Training Orange Machine Learning

Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats

Training Orange Machine Learning

Eduvision
Logo van Eduvision
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 8,8 Eduvision heeft een gemiddelde beoordeling van 8,8 (uit 5 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen
placeAntwerpen
6 mrt. 2026 tot 13 mrt. 2026
Toon rooster
event 6 maart 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 1
event 13 maart 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 2
placeBrussel
6 mrt. 2026 tot 13 mrt. 2026
Toon rooster
event 6 maart 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 1
event 13 maart 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 2
placeGent
6 mrt. 2026 tot 13 mrt. 2026
Toon rooster
event 6 maart 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 1
event 13 maart 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 2
placeSt. Niklaas
6 mrt. 2026 tot 13 mrt. 2026
Toon rooster
event 6 maart 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 1
event 13 maart 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 2
computer Online: Virtueel
9 mrt. 2026 tot 16 mrt. 2026
Toon rooster
event 9 maart 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1
event 16 maart 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2
computer Online: Virtueel
7 apr. 2026 tot 14 apr. 2026
Toon rooster
event 7 april 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1
event 14 april 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2
placeAntwerpen
13 apr. 2026 tot 20 apr. 2026
Toon rooster
event 13 april 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 1
event 20 april 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 2
placeBrussel
13 apr. 2026 tot 20 apr. 2026
Toon rooster
event 13 april 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 1
event 20 april 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 2
placeGent
13 apr. 2026 tot 20 apr. 2026
Toon rooster
event 13 april 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 1
event 20 april 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 2
placeSt. Niklaas
13 apr. 2026 tot 20 apr. 2026
Toon rooster
event 13 april 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 1
event 20 april 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 2
computer Online: Virtueel
6 mei. 2026 tot 13 mei. 2026
Toon rooster
event 6 mei 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1
event 13 mei 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2
placeAntwerpen
12 mei. 2026 tot 19 mei. 2026
Toon rooster
event 12 mei 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 1
event 19 mei 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 2
placeBrussel
12 mei. 2026 tot 19 mei. 2026
Toon rooster
event 12 mei 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 1
event 19 mei 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 2
placeGent
12 mei. 2026 tot 19 mei. 2026
Toon rooster
event 12 mei 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 1
event 19 mei 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 2
placeSt. Niklaas
12 mei. 2026 tot 19 mei. 2026
Toon rooster
event 12 mei 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 1
event 19 mei 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 2
computer Online: Virtueel
4 jun. 2026 tot 11 jun. 2026
Toon rooster
event 4 juni 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1
event 11 juni 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2
placeAntwerpen
10 jun. 2026 tot 17 jun. 2026
Toon rooster
event 10 juni 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 1
event 17 juni 2026, 09:30-17:30, Antwerpen, Dag 2
placeBrussel
10 jun. 2026 tot 17 jun. 2026
Toon rooster
event 10 juni 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 1
event 17 juni 2026, 09:30-17:30, Brussel, Dag 2
placeGent
10 jun. 2026 tot 17 jun. 2026
Toon rooster
event 10 juni 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 1
event 17 juni 2026, 09:30-17:30, Gent, Dag 2
placeSt. Niklaas
10 jun. 2026 tot 17 jun. 2026
Toon rooster
event 10 juni 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 1
event 17 juni 2026, 09:30-17:30, St. Niklaas, Dag 2
Beschrijving

Orange is een platform wat voornamelijk gebruikt wordt voor data mining, analyses en machine learning in een GUI (Graphical User Interface) gebaseerde workflow. Dit wil zeggen dat het overzichtelijk en gebruiksvriendelijk is voor iedereen en je dus geen code hoeft te leren of te schrijven, maar wel kan data minen, inzichten krijgt en aan de slag kan met jouw cijfers. De kracht van Orange zijn de sterke visuals, denk aan heat-maps, geo-maps en andere visualisaties.

Wat ga je leren

  • Data visualisaties en Machine Learning
  • Analyseren van eigen data en daarmee voorspellende modellen ontwikkelen
  • Geen ingewikkelde wiskunde, statistieken of programmeren

Bedrijfstraining Orange

Wil je met jouw team …

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Machine learning, Microsoft SQL Server, Big Data, MySQL en Datavisualisatie.

Orange is een platform wat voornamelijk gebruikt wordt voor data mining, analyses en machine learning in een GUI (Graphical User Interface) gebaseerde workflow. Dit wil zeggen dat het overzichtelijk en gebruiksvriendelijk is voor iedereen en je dus geen code hoeft te leren of te schrijven, maar wel kan data minen, inzichten krijgt en aan de slag kan met jouw cijfers. De kracht van Orange zijn de sterke visuals, denk aan heat-maps, geo-maps en andere visualisaties.

Wat ga je leren

  • Data visualisaties en Machine Learning
  • Analyseren van eigen data en daarmee voorspellende modellen ontwikkelen
  • Geen ingewikkelde wiskunde, statistieken of programmeren

Bedrijfstraining Orange

Wil je met jouw team Orange leren? In een bedrijfstraining maken wij de training volledig op maat voor jouw organisatie en team. Hierdoor sluit de training naadloos aan bij de behoefte van jou, je collega’s en je organisatie en haal je hiermee het meest uit de training.


  • De volgende onderwerpen komen aan de orde tijdens deze module:
  • Dataverkenning en visualisatie
  • Statistische analyses d.m.v. intelligente visualisaties
  • Clustering en segmentatie
  • Machine Learning en text mining
  • Classificaties en voorspellende modellen
  • Analyse van data (onderzoek, marketing, sales)
  • Case studies
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Er zijn nog geen ervaringen.
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)

Aanmelden voor nieuwsbrief

We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.