Training Azure Machine Learning Studio

Niveau
Tijdsduur
Startdatum en plaats
Logo van Eduvision
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 7,6 Eduvision heeft een gemiddelde beoordeling van 7,6 (uit 36 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

Apeldoorn
8 nov. 2019 tot 15 nov. 2019
Toon rooster
event 8 november 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 15 november 2019, 09:30-16:30, Dag 2
Den Haag
8 nov. 2019 tot 15 nov. 2019
Toon rooster
event 8 november 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 15 november 2019, 09:30-16:30, Dag 2
Eindhoven
8 nov. 2019 tot 15 nov. 2019
Toon rooster
event 8 november 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 15 november 2019, 09:30-16:30, Dag 2
Enschede
8 nov. 2019 tot 15 nov. 2019
Toon rooster
event 8 november 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 15 november 2019, 09:30-16:30, Dag 2
Groningen
8 nov. 2019 tot 15 nov. 2019
Toon rooster
event 8 november 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 15 november 2019, 09:30-16:30, Dag 2
Utrecht
8 nov. 2019 tot 15 nov. 2019
Toon rooster
event 8 november 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 15 november 2019, 09:30-16:30, Dag 2
Apeldoorn
6 jan. 2020 tot 13 jan. 2020
Toon rooster
event 6 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 13 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
Den Haag
6 jan. 2020 tot 13 jan. 2020
Toon rooster
event 6 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 13 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
Eindhoven
6 jan. 2020 tot 13 jan. 2020
Toon rooster
event 6 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 13 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
Enschede
6 jan. 2020 tot 13 jan. 2020
Toon rooster
event 6 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 13 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
Groningen
6 jan. 2020 tot 13 jan. 2020
Toon rooster
event 6 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 13 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
Utrecht
6 jan. 2020 tot 13 jan. 2020
Toon rooster
event 6 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 13 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
Apeldoorn
3 mrt. 2020 tot 10 mrt. 2020
Toon rooster
event 3 maart 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 10 maart 2020, 09:30-16:30, Dag 2
Den Haag
3 mrt. 2020 tot 10 mrt. 2020
Toon rooster
event 3 maart 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 10 maart 2020, 09:30-16:30, Dag 2
Eindhoven
3 mrt. 2020 tot 10 mrt. 2020
Toon rooster
event 3 maart 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 10 maart 2020, 09:30-16:30, Dag 2
Enschede
3 mrt. 2020 tot 10 mrt. 2020
Toon rooster
event 3 maart 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 10 maart 2020, 09:30-16:30, Dag 2
Groningen
3 mrt. 2020 tot 10 mrt. 2020
Toon rooster
event 3 maart 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 10 maart 2020, 09:30-16:30, Dag 2
Utrecht
3 mrt. 2020 tot 10 mrt. 2020
Toon rooster
event 3 maart 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 10 maart 2020, 09:30-16:30, Dag 2

Beschrijving

Microsoft Azure Machine Learning Studio

Microsoft Azure Machine Learning Studio is een krachtige, visuele online tool voor machine learning toepassingen. Het is flexibel en zeer toegankelijk met de visuele workflow editor, waarmee je snel predictive analytics-oplossingen kunt toepassen op je data.

Machine Learning Studio beschikt over een grote bibliotheek aan ingebouwde pakketten, API's, algoritmen en herbruikbare en aanpasbare code, voor zowel de programmeertalen Python als R. Door de flexibele opzet en de vele beschikbare standaard bibliotheken is Machine Learning Studio erg toegankelijk en kost het relatief weinig moeite om complexe machine learning modellen uit te voeren.

Daarnaast bied…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Heb je een vraag? Onze adviseurs helpen je graag. Bel ons op 085 7440830 of e-mail naar info@springest.nl.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Machine learning, Microsoft Azure, Microsoft SQL Server, Big Data en MySQL.

Microsoft Azure Machine Learning Studio

Microsoft Azure Machine Learning Studio is een krachtige, visuele online tool voor machine learning toepassingen. Het is flexibel en zeer toegankelijk met de visuele workflow editor, waarmee je snel predictive analytics-oplossingen kunt toepassen op je data.

Machine Learning Studio beschikt over een grote bibliotheek aan ingebouwde pakketten, API's, algoritmen en herbruikbare en aanpasbare code, voor zowel de programmeertalen Python als R. Door de flexibele opzet en de vele beschikbare standaard bibliotheken is Machine Learning Studio erg toegankelijk en kost het relatief weinig moeite om complexe machine learning modellen uit te voeren.

Daarnaast biedt Machine Learning Studio voor de meer veeleisende gebruiker de mogelijkheid om bijvoorbeeld eigen code toe te voegen, bestaande code aan te passen, eigen modellen te trainen en met behulp van API's externe systemen te koppelen.

Training Azure Machine Learning Studio

Tijdens de Training Azure Machine Learning Studio maak je kennis met de principes van Machine Learning en het maken van voorspellingen op basis van data. Vervolgens gaan we aan de slag met Machine Learning Studio.

Je ontwikkelt met behulp van de visuele gebruikersinterface een zogenaamd experiment, waarin je workflows bouwt voor veelvoorkomende predictive analytics-oplossingen. Verder leer je hoe je gebruikmaakt van de uitgebreide mogelijkheden en bibliotheken in je experimenten en hoe je een machine learning experiment deelt en publiceert.

Bedrijfstraining Azure Machine Learning Studio

Heb je collega's met dezelfde opleidingsbehoeften? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's. Zo sluit een bedrijfstraining perfect aan bij wat jouw wensen en bedrijfssituatie.


Tijdens de Training Azure Machine Learning Studio komen de volgende onderwerpen aan bod:

  • Introductie machine learning en predictive analytics
  • Introductie Azure Machine Learning Studio
  • Een Azure Machine Learning Studio account beheren
  • Werken met de visuele gebruikersinterface
  • Experimenten maken met workflows
  • Werken met Azure Machine Learning Studio modules
    • Input en output modules
    • Data transformatie modules
    • Machine Learning algoritmen
    • Python en R modules
  • Modellen maken
    • Data importeren en voorbereiden
    • Functies definiëren
  • Modellen trainen
    • Algoritmen kiezen en toepassen
    • Modellen beoordelen en testen
  • Een webservice voor het experiment voorbereiden, testen en publiceren
  • Case studies
  • Tips en trucs

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Heb je een vraag? Onze adviseurs helpen je graag. Bel ons op 085 7440830 of e-mail naar info@springest.nl.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.