal. Tijdens de training Azure Data Factory Mapping Data Flows maak je kennis met de veelzijdige visuele omgeving, waarin je data flows ontwerpt en je data op elk punt in het ETL proces kunt previewen en monitoren. Je leert hoe je Mapping Data Flows in de praktijk inzet in je Data Factory en hoe je dit integreert in je analytics of development processen.

Algemene omschrijving

Microsoft Azure Data Factory en Mapping Data Flows

Met Azure Data Factory (ADF) heb je volledige controle over gegevensintegratie op schaal. Je werkt met gegevens, uit elke bron, waar ze zich ook bevinden (in de cloud of on-premises). Data Factory biedt meer dan 70 gegevensbron-connectors en een intuïtieve grafische gebruikersinterface om gegevens pijplijnen te bouwen en beheren.

In Data Factory transformeer je onbewerkte gegevens voor gebruik in BI en analytics tools. Met behulp van Mapping Data Flows heb je een codevrije, visuele tool om ETL pijplijnen te automatiseren. Door de geautomatiseerde integratie en bewerkingen in Data Factory beschik je real-time over de meest actuele informatie.

Training Azure Data Factory Mapping Data Flows

Tijdens de Training Azure Data Factory Mapping Data Flows maak je kennis met deze krachtige ETL-tool om vervolgens een volledige pijplijn op te zetten. Je leert hoe je een Data Flow ontwerpt en creëert op basis van Data Factory gegevensbronnen, hoe je verschillende activiteiten voor gegevensverwerking koppelt in een geautomatiseerde pijplijn en hoe je je data runtime integreert in je data analyse, of CI/CD processen.

Daarnaast leer je hoe je in elke stap in het ETL proces je data kunt voorvertonen, debuggen en monitoren, om zo volledige controle te houden op de datakwaliteit.

Programma

Tijdens de Training Azure Data Factory Mapping Data Flows komen de volgende onderwerpen aan bod:

• Introductie Mapping Data Flow
• Data Warehouse en Data Factory concepten
• Ontwerpen en aanmaken van een Data Flow
• Datatransformatie in Mapping Data Flow
• Mapping Data Flow expressies
• Werken met Visual Expression Builder
• Werken met debug mode en voorvertonen van data
• Werken met Schemadrift
• Pattern matching
• Column patterns
• Werken met Slowly Changing Dimensions
• Data Flows operationaliseren
• Runtime integratie van Data Flows
• Werken met Data Flow Script
• Data Flows toepassen in CI/CD processen
• Monitoring van Data Flows
• Praktijktoepassingen
• Tips en trucs